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冯 麟 :基于大数据的智能风险监控预警

责任编辑:editor006 |来源:企业网D1Net  2017-08-10 17:03:23 本文摘自:和讯网

冯麟誉存科技合伙人兼副总裁出席本次论坛并发表主题演讲

冯麟:大家好!因为我的名字看起来比较像一个男生的名字,所以经常出现这个问题。非常荣幸有机会代表誉存科技跟大家一起分享,非常感谢大家到重物的时候还坚持。

今天我想跟大家分享的主题是我们大数据如何服务监控预警的话题。

首先,金融风险概况。大家也都感觉到,中国金融行业的附加值占到GDP的8.4%,金融行业不是我们主业的发展中国家来讲,这其实暗示了一个这是一个过渡成长的时机,金融业的价值应该在于它能够防范风险,能够高效的配置储蓄的资源,如果我们金融行业脱离了其他的产业,在那儿自娱自乐的话,就会程度另外一个产业过剩的重要行业,而且它对国民经济潜在的危机就更打了。

整个行业当中,就风险可控性我们已经达成了共识,我们需要防范的是系统性的风险,这个就需要信息的透明,全面化和能够及时的处理,我们有很多风险来源于我们对综合情况的不了解,只有在建立了一个综合的统一的信息系统之后,然后对整个的金融经营的状况进行分析,对各种风险进行针对性的分析过后,我们才能够有效的防范未来得一些不知因素。

从2016年以来,针对金融市场我们存在的那些风险或者会更加恶化的风险,人民银行,证监会、保监会都做出了积极的响应,他们都陆续发文提出了更明确、更严格的风险管理和规范要求,他们希望能够从全局出发,能够引导金融各个主体,强化金融主体,这对我们金融公司也是非常正面的指引。

像金融行业服务于其它实体经济一样,大数据也是一个服务型的工具,它可以服务于实体行业也是由它的技术特点决定的。因为大数据可以非常高效的处理海量多元的数据,就决定它能够解决金融行业目前的金融风险管理的问题。

这几年,像银行、保险、证券三大板块在大数据、业务分析这个领域都进行了大量的投资,根据IBC最新的报道,银行业全球对于大数据方面的投入已经超过了将近200亿美元,而且我们可以看到,重中之重就是我们的风险管理的应用。接下来我想跟大家分享一下,具体我们如何用大数据应对风险问题的,我们解决方案很明晰,首先是整合外部的数据,然后结合行业内部的情况,我们会开发分析应用的软件,帮助客户提供以数据驱动为目的的高效的决策方法。

首先是我们的数据源,我们花了大量的时间和精力在收集整理各种巨量的数据,我们大概分了四个方向,其中最主要是企业的数据,这是我们跟用户授权之后,和政府及机构、一些机构合作得到的,包括工商信息、财务信息、股份架构、运营商数据等等,我们通过一些数据,在整个互联网上通过收集爬取。另外一部分是个人得数据,当然和企业的信息有相关联的,比如企业的法人、高管的一些事情被执行,他多重在其它地方的就职、任职和投资,也是企业管理层的健康指标。

还有另外一方面,就是整个行业的动向,我们会追踪整个行业的政策和从业报告、舆情监控做一些定期的分析,然后展示一个地方和一个行业的趋势表现,基于大量数据的收集和整理,我们进行每日更新和信息处理抓取,我们可以及时知道企业和关联方的行为动态,根据这些我们建模,做一些异常的检测,如果发现风险点,我们会评估,对用户主动发出预警提示。

这是我们智能处理平台,星象平台大数据智能平台,我们通过PC和移动端可以非常迅速的发现一些不良事件,根据你自己的需要,关注你的企业和行业,获得最新的一些消息,然后来积极的响应风险。

我们不同于其他的企业查询和搜索工具的是,我们有专著的企业反欺诈建模,企业的经营风险、经营分析,还有关联网、网络图,根据用户自定义的系统。

这是我们这个大数据平台部分的功能界面,就银行信贷行业流程为例,我们根据业务贷前、贷中、贷后,提升用户的体验,简化了他们决策的流程。

这里用一个具体的例子来说明我们是如何完成这个监控预警过程,成都有一家公司,2015年6月成立,它的公司是做技术众包的交易平台,也相当于是一个网络孵化器,在36Kr众筹平台上获得很多的关注,获得1650万的投资额度,在这个时间点上出现了很多风险疑点。比如这个法人没有很强的投资背景,但是他对外投资,2016年4月突然成立了一家分公司,但是又很快的进行了注销。4月份的时候,我们舆情监控发现了网上逃路拖欠工资的情况,而且暴露了大量的员工离职潮,3个月这个公司就跑路,然后这个业务自动关闭了。如果在我们平台上监控这些企业,在这个时间点上自动收到预估它的风险,这样可以避免整个阶段性的风险。

用很简短的时间介绍一下公司。我们是做大数据技术,用大数据技术整合数据资产,挖掘数据价值,我们目的是服务于金融机构,政府企业,还有大型的企业,主要为他们提供风险监控的方案。

我们的创始人团队,三位都是来自世界顶级的金融科技大公司的领军任务,CEO刘德博士(音)是美国最早的一批信息学博士,他专攻的方向就是大数据的风控。

陈玮以前一直在华尔街打拼,拥有很多年的高新技术、产业化、投融资的经验,是我们很有名的重庆百人计划专家的代表。严开有十多年大数据开发经验,曾就职于国际大电商,像易贝,信用卡交易平台VISA,围绕着他们,我们在短短两年多的时间内,也创建了一些非常优秀的数据技术和市场团队,我们吸引了来自华为、百度、戴尔的很多高级人才,我们的研发团队其实占比达到了70%,我们把所有的核心力量都放在了对数据、对金融行业这块的处理和分析上面。

我们公司2015年在杭州成立,但是创始人都是重庆人,重庆市政府将我们公司引进到重庆,所以我们把研发团队布在重庆,但是华南、华北、华东都有我们的团队。我们新加坡今年开了一个点,跟着我们服务“一带一路”上的众多的企业和机构。

自从我们平台推出以来,我们已经实现很多优质原始客户的积累,主要在金融行业,还有我们的企业方一些合作公司,我们希望能够通过通过我们的产品、服务,定制化的服务功能,把我们数据驱动决策的理念介绍给更多的企业和机构,能够更加有效的帮助整个金融行业管理风险和预测风险。

这就是我今天的演讲,谢谢大家!

关键字:预警提示风险监控

本文摘自:和讯网

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冯 麟 :基于大数据的智能风险监控预警

责任编辑:editor006 |来源:企业网D1Net  2017-08-10 17:03:23 本文摘自:和讯网

冯麟誉存科技合伙人兼副总裁出席本次论坛并发表主题演讲

冯麟:大家好!因为我的名字看起来比较像一个男生的名字,所以经常出现这个问题。非常荣幸有机会代表誉存科技跟大家一起分享,非常感谢大家到重物的时候还坚持。

今天我想跟大家分享的主题是我们大数据如何服务监控预警的话题。

首先,金融风险概况。大家也都感觉到,中国金融行业的附加值占到GDP的8.4%,金融行业不是我们主业的发展中国家来讲,这其实暗示了一个这是一个过渡成长的时机,金融业的价值应该在于它能够防范风险,能够高效的配置储蓄的资源,如果我们金融行业脱离了其他的产业,在那儿自娱自乐的话,就会程度另外一个产业过剩的重要行业,而且它对国民经济潜在的危机就更打了。

整个行业当中,就风险可控性我们已经达成了共识,我们需要防范的是系统性的风险,这个就需要信息的透明,全面化和能够及时的处理,我们有很多风险来源于我们对综合情况的不了解,只有在建立了一个综合的统一的信息系统之后,然后对整个的金融经营的状况进行分析,对各种风险进行针对性的分析过后,我们才能够有效的防范未来得一些不知因素。

从2016年以来,针对金融市场我们存在的那些风险或者会更加恶化的风险,人民银行,证监会、保监会都做出了积极的响应,他们都陆续发文提出了更明确、更严格的风险管理和规范要求,他们希望能够从全局出发,能够引导金融各个主体,强化金融主体,这对我们金融公司也是非常正面的指引。

像金融行业服务于其它实体经济一样,大数据也是一个服务型的工具,它可以服务于实体行业也是由它的技术特点决定的。因为大数据可以非常高效的处理海量多元的数据,就决定它能够解决金融行业目前的金融风险管理的问题。

这几年,像银行、保险、证券三大板块在大数据、业务分析这个领域都进行了大量的投资,根据IBC最新的报道,银行业全球对于大数据方面的投入已经超过了将近200亿美元,而且我们可以看到,重中之重就是我们的风险管理的应用。接下来我想跟大家分享一下,具体我们如何用大数据应对风险问题的,我们解决方案很明晰,首先是整合外部的数据,然后结合行业内部的情况,我们会开发分析应用的软件,帮助客户提供以数据驱动为目的的高效的决策方法。

首先是我们的数据源,我们花了大量的时间和精力在收集整理各种巨量的数据,我们大概分了四个方向,其中最主要是企业的数据,这是我们跟用户授权之后,和政府及机构、一些机构合作得到的,包括工商信息、财务信息、股份架构、运营商数据等等,我们通过一些数据,在整个互联网上通过收集爬取。另外一部分是个人得数据,当然和企业的信息有相关联的,比如企业的法人、高管的一些事情被执行,他多重在其它地方的就职、任职和投资,也是企业管理层的健康指标。

还有另外一方面,就是整个行业的动向,我们会追踪整个行业的政策和从业报告、舆情监控做一些定期的分析,然后展示一个地方和一个行业的趋势表现,基于大量数据的收集和整理,我们进行每日更新和信息处理抓取,我们可以及时知道企业和关联方的行为动态,根据这些我们建模,做一些异常的检测,如果发现风险点,我们会评估,对用户主动发出预警提示。

这是我们智能处理平台,星象平台大数据智能平台,我们通过PC和移动端可以非常迅速的发现一些不良事件,根据你自己的需要,关注你的企业和行业,获得最新的一些消息,然后来积极的响应风险。

我们不同于其他的企业查询和搜索工具的是,我们有专著的企业反欺诈建模,企业的经营风险、经营分析,还有关联网、网络图,根据用户自定义的系统。

这是我们这个大数据平台部分的功能界面,就银行信贷行业流程为例,我们根据业务贷前、贷中、贷后,提升用户的体验,简化了他们决策的流程。

这里用一个具体的例子来说明我们是如何完成这个监控预警过程,成都有一家公司,2015年6月成立,它的公司是做技术众包的交易平台,也相当于是一个网络孵化器,在36Kr众筹平台上获得很多的关注,获得1650万的投资额度,在这个时间点上出现了很多风险疑点。比如这个法人没有很强的投资背景,但是他对外投资,2016年4月突然成立了一家分公司,但是又很快的进行了注销。4月份的时候,我们舆情监控发现了网上逃路拖欠工资的情况,而且暴露了大量的员工离职潮,3个月这个公司就跑路,然后这个业务自动关闭了。如果在我们平台上监控这些企业,在这个时间点上自动收到预估它的风险,这样可以避免整个阶段性的风险。

用很简短的时间介绍一下公司。我们是做大数据技术,用大数据技术整合数据资产,挖掘数据价值,我们目的是服务于金融机构,政府企业,还有大型的企业,主要为他们提供风险监控的方案。

我们的创始人团队,三位都是来自世界顶级的金融科技大公司的领军任务,CEO刘德博士(音)是美国最早的一批信息学博士,他专攻的方向就是大数据的风控。

陈玮以前一直在华尔街打拼,拥有很多年的高新技术、产业化、投融资的经验,是我们很有名的重庆百人计划专家的代表。严开有十多年大数据开发经验,曾就职于国际大电商,像易贝,信用卡交易平台VISA,围绕着他们,我们在短短两年多的时间内,也创建了一些非常优秀的数据技术和市场团队,我们吸引了来自华为、百度、戴尔的很多高级人才,我们的研发团队其实占比达到了70%,我们把所有的核心力量都放在了对数据、对金融行业这块的处理和分析上面。

我们公司2015年在杭州成立,但是创始人都是重庆人,重庆市政府将我们公司引进到重庆,所以我们把研发团队布在重庆,但是华南、华北、华东都有我们的团队。我们新加坡今年开了一个点,跟着我们服务“一带一路”上的众多的企业和机构。

自从我们平台推出以来,我们已经实现很多优质原始客户的积累,主要在金融行业,还有我们的企业方一些合作公司,我们希望能够通过通过我们的产品、服务,定制化的服务功能,把我们数据驱动决策的理念介绍给更多的企业和机构,能够更加有效的帮助整个金融行业管理风险和预测风险。

这就是我今天的演讲,谢谢大家!

关键字:预警提示风险监控

本文摘自:和讯网

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