责任编辑：zsheng | 2018-07-30 20:18:44 本文摘自：搜狐科技
最近，日本研发了一项胃癌识别图像程序，它可以通过计算机深度学习算法来进行数十万至数百万张图像用作学习数据。由于因为要大量收集早期胃癌的高质量图像所以会较为困难，当然，AI可以选取早期胃癌图像和正常图像各大约100张，并对其进行随机截取和数据扩展处理，并可以生成大约36万张图像
据日本研究人员表示，分辨早期胃癌与胃炎并不是一件容易的事情，甚至连专科医生也未必难以做出判断。为此，通过人工智能大数据算法之后，会进一步提升检测人类病症的准确率，这样就可以让AI通过内窥镜图像作出准确判断。
除此之外，研究人员还说，这项研究成果将有助于早期胃癌的发现与治疗，他们接下来将研究如何让人工智能进一步提高计算机识别的病症分类技术。
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责任编辑：zsheng | 2018-07-30 20:18:44 本文摘自：搜狐科技
最近，日本研发了一项胃癌识别图像程序，它可以通过计算机深度学习算法来进行数十万至数百万张图像用作学习数据。由于因为要大量收集早期胃癌的高质量图像所以会较为困难，当然，AI可以选取早期胃癌图像和正常图像各大约100张，并对其进行随机截取和数据扩展处理，并可以生成大约36万张图像
据日本研究人员表示，分辨早期胃癌与胃炎并不是一件容易的事情，甚至连专科医生也未必难以做出判断。为此，通过人工智能大数据算法之后，会进一步提升检测人类病症的准确率，这样就可以让AI通过内窥镜图像作出准确判断。
除此之外，研究人员还说，这项研究成果将有助于早期胃癌的发现与治疗，他们接下来将研究如何让人工智能进一步提高计算机识别的病症分类技术。
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