大数据将和企业的固定资产、人力资源一样,成为生产过程中的重要基本要素。加快推动企业大数据的融合发展,实现数据资源赋能商业价值,是推动传统企业新旧动能转换、经济结构优化和转型升级的有效途径。但网页浏览的大数据竞争已基本结束,接下来的就是社交大数据以及商品大数据应用的急症,也就是如何更好的通过大数据应用,将商品/服务/信息推送给目标受众。

随着可分析和使用数据的大量增加,熠锶咨询借助大数据(社交大数据和商品大数据)及相关技术,对这些数据的挖掘、脱敏、脱密、分析、应用、叠加应用,获取对象的喜好,行为偏好,对不同对象进行不同营销。我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销,甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”,得以更聚焦客户,进行个性化精准营销。

企业的决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变。通过对大数据的分析,可以使企业实时掌握市场动态并迅速做出应对,可以制定更加精准有效的营销策略,可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务。在公共事业领域,大数据在促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用已开始得以发挥。因此,大数据应用系统建设,是大数据作为重要资源作用的关键。

社交大数据,主要是通过社交媒体搜集到,比如微信、微博、facebook,都会通过一些碎片化的标签,去组建粉丝的模型,通过这些标签,可以大体了解不同粉丝们的喜好,当然,企业也可以通过码神·壹码通的后台,来为自己的粉丝增加标签。商品大数据,也可以是交易大数据,这些数据让企业更准确地知道自己的商品/内容/活动等,在哪些地区更被哪些人群所喜好,同时为下一步的粉丝营销、产品研发等做策略导向。从消费者生命周期的管理来看,可以将营销分六个层次:客户接触、客户识别、单次促销、差异化营销、自营销和大数据营销。

熠锶咨询通过机构、媒体、电商和线下定向的有效数据采集,从消费者人口特征、对产品的偏好、价值观及生活形态等方面,逐层探讨和细分用户,通过研究消费者的行为和态度,了解消费者所购买和使用的产品的数量;帮助主机厂了解消费者是谁?消费者在哪里?判断消费习惯的改变可能;预测可以吸引消费者购买、使用的产品组合;分析消费者的购买地点和媒介接触特征,改进企业的铺货和提高促销效果。我们的主要服务内容包括客户价值分析、客户细分、客户流失分析、购买行为分析、营销活动效果分析并据此进行交叉销售与升级销售预测、活动参与倾向预测等