中国科学技术大学于2004年在全国高校中首创“隐性资助”，利用网络对新生心理和家庭状况进行详细调查，综合各院系平时掌握的学生生活情况，建立每学期更新的数据库，同时监测每个学生每月的一卡通在食堂的消费情况，通过情况统计和大数据分析，对符合资助标准的学生发放一定的生活补助，让真正的贫困生有尊严地接受资助。据了解，从2004年到现在，中科大已“隐性资助”贫困生4万人次，累计资助金额达600万元。（据7月12日新华社电）

中科大的“隐性资助”是大数据“暖心+智慧”的良好范例，摈弃让贫困生当众比穷、自揭“伤疤”的传统评定模式，进而利用大数据做到精准识别，在保护贫困生隐私和尊严的同时解决了学子的经济窘迫问题。分析大数据本身不是目的，更重要的是充分挖掘数据背后的民声，推动决策精细化和服务人性化，让公共服务始终有温度。这些年来，政府管理部门在大数据运用上已有许多尝试，行政审批“一站式”服务、身份证异地受理、政务信息公开等，给群众带来了不少便利,大数据已经开始融入我们的日常生活。然而，仍有一些梗阻存在，一些痛点未被抚平。很多公共数据仍在政府大院里沉睡，部门之间数据壁垒森严，“公章四面围城，审批长途旅行”仍未消除。广泛采集数据、综合处理数据，实现政府公共服务的技术创新、管理创新和服务模式创新，已成为大数据时代的现实要求。

对大数据的分析运用，是一种公共服务调研方式，更是为自己赢得主动的思维方式，切实倾听民声诉求，精准对接百姓需求，多些百姓点菜，少些政府配餐，提前发现社会治理的堵点、痛点。对于治理者而言，与其等着群众拿着“问题清单”找上门，不如带着“解决方案”沉下去，给群众真正带来触手可及的实惠与便利，通过大数据真正提升社会福祉。