企业网D1Nt5月5日讯

随着大数据时代的深入发展，“大数据”已经成为国家经济发展和社会生活中不可或缺的重要技术。目前，大数据已上升为国家战略，日益成为经济结构调整、转型升级的加速器。2017年年初，工信部发布的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》，明确提出要发展工业大数据，促进大数据在企业中落地应用，将深化工业大数据创新应用独立于其他行业作为一个单独的战略任务，再次凸显对于发展工业大数据的重视。

此外，另外一个代表中国工业经济水平的名词——工业大数据，也逐渐走进人们视线。究竟什么是工业大数据?如何推动工业大数据的发展?在2017年5月5日杭州国际博览中心举办的2017中国工业大数据大会·钱塘峰会上，众多专家教授和与会业内人士一起探索大数据真谛和工业大数据的未来。

本次峰会由工信部、浙江省人民政府指导，中国工业经济联合会、中国信息通信研究院、中国互联网协会、浙江省经济和信息化委员会、萧山区人民政府联合主办，杭州市经济和信息化委员会、浙江省工业经济联合会、浙江省企业信息化促进会、萧山经济技术开发区、萧山科技城管理局联合承办。工信部信软司副司长李冠宇、浙江省经信委副主任吴君青、中国互联网协会常务副理事长高新民、杭州市委常委、萧山区委书记盛阅春出席会议并致辞。

究竟什么是大数据?如何运用大数据?

众所周知，数据就是资料的数字化，而所谓的大数据，就是指大而复杂的资料集，这些复杂性包括了海量性、时变性、异构性、分布性等等。正如西安交通大学教授徐宗本教授在大数据上发言中所说：“凡是对一些问题积攒的数据量超过一定量，就叫大数据，反之则不叫大数据。因而讲大数据是两件事：第一，大和小是相对概念，不要认为什么是大数据;第二，相对的特定问题而言，不同的决策问题要求的数据不一样。否则大家就认为现在是大数据时代，大数据可以解释任何事情，我说了不要神化它，的的确确可以做很多事，但也不是能做所有事，这是我的基本观点。”

大数据是基本的生产资料，大数据是基本的生产力，大数据是经济社会的基本生产资源，因此，我们必须要重视大数据的发展，并正确运用大数据。在整个大数据应用过程中，大从数据分析，到预处理，到管理方式，到适当的分析和挖掘，到结果解释，只有在每个环节都做得正确运用，才能少走弯路，具体而言，包括以下几个方面：

第一，明确目标是前提。这是在推出大数据产业中最重要的环节所在。大数据真正的作用是将数据运用到实处，运用大数据不是指国家发个战略，有个文件就用大数据。每个地区、每个政府、每个企业要解决的问题不一样，必须根据实际情况，要真正解决问题，大数据才有用。

第二，拥有数据是基础。什么是大数据产业?大数据产业就是以现代技术设施为基础，以数据为生产要素，以数据的价值挖掘为创新活动的产业，叫大数据产业。因而没有数据谈不上大数据产业。

第三，计算平台是支撑。换句话说，没有一定的计算架构和计算平台，计算不了。它是支撑作用，但做企业的人不必过分强化，也不必过分低估。

第四，分析技术是核心。在整个大数据的链条中，有些链条做得过分粗壮，有的链条过分纤弱了一些，也就是我担心的产业链布局不均衡，有的过分膨胀，会产生新的产能过剩。

第五，产生效益是根本。简而言之，数据是基础，平台是支撑，技术是核心，赚钱是王道，坚持这几大原则，才能真正将大数据运用大实处。

开拓工业大数据未来

目前，我们所说的工业大数据就是2012年GE公司率先提出了工业大数据的概念。工业大数据主要是制造业在产品创新、制造技术创新和产业模式创新过程中数字化、网络化、智能化为主线，形成的大数据，它需要大数据的技术、平台与应用支撑。

正如中国工程院院士、浙江大学教授谭建荣教授在发言中所说：“工业大数据的来源主要是四方面：一是数据化设计;二是智能化制造;三是网络化监测;四是物联化管理。只要贯穿全生命周期的都有工业大数据的应用，包括设计、制造、使用、维修、回收，都包括数据的获取、数据的处理、数据的应用等等。我个人研究认为工业大数据的大数据和其他领域的大数据不一样，严格来说，不能说其他领域的大数据就很容易，因为每个行业都有每个行业的特点，每个行业都有每个行业的难处，每家都有一本难念的经。但工业大数据确实有四个特点：一是语义性比较强，因为每个工程都有一定的数据，工程代表了一定的含义和语义;二是时效性比较强，GE的发动机上每小时传回来的数据是天文数字，它有一定的时效性，这些数据在一定时间内就不起作用了;三是异构性，它的结构比较多，有图片、有文字、有视频等等;四是多域性，它是多学科的数据，既物理、化学、力学交织在一起的工业数据。”

当前， 工业大数据发展呈现四大趋势：

第一，从低价值分析发展到智能化挖掘，是智能化，现在最典型的代表是深度学习算法。

第二，从批量化处理发展到实时化计算，以前做不到实时化计算，例如GE的发动机，有很多不同的部件，要在异地实时计算每个分厂的生产进度，现在可以做到实时化;

第三,大规模推送发展到个性化追踪，就是个性化.

第四，从结构化数据发展到异构化信息，就是异构化。

结语：

总而言之，大数据是是新一代信息技术的基础性技术，需要正确应用，大数据真谛不是“big data”而是“right data”。从目前来看，工业大数据的发展非常有潜力，但一定要解决好定位问题、规划问题、切入点问题、标准问题、开发共享问题等等，互联互通是基础，定制化服务是中心，懂数据会分析是关键，这样才能真正发挥工业大数据的潜力，推动工业大数据的未来发展。