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相信大数据,社会能做到吗?

责任编辑:jackye 作者:Harris编译 |来源:企业网D1Net  2017-07-07 09:51:46 本文摘自:机房360

大数据及其在社会中的关系最关键的是信任,如果没有一定的信任度,数据收集只会变得更具侵略性。

大数据有多种含义和用途。大量潜在的可行的分析的概念对一些人来说是一个令人兴奋的前景;而对于其他人来说,它带来了人工智能潜在的消极方面,并为连接的网络和世界带来不安全感。但对那些唱反调的人来说,采用大数据应该得到另一次机会。

团结起来的黑客

数据收集似乎一直都在人们身边。令人担忧的是,许多收集数据的人似乎在毫无意义地收集数据,或者在未来的时候,当他们找出更高级的分析方法时,可以得出更深入的结论或做出更准确的预测。这就回避了所有这些数据是否安全的问题。

信任任何人?

大数据最关键的方面及其在社会中的关系或接受是信任。没有一定程度的信任,数据收集只会变得更具侵略性,社会越来越关注其隐私权。最后,社会通常似乎并不介意收集数据(就像人们可以做任何事情一样),只要它是以负责任的心态收集就可以。

当然,在技术方面,社会也不应该如此天真。某些技术进步使得无人驾驶更安全,治愈疾病,促进创新。正是因为有了这些改善,人们才会更加接受让人收集数据,更愿意放弃个人隐私。

22条军规

然而,大数据的讽刺之处在于,往往人们拥有的数据越多,对所研究的任何特定元素的理解就越好。那些控制数据或收集数据的人显然更倾向于超越,并收集尽可能多的数据。但仅仅因为这一切都是为了“社会的利益”,并不意味着人们应该接受它,或者总是认为一个高尚的理由支持侵犯隐私。

为了保护自己不被窥探,社会可以尝试“远离网络”,但这真的能有所帮助吗?当然,促使人们害怕大数据的原因可能是它可能有帮助,人们希望控制对他们有用的信息,但有时需要更多的数据来帮助减少收集数据的需要。实际上,使用数据分析来帮助阻止违规行为实际上是可能的。

大数据能够像选择列表一样简单吗?

一个可行的,但无疑是困难的解决方案可能是像人们最喜欢的购物电子邮件程序一样处理大数据。如果注册或选择加入,然后从理论上说,如果人们的数据被滥用,可以选择退出。这是立法的所在。但组织内存在的庞大的数据共享网络很难驯服。虽然企业一般遵循和喜欢隐私和保护规则,但这些规则不能阻碍其网络管理或数据处理系统的顺利运行。

这样的计划也可能看起来有点太简单。当然,另一方面,所有的数据都是以一种方式打开,所以它应该能被反转。各种实体采用数据收集作为其业务的主要方面。例如政治家:他们喜欢大数据。如果这有助于他们的竞选连任,他们对此表示赞同。那么,是否有足够的政治家对滥用数据的立法感兴趣呢?可能,因为最近的趋势似乎支持用户协议、条款和条件等,但关于大数据的转换变化不大可能迅速实施。技术和道德行为并不总是齐头并进,但它带来了一些积极的创新,这表明人们正朝着这个方向前进,而且还有更多的事情要做。答案是:要小心,人们在互联网上的东西将会永存。

关键字:社会的利益数据共享数据收集

本文摘自:机房360

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相信大数据,社会能做到吗?

责任编辑:jackye 作者:Harris编译 |来源:企业网D1Net  2017-07-07 09:51:46 本文摘自:机房360

大数据及其在社会中的关系最关键的是信任,如果没有一定的信任度,数据收集只会变得更具侵略性。

大数据有多种含义和用途。大量潜在的可行的分析的概念对一些人来说是一个令人兴奋的前景;而对于其他人来说,它带来了人工智能潜在的消极方面,并为连接的网络和世界带来不安全感。但对那些唱反调的人来说,采用大数据应该得到另一次机会。

团结起来的黑客

数据收集似乎一直都在人们身边。令人担忧的是,许多收集数据的人似乎在毫无意义地收集数据,或者在未来的时候,当他们找出更高级的分析方法时,可以得出更深入的结论或做出更准确的预测。这就回避了所有这些数据是否安全的问题。

信任任何人?

大数据最关键的方面及其在社会中的关系或接受是信任。没有一定程度的信任,数据收集只会变得更具侵略性,社会越来越关注其隐私权。最后,社会通常似乎并不介意收集数据(就像人们可以做任何事情一样),只要它是以负责任的心态收集就可以。

当然,在技术方面,社会也不应该如此天真。某些技术进步使得无人驾驶更安全,治愈疾病,促进创新。正是因为有了这些改善,人们才会更加接受让人收集数据,更愿意放弃个人隐私。

22条军规

然而,大数据的讽刺之处在于,往往人们拥有的数据越多,对所研究的任何特定元素的理解就越好。那些控制数据或收集数据的人显然更倾向于超越,并收集尽可能多的数据。但仅仅因为这一切都是为了“社会的利益”,并不意味着人们应该接受它,或者总是认为一个高尚的理由支持侵犯隐私。

为了保护自己不被窥探,社会可以尝试“远离网络”,但这真的能有所帮助吗?当然,促使人们害怕大数据的原因可能是它可能有帮助,人们希望控制对他们有用的信息,但有时需要更多的数据来帮助减少收集数据的需要。实际上,使用数据分析来帮助阻止违规行为实际上是可能的。

大数据能够像选择列表一样简单吗?

一个可行的,但无疑是困难的解决方案可能是像人们最喜欢的购物电子邮件程序一样处理大数据。如果注册或选择加入,然后从理论上说,如果人们的数据被滥用,可以选择退出。这是立法的所在。但组织内存在的庞大的数据共享网络很难驯服。虽然企业一般遵循和喜欢隐私和保护规则,但这些规则不能阻碍其网络管理或数据处理系统的顺利运行。

这样的计划也可能看起来有点太简单。当然,另一方面,所有的数据都是以一种方式打开,所以它应该能被反转。各种实体采用数据收集作为其业务的主要方面。例如政治家:他们喜欢大数据。如果这有助于他们的竞选连任,他们对此表示赞同。那么,是否有足够的政治家对滥用数据的立法感兴趣呢?可能,因为最近的趋势似乎支持用户协议、条款和条件等,但关于大数据的转换变化不大可能迅速实施。技术和道德行为并不总是齐头并进,但它带来了一些积极的创新,这表明人们正朝着这个方向前进,而且还有更多的事情要做。答案是:要小心,人们在互联网上的东西将会永存。

关键字:社会的利益数据共享数据收集

本文摘自:机房360

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