大数据技术和农业相结合将改变农业从田间到餐桌的整个链条。比如推动精细化农业、实现全程可追溯、打开企业“黑箱”、推动并购重组等。“大数据+农业”或将重新定义农业。

最近，中美达成新的贸易协定，中国将大量进口美国的低价谷物和牛肉等农产品。凭借规模经济，美国农产品相对中国同类产品极具竞争优势，中国农产品处于守势。

与此同时，农业在中国又是一个极具潜力的行业，拥有资本和信息技术的大型企业，包括联想、网易这样的大公司，还有一些地产巨头纷纷进入农业市场。

这些巨头之所以跃跃欲试，打算进入农业市场，不仅仅是农业存在巨大的战略机遇。 通过大数据+人工智能加持农业，力争完成一次生产效率跃迁，即从碳基文明时代自然周期驱动的农业，推向硅基文明的数据驱动的超级农业，让数据开始成为农业领域的新“肥料”。

当下，商业最大的热点已经从互联网转移到物联网、人工智能和大数据。这些又将怎样改变我们所熟悉的农业呢?

一场声势浩大的超级农业革命正在美国和中国悄悄发生，大数据技术未来可能颠覆我们所熟悉的许多行业(其中包括农业)。

一切可以数据化的领域：从上游生产到中下游流通，再到销售终端，消费者分析和画像。 农业将因为大数据变得不同。

数据大大加快“新物种”出现速度

大数据将改变上游的种植环节。目前，对农业学家而言，尽管掌握了基因技术，但是，想要培训一个优良的品种，需要长时间的试验，花费巨大的时间成本。

在碳基生物的自然周期中，培育优良作物品种的传统过程耗费大量的财力和人力，可能需要10年或更长时间，而大数据加快了这个过程。

得益于大数据，大量的基因信息可以在云端创建和分析，曾经在温室和田间地头进行的生物研究，现在能够先用计算机(经过计算机模拟)来分析数据、设计实验和确定假设条件。在此基础上，只需要在地里试种规模小得多的实验作物进行验证，就可以判断出在大规模环境中种植的效果如何，然后培育者便可以确定哪种杂交作物最适合某个特定的地域。

大数据改变的还有基因编辑技术，前段时间闹得沸沸扬扬的韩春雨事件，就是发生在这一领域。

基因编辑是一种精确度极高的技术，可以用它来修饰特定的基因，从而获得特定的性状。种植者可以利用这项技术改良作物，提高产量、营养成分含量、抗病虫害能力和恶劣环境的生存能力。

例如，近十几年发展的一种准确、高效率、便捷的生物基因编辑技CRISPR/Cas9，就可以加速对植物基因组的改造，提高农作物产量、加强农作物抗病能力。

特别是在中国人均耕地面积较少的情况之下，改良农作物的，提升种植效率的需求十分迫切。目前，世界范围内，基于大数据进行研究的公司为数不少，大多数位于欧美发达国家。但这项技术比较新颖，产业化程度还不高： 比如， Arcadia Biosciences(NASDAQ:RKDA)：利用先进的筛查、育种和生物技术来培育新的特性和作物，目前已经取得了不错的进展。

在碳基生物的自然周期中，培育优良作物品种的传统过程耗费大量的财力和人力，可能需要10年或更长时间，而大数据加快了这个过程。

精准农业，提升耕种效率

在很多人眼中，农业投入大、回报慢、风险大、很多时候靠天吃饭。作为经济的晴雨表，在资本市场，农业在投资者眼中可能并不是一个最好的选择。

农业生产是个受多种因素影响的复杂过程，在种植之前，农民要决定：耕种次序是什么、种什么作物、选哪种型号的种子、化肥、农药、施肥、灌溉的频率如何把握等诸多决定林林总总有四五十项之多，但是人很容易出错，一旦犯错，一年浪费了，沉没成本非常高。

大数据使得种植过程更加科学，很多风险由此可以规避。得益于已经非常成熟的GPS技术。生产活动进行之前，可以经由计算机做分析，并且第一时间将分析结果发送到智能手机上。农民可以及时掌握田间各种因素的信息(比如土壤施肥情况等)，分析作物的成长状况以及帮助农民实现科学管理决策，判断化肥和杀虫剂的使用量和施用时机，提高效率避免浪费，从而实现增产。

奥科美义田帮手智能化农场管理平台建立了义田4S生产标准化透明化管理体系，运用遥感物联网、互联网等新兴技术，获取农场生产数据、资源数据、营销数据、采销存数据，再通过大数据处理分析，平台为农场提供生产管理、资源计划管理、精准营销、质量追溯等服务支持，为农场实现专业化生产、数据化经营、预定式销售，提高农场管理水平，帮助农民致富。

产品追溯：真正的从田间到餐桌全程监测

很多中国有机食品企业困惑，如何和消费者建立信任?之所以很难与中国消费者建立信任，和中国企业链条太长，劣币驱逐良币的现象不无关系。

大数据为建立这种信任搭建了一个桥梁。借助大数据，我们可以对食物从田间到餐桌的过程进行追踪，追溯作物生长全过程、全链条。农业供应链的延长，追踪和监督农产品变得越来越重要。

随着互联网和大数据的深入发展，基于区块链技术(一种具有革命性意义的“黑科技”手段)，探索构筑绿色健康的食品安全环境，成为行业领先互联网公司的研究趋势。其中，奥科美运用区块链技术率先打造出历链系统(即绿色履历区块链系统)，应用于农产品、水产溯源过程中。

绿色履历区块链系统是由多类节点和一个云组成，包含物理采集层、软件交汇层、分布存储与交换层、交换路由管理层四层通讯算法。在历链系统中，通过将制种、种苗育种、种养殖等节点的相关信息，由算法自动采集、系统忠诚数据追加等进行“记账”并记入区块中，然后向产业链所有节点广播，通过历链的数据交换与路由算法，快速在云和各个节点上交换和路由，建立P2P认证共识机制，共识认证后的绿色履历数据以块状链入历链中，通过各节点的分布数据库实现数据的分布式存储和共识保护，保证数据不可篡改和可信赖，以历链技术为基础建立绿色履历的信用体系。

共识认证后的绿色履历数据以块状链入历链中，保证产品数据不可篡改，进而确保农产品从田间到餐桌的全程安全、可信，从此以后产品的的安全终于有“人”来背!

整体看，农业是一个体量极大，但是竞争水平相对低下的行业。而农业+大数据为我们提供了极为广阔的想象空间。