一项由Gap公司资助的市场研究发现，85%的客户受到用户生成内容的影响大于企业提供的广告照片或视频。对于千禧一代的民意调查发现，84%的受访者购买了受用户生成内容影响的产品。用户生成的内容对于推动社交媒体上的长期追随者也非常有用。一项调查发现，52%的客户在与用户生成的内容互动后返回到网站浏览。这大约是人们返回到没有用户生成内容的网站的速度的2.5倍。
尽管用户生成的内容有很多好处，但也存在一些风险。好消息是，采用大数据有助于缓解这些风险，同时还可以利用其好处。那么请记住：企业必须关注用户生成的与其业务有关的内容，并且要了解网站评论、Google排名和SEO流量等因素，这比企业工作人员所做的工作要好得多。
以下是大数据可以帮助用户生成内容所避免的一些最大的风险：
疏忽追随者的责任风险
当客户在企业的网站或社交网络上分享内容时，会有一些责任风险。虽然这些风险很小，但确实存在。
在理论上，企业可以将其网站上客户行为的法律风险隔离。美国的“通信规范法”规定，企业不应对他人在企业网站上分享的内容负责。但是，这个法规的保护措施相当模糊。如果企业知道用户在其网站上发布的内容，他们可能会承担责任。如果他们之前曾经审查过用户所发的不当的内容，那么证明遵循这个标准更容易。
这表明企业需要采取“全”或“不”的策略。他们要么采取强硬的手段来审查内容，要么干脆不采取节制措施。如果企业的网站吸引了大量的垃圾邮件发布者或发布不良内容的人，不采取措施将会很被动。而骚扰和不良言论可能是企业面临的一个大问题。通常情况下，如果一个被认为是仇恨或歧视性的评论被取消而另一个不被处理，则企业可能会受到指控。
幸运的是，大数据可以帮助企业更有效地审查内容。他们可以使用复杂的数据挖掘工具在其平台上识别不良内容，并及时将其删除。
在广告中使用之前验证用户生成内容的准确性
如果用户没有发布不良信息或支持企业，他们通常不会对用户生成的内容负责。他们开始积极推广后，承担的责任要高得多。
例如，Quiznos公司在向客户收集Subway公司的视频时遇到问题。Subway公司认为一些人分享的视频有一些信息对其不利，而Quiznos公司在其自己的广告活动中使用了这些视频，因此Subway公司认为Quiznos公司是这些不利信息来源的罪魁祸首。
大数据使企业更容易审核用户生成内容，这有助于他们在将内容用于自己的广告之前对内容进行清理。它有助于增强自己的信誉，并将民事诉讼的风险降到最低。
对用户生成的内容进行引导
企业总是无法控制用户生成的内容的方向。这是麦当劳公司三年前不得不面对的一个教训，当时麦当劳公司希望客户通过#MeetTheFarmers#标签分享他们的故事时，消费者却分享了一些麦当劳不良行为的故事，其效果适得其反。
大数据可以通过事先了解公众情绪可以帮助企业避免这些失败。如果公众的看法是消极的，他们可以专注于建立更多的关系，然后让客户对用户生成的内容策略产生影响。
用户生成的内容似乎是企业构建一种良好关注的方式。但理解这些风险对于企业保持更好的运营和声誉至关重要。因此，使用大数据可以用来协助企业在这方面持续努力。
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