普林科技是一家主要为政企客户提供大数据服务的公司。2014年5月成立，初期主要为金融客户提供风控模型，后来逐渐延伸至零售行业的精准营销，以及电力、新能源领域的智能预警等，目标用户以政府、大型企业为主。

创始人鄂维南为中国科学院院士、北京大数据研究院院长，团队成员均拥有海内外Top10学校背景，其中拥有北京大学背景的占60%，最核心的能力就是数据建模。

一开始，普林科技主要聚焦在为金融客户提供风控模型。公司曾与P2P平台人人贷合作开发信贷风控模型，并将之产品化。至于数据采集，普林科技仅提供一个辅助产品，关联第三方数据源，并进行简单的质量评估，告诉用户哪一个数据源可能对结果影响比较大，由用户自己采集后再放在模型上跑。金融机构可以直接过滤掉信用极好和极差的用户，重点对中间区域的用户进行人工审核，再决定是否放贷、放贷金额等。

这套风控模型已比较成熟，但单纯卖模型价格很难上去。“之前总是想解决某个具体的点，后来发现其实形成一个更细更长的链条更好，一方面服务价格能大大提升，另外可以扎进某个行业，用客户的语言跟客户沟通”，普林科技CTO王亦伦说，“企业客户最怕的就是，技术很强，但是不懂业务问题。”

因此，团队开始提供一整套解决方案，包含数据采集、大数据平台、分析软件、可视化系统等。比如，在数据采集上，平台自主开发了“云爬虫”。与市场上大部分爬虫相比，云爬虫不仅能抓取网上可以直接看到的内容，还能抓取需要识别验证码的复杂内容。另外，云爬虫内有分布式架构，如果有更多的抓取需求，可以在分布式集群中无限扩展机器。公司还开发了一套机器学习的二次开发库，辅助不懂编程的业务人员进行模型搭建。

除了金融风控，具体的应用场景还包括，为企业提供精准营销解决方案。比如，目前正在帮助方正宽带挖掘潜在目标客户。用户分析的第一步是建立用户画像，现在很多大数据公司也在做类似的事情，通过采集不同的用户行为，进行打标签。王亦伦称，普林科技的区别在于，标签系统层级更高。在他看来，尽管方正各个子业务用户交集较小，但未来可能是互通的，所以在给用户打标签的时候需要分层。底层标签比如上网时段、住址、套餐类型、缴费情况等，但这些初级标签很难用于方正电子、金融等其它业务，因此需要具有统一业务逻辑的高级标签。而从经济学的角度看，消费者的普遍维度无非经济能力、消费欲望、信用情况等。普林科技目前在建立这套标签框架，对接上层标签与底层数据。

此外，普林科技正在切入电力、新能源领域的故障预警、运维等。比如通过挖掘分析机器运行日志，进行数据中心的故障预测、容量预测等。这是一块尚处于蓝海的市场，普林科技也还在探索。

目前，普林科技服务过20多家客户，包括中国人民银行、招商银行、中国电子、中国南方电网、中国电信等，平均客单价在数百万。王亦伦称，未来重点挖掘用户需求，不会服务太多用户。

团队方面，公司目前近100人。董事长鄂维是南加州大学洛杉矶分校博士，师从著名应用数学家Bjorn Engquist教授，现任北京大数据研究院院长、中国科学院院士；CTO王亦伦，曾任北京大数据研究院研发主任，在高维大数据分析算法领域，取得具有国际影响力的成果。研究领域为数据挖掘，分布式存储和计算，机器学习，深度学习，以及数据科学在各种细分行业的应用。 

公司已于2015年年底完成A轮融资，估值1.5亿。