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加快教育现代化 教育大数据国家工程实验室在汉启动

责任编辑:editor006 作者:肖璐欣 |来源:企业网D1Net  2017-11-02 17:21:05 本文摘自:人民网-湖北频道

2日上午,我国首个面向教育行业、专门从事教育大数据研究和应用创新的国家工程实验室——教育大数据应用技术国家工程实验室在华中师范大学正式启动。专家学者齐聚桂子山,以为工程实验室发展献策为契机,共同研讨如何下好教育大数据“这盘棋”。

教育部副部长杜占元在讲话中指出,教育大数据是教育信息化步入新时代的重要标志,已经成为促进教育公平、提高教育质量、推动教育改革的有力抓手和有效手段。教育大数据可以为扶贫决策提供精准、有效、可靠的数据支持,促进教育智力资源的流转与精准供给;对于推进教育管理从经验型、粗放型、封闭型向精细化、智能化、可视化转变也具有重要意义;还有助于构建多维度的科学评价体系,促进规模化中的个性化教育。教育大数据具有复杂性、交叉性、系统性等特点。要做好教育大数据研究,杜占元希望,工程实验室能够以国家教育改革与发展中的重大战略需求为导向,深度凝练基本科学问题,全面开展集理论创新、技术研发与实验示范为一体的综合研究,做好教育大数据这篇“大文章”。

湖北省人大常委会副主任、中国教育战略学会副会长、教育部教育信息化专家组副组长周洪宇指出,湖北省是全国首个教育部批准的教育信息化改革试点省份,华中师范大学在教育信息化领域也有很好研究基础。工程实验室在华师“安家落户”天时、地利、人和皆具备。希望工程实验室能够始终面向教育现代化建设需求,面向教育大数据行业发展需求,坚持创新引领,永葆教育情怀,让教育大数据真正成为教育领域综合改革的科学力量,成为满足人民群众美好需求的智能教具。

新一代信息技术与教育的深度融合,使得全方位、深度追踪、量化学习过程,采集和汇聚教育场景中各类数据、乃至其它各种跨界数据成为可能。目前,我国已经形成了发展教育大数据的基础条件。然而,由于教育系统、教育业务的复杂性和独特性,发展教育大数据仍然面临着诸多瓶颈。突破这些技术瓶颈,有赖于全新的理论引领和方法论的指导,建设工程实验室的初衷也是在此。

国家发展改革委员会高技术产业司创新能力处副处长刘增辉认为,工程实验室应当针对我国教学过程质量管理、学生学习成长监测、教育管理智能决策能力不足等问题,建设一个能够支撑开展多源异构数据汇聚、系统化监测与评估、教与学过程的综合建模和行为分析、数据可视化等技术的研发和工程化的教育大数据应用技术创新平台,支撑未来教育的发展与变革。

工程实验室主任、华中师范大学校长杨宗凯在“教育大数据建设与应用”专题汇报中介绍了工程实验室的建设任务和建设目标。他表示,工程实验室近期目标主要有三个,一是完成教育大数据标准编制,构建中国教育大数据标准体系;二是全面形成教育大数据创新能力,构建完善的教育大数据理论创新体系;三是形成完善教育大数据产业链。在完成三个近期目标的基础上,实现“助力实现教育高位均衡、引领智慧教育,培养创新人才,成为国际一流的教育大数据工程实验机构”的远景目标。

关键字:教育公平教育现代化建设

本文摘自:人民网-湖北频道

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加快教育现代化 教育大数据国家工程实验室在汉启动

责任编辑:editor006 作者:肖璐欣 |来源:企业网D1Net  2017-11-02 17:21:05 本文摘自:人民网-湖北频道

2日上午,我国首个面向教育行业、专门从事教育大数据研究和应用创新的国家工程实验室——教育大数据应用技术国家工程实验室在华中师范大学正式启动。专家学者齐聚桂子山,以为工程实验室发展献策为契机,共同研讨如何下好教育大数据“这盘棋”。

教育部副部长杜占元在讲话中指出,教育大数据是教育信息化步入新时代的重要标志,已经成为促进教育公平、提高教育质量、推动教育改革的有力抓手和有效手段。教育大数据可以为扶贫决策提供精准、有效、可靠的数据支持,促进教育智力资源的流转与精准供给;对于推进教育管理从经验型、粗放型、封闭型向精细化、智能化、可视化转变也具有重要意义;还有助于构建多维度的科学评价体系,促进规模化中的个性化教育。教育大数据具有复杂性、交叉性、系统性等特点。要做好教育大数据研究,杜占元希望,工程实验室能够以国家教育改革与发展中的重大战略需求为导向,深度凝练基本科学问题,全面开展集理论创新、技术研发与实验示范为一体的综合研究,做好教育大数据这篇“大文章”。

湖北省人大常委会副主任、中国教育战略学会副会长、教育部教育信息化专家组副组长周洪宇指出,湖北省是全国首个教育部批准的教育信息化改革试点省份,华中师范大学在教育信息化领域也有很好研究基础。工程实验室在华师“安家落户”天时、地利、人和皆具备。希望工程实验室能够始终面向教育现代化建设需求,面向教育大数据行业发展需求,坚持创新引领,永葆教育情怀,让教育大数据真正成为教育领域综合改革的科学力量,成为满足人民群众美好需求的智能教具。

新一代信息技术与教育的深度融合,使得全方位、深度追踪、量化学习过程,采集和汇聚教育场景中各类数据、乃至其它各种跨界数据成为可能。目前,我国已经形成了发展教育大数据的基础条件。然而,由于教育系统、教育业务的复杂性和独特性,发展教育大数据仍然面临着诸多瓶颈。突破这些技术瓶颈,有赖于全新的理论引领和方法论的指导,建设工程实验室的初衷也是在此。

国家发展改革委员会高技术产业司创新能力处副处长刘增辉认为,工程实验室应当针对我国教学过程质量管理、学生学习成长监测、教育管理智能决策能力不足等问题,建设一个能够支撑开展多源异构数据汇聚、系统化监测与评估、教与学过程的综合建模和行为分析、数据可视化等技术的研发和工程化的教育大数据应用技术创新平台,支撑未来教育的发展与变革。

工程实验室主任、华中师范大学校长杨宗凯在“教育大数据建设与应用”专题汇报中介绍了工程实验室的建设任务和建设目标。他表示,工程实验室近期目标主要有三个,一是完成教育大数据标准编制,构建中国教育大数据标准体系;二是全面形成教育大数据创新能力,构建完善的教育大数据理论创新体系;三是形成完善教育大数据产业链。在完成三个近期目标的基础上,实现“助力实现教育高位均衡、引领智慧教育,培养创新人才,成为国际一流的教育大数据工程实验机构”的远景目标。

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