在医疗机构日常活动中，以医疗为核心的大量数据无时无刻不在产生。这些数据是零散的、不规律的，但是有价值的。如何从这些数据中提取、挖掘出对医保管理和基金使用等有价值、有潜力、具有决策指导意义的数据，提高医保“预见未来”能力?这需要推进医保大数据分析和应用。

医保大数据应用是从原始数据中抓取、筛选、归集、环节和环境分析，设置变量，建立模型，再通过分析函数工具的交叉运用，让变量从整体、随机、智能设置中使数据表现得更多维、更细化、更充分。这是第一个重要环节。

第二个重要环节是推进人才队伍建设。医保大数据人才对医疗环境、医保政策、医疗专业及其关联的环节以及医疗技术都应有所熟悉，并具有一定统计、函数应用、数据信息架构知识和统筹能力。这类人才建设可从医院医保管理队伍建设抓起，由国家医疗保障顶层设计和医院管理层规划来推动。

中国劳动和社会保障科学研究院副院长谭中和

3个体系

当前，医保大数据应用的当务之急是积极构建以下体系：

一是政府医保数据体系。利用政府、企业和社会的各种数据，建立包括医疗服务提供、居民电子健康档案、药品进销存、基因病谱、医疗服务机构临床成本核算、企业经营和用工情况(判断医保缴费能力)等的大数据系统。

二是居民个人和家庭基本信息、个人健康档案、个人就业收入和参保情况等的居民个人大数据体系。可以依托社保卡，准确描述个人包括疾病、健康、就医行为和收入支付等的清晰轨迹，将每个人的基础信息身体体征、疾病健康等数据存储下来。

三是严格的企业、个人信用和政府监控体系。任何事物都有其两面性，大数据在医保中广泛应用的同时，还应注重个人隐私和信息的安全和保护，这也将决定医保大数据应用系统的成败。

人社部信息中心社会保障系统管理处景玺秦靖沂

4个发展方向

深化医保大数据应用，人社部门应重点围绕4个发展方向：

一是汇聚和完善医保大数据。如统筹全民参保登记库和持卡人员基础信息库建设;利用互联网、移动终端等渠道增加信息收集来源;推动与国家医保局、卫健委等部门间通过数据共享实现信息资源整合等。

二是加快建设适应人社业务，集协同、监管、决策、服务为一体的可靠安全人社大数据管理平台，作为大数据产生、汇集、分析和应用的基础。

三是持续助力医保业务发展。具体应用包括：发挥大数据聚类、决策树等算法优势，支持单病种、DRGs等支付标准设计、测算和评价;完善药品数据和统一标准，借鉴各地先进经验，探索制定药品支付标准;利用大数据技术，分析并预测基金运行情况，完善筹资与待遇机制;深化医保智能监控系统应用，探索利用人工智能等前沿技术，实现更加智能化监控。

四是构建数据安全体系。如建立数据管理机制，包括信息资源目录、数据分级分类管理、数据安全管理制度、数据共享开放流程等，确保管理过程规范;加强基础设施保障，启用电子印章、数据加密、生物特征识别等安全技术手段，为数据安全提供基础保障;确保个人信息安全，提供服务要获得个人授权，保护个人隐私。

重庆市人社局副局长周平

5个关键点

如何推动医保大数据发展?概括起来就是工作机制是基础，技术支撑是保障，数据安全是前提，数据应用是目的，管理能力是关键。

一是强化工作机制建设。统筹规划和充分整合医保信息系统，利用医保结算、医保支付方式改革、医保智能监控等业务系统平台，强化医保内部统筹管理和外部协调配合，完善部门联动和数据共享工作机制。二是强化技术支撑。优化金保系统设计程序和流程，强化医保智能管理系统建设，强化医保管理数据采集的全面性、准确性、及时性和动态管理等。三是强化安全管理。研究制定医保大数据运用中确权、开放、流通等法律法规和政策体系，建立完善个人隐私信息保护制度等。四是强化数据应用通过政府统一搭建的多部门数据共享平台和医保一站式结算服务平台，强化医保管理、医疗服务等数据共享应用。五是强化能力建设。引进、培养既懂医保业务，又能熟悉运用大数据的综合人才和大数据管理应用服务专业人才;搭建完善医保基础数据库和业务、服务、监控相结合的综合管理信息系统，形成线上线下相结合的综合应用服务平台。