最新数据显示：近三年，中国石油(601857,股吧)华北油田采油一厂持续开展机采井大数据分析利用，优化602口油井工作参数，节电近350万度，泵效平均提高1.6个百分点，检泵周期延长至981天。大数据分析应用，正逐步成为生产建设中的“主角”。

数据分析 优势再造提工效“通过对三大系统效率的大数据分析，我的思维模式从局部思维转变到整体思维。”谈到初尝大数据分析和应用的体验，采油一厂厂长助理周正奇感触颇深。

借助智慧油田数据应用平台，这个厂在工程技术管理、研究及应用领域进行了一些大胆有益的尝试，并取得了明显成效。

自2015年起，这个厂应用大数据分析，对厂属8个作业区的981口油井进行能耗普查，以Triz分析方法为理论依据，绘制根原因映射图，找出实际生产过程中影响能耗的主要因素，为降本增效提供技术思路和节能方案。

通过分析油井相关数据与“吨液百米能耗”的关系，从系统效率、泵效、产液量、沉没度、油井载荷等方面寻找导致能耗偏高的因素，有针对性地实施降低油井能耗的措施，摸索出提高油井泵效、延长检泵周期的一整套行之有效的办法。

在油井泵效管理方面，为每口油井量身定制合理泵效目标值，对不达标、有潜力的油井逐井分析、制定措施。2017年优化井筒工艺203井次，检泵周期延长至981天。

数据说话 新技术破题解困

有针对性、适应性强的新技术必然带来新成效。该厂以质量效益为中心，积极推广新技术、新工艺，在逆境中实现降本提效、提质增效。

对大多数油田企业来说，井况较差、井场较小、措施难度大是影响生产的难题，采油一厂也不例外。该厂面对难题不等不靠，通过对油水井杆管的数据分析，主动加强作业工艺的改进和创新，利用小修设备进行复杂井作业，着力降低作业成本。

在改进创新中，技术人员结合生产实际，集思广益，通过配备动力水龙头、液压拔管机等相关设备、工具，针对不同井况优化方案设计，做到“一井一策”，提高小修设备作业能力和成功率。今年前10个月，该厂应用小修设备完成复杂井作业10口水井，节约作业费用775余万元。

今年，这个厂又通过数据分析，重点开展了小修队伍浅层取换套施工，及时消除安全隐患的同时，缓解成本紧张、大修队伍紧缺的局面。截至目前，共实施小修设备复杂井施工9井次，节约作业费用673万元。

数据挖潜 管理红利持续释放

随着这个厂首个智慧油田示范区——同口油田的建成运行，这个厂借助大数据分析应用，在生产运行管理、技术管理方面进行了一些有益的尝试，也挖出深藏“财富”。

他们首次应用多相流计量技术，减少人工误差，提高资料准确度。经过对双转子流量计和多相流计量系统的数据跟踪分析、对比，误差率小于1%，达到了原油交接计量的标准，减少计量交接岗位员工8人。

通过对油井、站场、生产区域、管道沿线、作业现场视频监视系统共计250路视频信号进行整合，实现了生产现场、生产设备的可视化管理，减少了生产设备故障时间，提高了开井时率；通过实时监控环境敏感区内油水井，降低安全环保风险。

数字化的管理，也让员工综合素质不断提升。依据岗位变化需要，这个厂按照“建设运维一体化”的目标，通过合理调配和多频次岗位培训，在厂属各作业区成立运维班，全程参与“数字化油田”建设；同时在抢险中心成立专门的运维中队，形成两级运维模式。实现了“管理人员懂分析、技术人员会运维、操作人员能使用”的人员新布局，为持续深化智慧油田建设储备了人才。

据悉，这个厂继同口智慧油田示范区建成投运之后，“高阳、西柳油田数字化建设方案”也已完成，该方案实施后，将有利于进一步提升油田开发水平，为稳健发展夯实基础。