“直播、短视频等社交平台正在冲击着传统媒体传播渠道，自拍、无人机、AR/VR等新技术也使传播方式变得更为多样化，过去的传播方式在失效，链条在破裂，新型技术影响和改变着媒体行业的格局与发展，新时代媒体的需求也在催生技术驱动。在这种发展背景和趋势下，传统媒体需要借助大数据和人工智能技术实现突破。” 9月14日在郑州举行的第八届全国网络媒体技术联盟年会上，作为业内人士，拓尔思新闻出版事业部总经理林松涛发表了上述看法。

林松涛在《大数据+AI视野下的新闻生产变革》的主题演讲中说传统媒体需要借助大数据和人工智能技术实现突破。“例如选题：如何筛选过载的信息资源中的价值点；策划：如何利用广度和深度的选题研判支持媒体决策；采编：如何在历史和海量资源中提供知识服务来辅助媒体创作更有价值的原创内容；传播：如何能够量化传播数据以实现内容播发全流程闭环；运营：如何帮助媒体重建与用户之间的关系连接，让内容创作与用户个性化需求之间建立匹配。”他认为，要满足这些需求，都需要运营大数据、人工智能、用户画像和知识服务，技术革命正驱动传统媒体传播服务的转型和升级。

林松涛提醒，大数据是媒体的必需品，但如果运用不好，就只是营养品而已。所以，媒体在追逐大数据技术的时候，必须深刻注意：1、传统生产模式不变，大数据只是锦上添花；2、数据和分析的精准度，是技术能够贴合业务应用的关键之一；3、大数据的积累和深度应用实践，需要不断踩坑；4、专业数据分析人才是让大数据进入媒体应用深水区的导航；5、大数据对场景的适配：“面子”和“里子”好看和好用。