当人们向针对个人治疗的精密医学方向发展时，就会需要所有可用的数据。

科学是一种数据的游戏，似乎需要无穷无尽的信息，这这意味着其中的一些科学必然会在洗牌中迷失。不幸的是，当人们朝着以个人为目标的精确医学的方向前进时，所需要的所有数据都将包含在病人的治疗决定中。治疗一个人可能受到另一个人的治疗成败的影响。首先，必须揭露这个问题，那么，需要有一种方法来管理它。

通过先进的大数据工具，更好的信息管理能帮助人们获得可承受的精确医疗吗？以下是对医疗保健大数据的现状的了解。

研发成为数据陷阱

精确医学之所以如此昂贵的一个主要原因，是因为开发治疗过程中的大量前期努力。而研发的结果无论是积极的还是消极的，都没有清晰地传达，或者数据在这个过程中丢失，这会进一步增加成本，并延误病人的治疗。总的来说，研发具有开发新治疗方法所需的技术，而不是评估过去研究所需的数据挖掘工具。

竞争性研究机构应重点关注跨学科思维和信息处理，以便更多的团队成员能够识别有价值的数据。评估需要是一项共同的技能，但是需要通过过去几十年过去的临床试验，案例研究，研究和文章，会议摘要，论文和诉讼等方式有意义地过滤的能力来加强评估。

区分数据

精确医学的核心在于确定可行的数据并采取行动。毕竟，医疗费用太多的原因之一是其系统充斥着浪费，主要在时间和资源上。病人在错误的时间被给予错误的护理，导致不理想的结果和失去治疗的窗口。他们在被提供护理的情况下变得更加严重，没有证据表明不是为他们提供治疗，原因很简单，这是标准治疗方式。

如果人们设计在增强的用户体验框架内收集更多可操作数据的系统，那么将更好地将该信息置于正常状态。通常，人们需要在医学中知道的东西被困在一个完全不同目标的研究中。关于精密医学，人们需要能够区分每个数据流，每个数据集的每一部分，因为有时正确的治疗是从别人的工作事故中得出的经验教训。

寻找市场

很难证明人们需要精确医疗的数据系统有市场，因为现在很少有人能负担得起这样的医疗服务。事实上，药物成本太高了，以至于很多人认为研发中有些不道德的事情正在发生。现在，医院工作人员试图证明人们将受益于他们承受不起的治疗，以便开发能使其负担得起的系统，因此这是一个两难的数据系统。

为了克服这个悖论，人们需要不同的商业模式，潜在的模式将大数据创新与医疗研发结合起来；如果没有其他的技术，联合的医疗保健事业可能是有利可图的。如果授权给其他医疗保健公司，专利数据处理系统无疑会自行收回成本。这是一个追求创新的问题，这将使整个行业有利可图。人们需要把研发资金转移到科技方面来推动医疗方面的发展。

精确医学是医疗行业的未来，而大数据将改变行业的未来。而在此之前，病人仍在等待。