许多硅谷的回国创业的创业者对Splunk并不陌生，2012年4月，Splunk登录纳斯达克市场，成为全球第一家上市的大数据公司。

Splunk成立于2003年，其核心产品主要是大数据处理，并提供图表等形式的数据，供企业进行可视化分析。

Splunk主要分析的是机器数据，所谓机器数据包括，比较常用的：数据库数据 安全设备数据 数据库数据  虚拟机 邮件 电话 服务器数据 点击流，以及看起来比较冷门的：全球定位系统 IVR 射频识别等数据。

这些数据通常为非结构化数据，使用者多为专业IT人员，主要是为了找出网站、软件等在运行过程中存在哪些问题，进行能够辅助这些人员解决问题。

Splunk更像是一个数据搜索引擎。单纯将Splunk作为一个可视化工具时，是可以和Tableau这样的商业化软件进行比较的，但Splunk实时机器数据分析能力是其他商业软件无法比拟的。

此外，Splunk也不同于传统的日志管理工具。传统的日志工具对日志格式有一定要求，而Splunk几乎可以处理所有格式的日志数据，不论是防火墙、交换机、路由器还是操作系统、应用程序……甚至说Splunk开启了机器分析的时代也不为过。

Splunk针对不同企业的不同IT数据的分析需求，推出了大量定制的应用。Splunk公司北亚区总经理戴健庆告诉36氪，在Splunk App商店中，至今已有近1000个基于Splunk平台的开发应用，小到对一个特定场景的应用，例如一个基于Google Maps的数据可视化展现，大到庞大的方案，例如对于企业整个Window系统架构运作的监控和预警。使用者只要花少量时间浏览一下，就能从中找到合适的应用，免费下载使用的。这些应用是一个开放系统，由全世界的Splunk用户、合作伙伴开发、维护和使用，因此更新的速度很快，数量也在不断增加中。例如安全设备的厂商，可以开发针对其硬件设备的监控、数据分析App，来帮助客户更好地保证设备的运转、最大化投资回报。

反观国内市场的发展就要滞后一些，很多公司都是2014年之后才成立，不过借着国内双创大潮，在资本的推动下也发展得十分迅猛。比如36氪之前报道的日志易，号称Splunk模式中国的践行者，曾在2015年获得红杉6000万人民币A轮融资 ，并且当时就希望16年可以盈利。此前报道过的互利科技也在2015年获得过华兴资本的投资。

当然，作为一家大数据公司收集各种数据只是第一步，只有将数据与场景结合才能真正的发挥数据的价值。

提到大数据应用第一反应就是利用数据帮助企业数字化转型，其实在物联网 金融 安全DevOps等领域都大有可为。也正是基于此，Splunk想借助自身大数据能力优势进入安全领域—利用大数据技术来驱动企业安全。其实早在2015年36氪就曾报道过Splunk 1.9亿美元收购实时网络安全与威胁检测的安全初创公司Caspida的消息。

如上图所示，Splunk可以收集企业安全体系中各个环节所产生的数据，而后通过机器学习和大数据技术，为企业提供安全事故的调查和预测能力，威胁检测能力，内部威胁感知和实时监控等功能。简而言之，Splunk想成为安全体系中的大脑，来指挥调度各种安全设备。但安全产业的链条很长，各个安全厂商都有自己擅长的领域，那么想成为大脑一样的安全指挥中枢，Splunk势必要协调安全链条上的其他厂商，保持产品层面上良好的兼容性。

                                              （图为splunk动态适配响应伙伴）

36氪之前报道过的大数据安全公司瀚思也在做类似的事情，并且在去年6月完成了3000万人民币的A轮融资，并且已经服务了招商银行 建设银行 中国联通 公安部等客户。

无疑，Splunk在国外取得了成功，但外企进入中国水土不服的事情也屡见不鲜，就如上图所示Splunk的响应伙伴中事清一色的外企，虽然Splunk在国内建立了研发部门，也在积极与国内厂商渠道商建立合作，但诸如日志易 瀚思也都在国内市场占有一定份额，能否迅速的融入国内IT生态圈，会是Splunk在国内IT市场顺利发展的重要因素，不过在国家将网络安全提到法律高度的时候，选择从安全行业切入确实是个不错的选择。

许多硅谷的回国创业的创业者对Splunk并不陌生，2012年4月，Splunk登录纳斯达克市场，成为全球第一家上市的大数据公司。

Splunk成立于2003年，其核心产品主要是大数据处理，并提供图表等形式的数据，供企业进行可视化分析。

Splunk主要分析的是机器数据，所谓机器数据包括，比较常用的：数据库数据 安全设备数据 数据库数据 虚拟机 邮件 电话 服务器数据 点击流，以及看起来比较冷门的：全球定位系统 IVR 射频识别等数据。

这些数据通常为非结构化数据，使用者多为专业IT人员，主要是为了找出网站、软件等在运行过程中存在哪些问题，进行能够辅助这些人员解决问题。

Splunk更像是一个数据搜索引擎。单纯将Splunk作为一个可视化工具时，是可以和Tableau这样的商业化软件进行比较的，但Splunk实时机器数据分析能力是其他商业软件无法比拟的。

此外，Splunk也不同于传统的日志管理工具。传统的日志工具对日志格式有一定要求，而Splunk几乎可以处理所有格式的日志数据，不论是防火墙、交换机、路由器还是操作系统、应用程序……甚至说Splunk开启了机器分析的时代也不为过。

Splunk针对不同企业的不同IT数据的分析需求，推出了大量定制的应用。Splunk公司北亚区总经理戴健庆告诉36氪，在Splunk App商店中，至今已有近1000个基于Splunk平台的开发应用，小到对一个特定场景的应用，例如一个基于Google Maps的数据可视化展现，大到庞大的方案，例如对于企业整个Window系统架构运作的监控和预警。使用者只要花少量时间浏览一下，就能从中找到合适的应用，免费下载使用的。这些应用是一个开放系统，由全世界的Splunk用户、合作伙伴开发、维护和使用，因此更新的速度很快，数量也在不断增加中。例如安全设备的厂商，可以开发针对其硬件设备的监控、数据分析App，来帮助客户更好地保证设备的运转、最大化投资回报。

反观国内市场的发展就要滞后一些，很多公司都是2014年之后才成立，不过借着国内双创大潮，在资本的推动下也发展得十分迅猛。比如36氪之前报道的日志易，号称Splunk模式中国的践行者，曾在2015年获得红杉6000万人民币A轮融资，并且当时就希望16年可以盈利。此前报道过的互利科技也在2015年获得过华兴资本的投资。

当然，作为一家大数据公司收集各种数据只是第一步，只有将数据与场景结合才能真正的发挥数据的价值。

提到大数据应用第一反应就是利用数据帮助企业数字化转型，其实在物联网 金融 安全DevOps等领域都大有可为。也正是基于此，Splunk想借助自身大数据能力优势进入安全领域—利用大数据技术来驱动企业安全。其实早在2015年36氪就曾报道过Splunk 1.9亿美元收购实时网络安全与威胁检测的安全初创公司Caspida的消息。

如上图所示，Splunk可以收集企业安全体系中各个环节所产生的数据，而后通过机器学习和大数据技术，为企业提供安全事故的调查和预测能力，威胁检测能力，内部威胁感知和实时监控等功能。简而言之，Splunk想成为安全体系中的大脑，来指挥调度各种安全设备。但安全产业的链条很长，各个安全厂商都有自己擅长的领域，那么想成为大脑一样的安全指挥中枢，Splunk势必要协调安全链条上的其他厂商，保持产品层面上良好的兼容性。

（图为splunk动态适配响应伙伴）

36氪之前报道过的大数据安全公司瀚思也在做类似的事情，并且在去年6月完成了3000万人民币的A轮融资，并且已经服务了招商银行 建设银行 中国联通 公安部等客户。

无疑，Splunk在国外取得了成功，但外企进入中国水土不服的事情也屡见不鲜，就如上图所示Splunk的响应伙伴中事清一色的外企，虽然Splunk在国内建立了研发部门，也在积极与国内厂商渠道商建立合作，但诸如日志易 瀚思也都在国内市场占有一定份额，能否迅速的融入国内IT生态圈，会是Splunk在国内IT市场顺利发展的重要因素，不过在国家将网络安全提到法律高度的时候，选择从安全行业切入确实是个不错的选择。