数据科学与大数据的学生如何快速提升自己？

责任编辑：zsheng |来源：企业网D1Net 2018-08-08 19:49:18 本文摘自：西读君

2016年2月，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学首次成功申请到“数据科学与大数据技术”本科新专业。2017年3月，第二批32所高校获批。至此，共有35所高校正在筹备“数据科学与大数据技术”专业，该专业学制为四年，授予工学学位或理学学位。

2018年3月份，教育部最新公布的高校新增专业名单中，有248所学校获批，是过去两次审批通过额度近8倍。其中，985及211高校共36所，占比13%。

作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识。

“数据科学与大数据技术”专业强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：

理论性人才，主要是对数据科学中模型的理解和运用;实践性人才，主要是处理实际数据的能力;应用性人才，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

综上所述，多学习数学统计课程及数据分析软件，补充计算机知识及编程背景，大一大二可以利用暑假时间读一些网课。如果以后不想搞科研，就多多做实习，尽量去到互联网公司的数据分析、投资公司量化分析、咨询公司业务分析岗位等岗位。