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应用大数据驱动轨道交通创新发展

责任编辑:editor004 作者:韩光胤 |来源:企业网D1Net  2017-10-11 11:39:17 本文摘自:中国交通新闻网

为探索轨道交通创新发展,9月14日,中国城市轨道交通协会运营管理专业委员会主办的2017大数据驱动下的城市轨道交通运营管理创新与发展研讨会在北京京举行。论坛以“大数据驱动下的城市轨道交通运营管理”为主题,吸引了来自北京、上海、广州等地的150余名城市轨道交通行业代表,就如何利用大数据创新发展城市轨道交通进行了高层次讨论和交流。

截至6月全国累计运营里程4400公里

2017年上半年,全国共有10座城市新开通运营城市轨道交通247公里,16座城市新开工建设城市轨道交通线路381公里,全国开通城市轨道交通城市增至31座。截至6月底,全国累计运营里程已达4400公里。

中国城市轨道交通协会副会长、运营管理专业委员会主任崔学忠致辞并表示,在我国城市轨道交通行业快速发展和网络化的时代背景下,理清城市轨道交通运营管理创新与大数据应用的关联,对于推动大数据与城市轨道交通的深入融合和创新发展、发挥大数据提高交通运输资源利用效率和管理精细化水平具有重要的意义。

海量的数据规模、快速的数据流转和动态的数据体系、多样的数据类型和巨大的数据价值,是大数据的4大特征。大数据已成为城市轨道交通创新发展的重要资源。随着我国轨道交通开通城市的数量和运营里程的与日俱增、客流量持续的增长,轨道交通行业与大数据的融合发展已成为大势所趋。轨道交通在运营过程中产生了复杂多样的数据。一方面,通过大数据挖掘、数据可视化等技术可以更好的服务城市轨道交通运营管理。另一方面,数据与轨道交通创新融合也为城市轨道交通可持续发展提供了决策参考依据。

数据创新推动轨道交通发展

“北京地铁从1969年建成了全国第一条地铁线路以来,经过2008年北京奥运会的快速发展。截至2017年,北京地铁从运营里程、轨道交通站点等基础设施到北京市轨道交通信息中心、检测中心等配套系统的建设都得到了极大的提升。”京投轨道交通科技控股有限公司总监田可心表示,随着北京地铁各专业系统的不断完善,通过大数据技术对于城市轨道交通可持续发展具有重要的作用。

一方面,通过对客流分布、行车、IC卡等多种数据进行深度的挖掘,可以为轨道交通的规划、建设、运营提供全方面的数据决策依据。田可心指出,通过应用稳定可靠的大数据平台,采用聚类、分类等算法,可以对每一位乘客进行详细的分析,包括迁徙、分布、时间等出行特征。通过对以上数据的分析可以发现人口流动变迁的规律,找出运力矛盾较突出的区域,对轨道交通管理运营、人口疏导、新线规划都起到积极的推动和验证作用。

另一方面,通过综合利用设备运行状态、故障信息、联动控制等数据,可以实现能耗数据的分析与展示,对于地铁能耗的预测、节能减排的改进都具有重要的作用。田可心介绍,北京地铁能耗统计与监测平台不仅从多个数据源采集储存数据,还将能耗相关的数据统一整合,还通过多样化的数据接口为多个平台与系统提供数据服务。

在研讨会开放性对话环节,互动嘉宾就如何形成协作共享的城市联通大数据中心、大数据发展的前景和方向、大数据安全与乘客隐私等话题进行了充分地讨论和交流。北京交通大学教授秦勇对嘉宾发言进行了总结,在轨道交通产业平台构建、技术标准制订、数据深度应用等领域,大数据技术的应用将会更加有效的推动轨道交通发展。

关键字:出行特征数据挖掘

本文摘自:中国交通新闻网

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应用大数据驱动轨道交通创新发展

责任编辑:editor004 作者:韩光胤 |来源:企业网D1Net  2017-10-11 11:39:17 本文摘自:中国交通新闻网

为探索轨道交通创新发展,9月14日,中国城市轨道交通协会运营管理专业委员会主办的2017大数据驱动下的城市轨道交通运营管理创新与发展研讨会在北京京举行。论坛以“大数据驱动下的城市轨道交通运营管理”为主题,吸引了来自北京、上海、广州等地的150余名城市轨道交通行业代表,就如何利用大数据创新发展城市轨道交通进行了高层次讨论和交流。

截至6月全国累计运营里程4400公里

2017年上半年,全国共有10座城市新开通运营城市轨道交通247公里,16座城市新开工建设城市轨道交通线路381公里,全国开通城市轨道交通城市增至31座。截至6月底,全国累计运营里程已达4400公里。

中国城市轨道交通协会副会长、运营管理专业委员会主任崔学忠致辞并表示,在我国城市轨道交通行业快速发展和网络化的时代背景下,理清城市轨道交通运营管理创新与大数据应用的关联,对于推动大数据与城市轨道交通的深入融合和创新发展、发挥大数据提高交通运输资源利用效率和管理精细化水平具有重要的意义。

海量的数据规模、快速的数据流转和动态的数据体系、多样的数据类型和巨大的数据价值,是大数据的4大特征。大数据已成为城市轨道交通创新发展的重要资源。随着我国轨道交通开通城市的数量和运营里程的与日俱增、客流量持续的增长,轨道交通行业与大数据的融合发展已成为大势所趋。轨道交通在运营过程中产生了复杂多样的数据。一方面,通过大数据挖掘、数据可视化等技术可以更好的服务城市轨道交通运营管理。另一方面,数据与轨道交通创新融合也为城市轨道交通可持续发展提供了决策参考依据。

数据创新推动轨道交通发展

“北京地铁从1969年建成了全国第一条地铁线路以来,经过2008年北京奥运会的快速发展。截至2017年,北京地铁从运营里程、轨道交通站点等基础设施到北京市轨道交通信息中心、检测中心等配套系统的建设都得到了极大的提升。”京投轨道交通科技控股有限公司总监田可心表示,随着北京地铁各专业系统的不断完善,通过大数据技术对于城市轨道交通可持续发展具有重要的作用。

一方面,通过对客流分布、行车、IC卡等多种数据进行深度的挖掘,可以为轨道交通的规划、建设、运营提供全方面的数据决策依据。田可心指出,通过应用稳定可靠的大数据平台,采用聚类、分类等算法,可以对每一位乘客进行详细的分析,包括迁徙、分布、时间等出行特征。通过对以上数据的分析可以发现人口流动变迁的规律,找出运力矛盾较突出的区域,对轨道交通管理运营、人口疏导、新线规划都起到积极的推动和验证作用。

另一方面,通过综合利用设备运行状态、故障信息、联动控制等数据,可以实现能耗数据的分析与展示,对于地铁能耗的预测、节能减排的改进都具有重要的作用。田可心介绍,北京地铁能耗统计与监测平台不仅从多个数据源采集储存数据,还将能耗相关的数据统一整合,还通过多样化的数据接口为多个平台与系统提供数据服务。

在研讨会开放性对话环节,互动嘉宾就如何形成协作共享的城市联通大数据中心、大数据发展的前景和方向、大数据安全与乘客隐私等话题进行了充分地讨论和交流。北京交通大学教授秦勇对嘉宾发言进行了总结,在轨道交通产业平台构建、技术标准制订、数据深度应用等领域,大数据技术的应用将会更加有效的推动轨道交通发展。

关键字:出行特征数据挖掘

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