《企业网D1Net》9月20日(北京)随着大数据样本数量和样本特征变得更加丰富，再加上计算能力的迅猛增长，如今一部手机就能秒杀当年的超级计算机。在PB级数据存储、数据处理已经不再困难的今天，催生了人工智能的大量场景化应用。我们看到机器学习平台正越来越多的应用到了各种应用场景中。

我们知道，机器学习是一种由数据驱动，实现人工智能的方式。好的机器学习平台，在横向可扩展的高性能计算和算法在收敛过程中的正确性上，均有极高的要求。各家人工智能平台企业对此的处理方法并不尽相同，技术上相当保密与垄断。

近日，京东人工智能资深工程师鲁楠在主题为“京东人工智能平台的系统架构与数据处理”之京东技术开放日上，详细分享了京东人工智能平台—登月系统架构方面的内容。

上图为：京东高级工程师鲁楠

鲁楠报料：“京东大规模分布式机器学习平台——登月的打造过程，在很多方面做了尝试，积累了丰富的经验。在框架设计上，登月针对分布式大规模机器学习设计的计算框架，在开发效率和运行效率上做了优化，让业务方使用平台，不用过多关心分布式底层细节。而在不同的应用场景下，可直接拖拽使用不同的机器学习算法验证模型，也可以方便的对算法进行调优，以达到更好的效果。”

鲁南强调：“登月以京东的业务作为基础，完整的覆盖了从采购、售卖到配送、客服等全电商流程，拥有中国电商领域最完整、最精准、价值链最长的数据。更为人工智能的充分实践，提供了丰富的数据基础，这也是京东发展人工智能技术和应用的资源优势。“

据企业网d1net记者了解，本次“京东技术开放日”由京东IT资源服务部联合京东AI与大数据部、京东CTO办公室共同举办，有超过1000+名技术人报名参与活动。登月机器学习平台代表着京东人工智能技术从应用级服务到基础算法的全面对外开放，实践着京东RaaS(零售即服务)的发展策略。