智博会就要在重庆召开了，“大数据”等概念被频繁提及。你知道大数据是什么吗?工业大数据的关键点是什么呢?听听中冶赛迪西格马大数据创始人、重庆市人工智能技术创新重大主题产品开发总负责人——毛尚伟的见解吧!

从第一台蒸汽机出现引发第一次工业革命开始，每一次重大的技术升级都推动着生产和生活方式发生恒久而深刻的改变。近年来，随着智能化、信息化技术的显著突破和广泛应用，“工业4.0”、“中国制造2025”等蓝图应运而生，工业正面临着全球性、颠覆性的产业模式变革。

数字经济浪潮席卷全球，驱动传统产业加速变革，大数据到底能给工业领域带来什么变化?西格马大数据创始人毛尚伟认为，首先要认清大数据的本质——利用数据消除问题的不确定性。在工业生产背后，往往蕴藏着非常复杂的物理、化学以及力学等领域的知识，尤其在跨专业、跨工序、多目标的前提下，很难用显式的公式或者模型来描述清楚。然而在海量的数据记录中，暗含着各个参数之间庞杂的相关关系，蕴藏着人们在生产实践中纷繁复杂的经验和认知。如何将“沉睡”的工业大数据“唤醒”，是工业大数据成败的关键所在。然而并非有了大量的工业数据就能轻松地将数据背后的价值显现化，要想打破“信息孤岛”和打通数据“经脉”并从中有效地挖掘出数据价值，就必须将专业的领域知识和数据分析方法有机融合，让机器帮助专家去“挖掘”，让专家帮助机器去“解读”，这样才能真正回归业务本质、解决行业痛点。

目前，中冶赛迪在工业大数据方面已有深厚的积淀和显著的成果，西格马大数据平台就是其中之一。平台上已部署两款产品——EasyRefiner和EasyMiner，分别对应数据预处理和数据挖掘环节，已打通数据处理价值链，并在钢铁全流程成功应用且取得非常显著的技术经济价值。除此之外，平台中还集成了数十项与工业场景紧密融合的技术功能包，其中包括故障诊断、机器视觉、精准预测、高级排产等相关算法模型，以解决更为复杂和特定的工业场景问题。