白皮书指出，数据服务、基础支撑和融合应用相互交融，协力构建了完整的大数据产业链。

其中，基础支撑层作为大数据产业链的核心环节，其2016年的规模为1335亿元，预计2017年的规模为2246亿元，增长68.2%，而到2020年产业规模将达10700亿元；融合应用层是大数据产业未来迅速发展的着力点，其2016年的规模为13000亿元，预计2017年的规模为16998亿元，增长30.7%，到2020年产业规模将达38000亿元；数据服务层是围绕各类大数据应用需求提供的辅助性的服务，2016年的规模为202.9亿元，预计2017年的规模为326亿元，增长60.6%，到2020年产业规模将达1350亿元。

对此，《每日经济新闻》记者粗略统计，大数据产业2016年产业规模达14500亿元，2020年将达5万亿元。

2016年大数据产业逐步形成了以京津冀、长三角、珠三角、中西部和东北地区为集聚发展区的发展格局，产业生态日渐成熟。其中，在西部地区中，四川和贵州处于发展的领衔地位。

从企业分布上来看，大数据企业具有明显的时空聚集特性。大数据企业的注册地多集中于华北（52.95%）、华东（26.16%）、西南（8.33%）和华南（5.38%）四大地区。从企业业务的空间分布来看，华北（30%）、华东（22.47%）和华南（18%）是最主要的区域。

白皮书指出，未来，无论是针对大数据产业的投融资，还是产业业务拓展，华北、华东、华南无疑都是企业关注的重点。此外，华中地区和西南地区（如重庆和成都）随着大数据业务和理念的渗透与发展，也可以作为企业未来开辟业务的集中关注区域。

国内大数据产业发展迅速、前景可期，但在发展过程中也暴露出了一些问题，比如：大数据交易市场仍存在不规范、混乱的问题；大数据企业因快速发展，在管理、组织文化建设等方面仍存在短板等。

为此，白皮书建议，大数据产业的快速发展需要国家给予政策扶持，大数据产业的健康发展需要企业和投资机构的配合。