随着中国社会经济的持续快速发展，机动车保有量保持快速增长态势。截至2017年底，中国机动车保有量达3.10亿辆，而车位的需求量达2.8亿，在2020年将达到3.7亿，而目前我国停车位缺口超过5000万个，每个城市的平均缺口均大于50%。

而SPS停车通过“智慧停车”的概念，集智慧交通、大数据、物联网、移动互联网、电子支付、智能管理、共享停车位于一体，全面连通停车场数据，实现有限停车资源的优化配置，为车主解决了停车难及产生的一系列问题。

大数据如何解决城市车位缺口问题

据统计，中国的停车难很大程度上是由于停车资源利用不善导致的。我国大多数城市的车位使用率不足50%。而目前我国的停车位缺口在50%以上，因此只要适当提高车位的使用率，便足以解决大部分的车位缺口问题。

SPS通过运用物联网、人工智能、大数据等技术，在云端建立数字城市管理平台,构建停车场实时数据中心，与动态交通信息相配合。在定位停车信息上，SPS创新采用机器人精准定位系统，使用车位巡逻机器人进行实时探测。用户可在移动端上查看停车场的实时车位精准数据，从而实现停车资源优化配置，填补停车位大量缺口难题。

大数据如何打造智慧停车生态链

为了打造智慧停车生态链闭环，SPS从停车场深度介入运营到智能设备研发到用户终端系统的研发。SPS不仅组建了一支高精尖的技术研发人才团队，同时专门成立了人工智能研发中心，致力于深入大数据的深度学习。SPS人工智能研发团队，深耕于识别技术的研发，目前已达到99.999%的识别率，正朝着100%的人工智能识别率跨越。目前识别系统可以识别出420余种车辆附属品，同时进行精准分析判断，对无牌车也能通过多维度识别确认车辆身份。从车辆的精准识别，到车位的精准引导，到出口的无感支付，SPS让停车场变得更加高效智能，也让用户感受到全程无感的优感停车体验。

大数据如何协助社会安全管理

SPS对车辆信息的大数据分析运用，也将在协助社会安全管理方面发挥出不可估量的作用。

SPS的人工智能识别系统，通过车牌信息和车内人脸的抓拍识别，并对信息数据进行深度学习和运算判断，从而识别出驾驶人员是否存在疲劳驾驶或情绪驾驶，同时也能协助公安系统识别出犯罪嫌疑人，提供数据协助交通调控，从而提升城市公共安全。

大数据的发展和应用，结合SPS自主研发的人工智能AI-SAAS蓝色大脑，将为用户带来更好的出行品质，和更完善的出行方式，实现无感停车，优感生活，而这也是SPS的最初使命和最终目标。SPS让停车生活更加美好。