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大数据拿来主义:借鉴大公司策略

责任编辑:邓旖 作者:邓旖 |来源:企业网D1Net  2013-08-06 09:14:04 原创文章 企业网D1Net

 

《企业网D1Net》7月26日讯:

如今,大数据被广泛运用于像分析消费者购买行为及其规律以更高效的生产效率。对于大型企业来说,大数据已经变成了不可或缺的资源。而中小企业应该如何在大数据时代把握商机?

大数据被如此重视得益于两年前,麦肯锡发布的一篇关于“大数据前期作用”的报告。其预估了大数据在各个行业的发展前景及影响影响。

大数据,“太大反倒被忽视”

“当下市场竞争残酷,好比自然环境中的弱肉强食。新创企业必须尽可能的利用所有资源来换取生存。”菲力·西蒙说到。(著名演讲家、管理学作家、科技专家、企业科技利用最大化的高级顾问。)

他的新著《太大反倒被忽视:大数据的商业案例》,探究了大数据的重要性及像亚马逊和NASA等大型企业是如何利用这些数据的,为在一个更小的层面理解运用大数据提供了一些指示和建议。

当大多企业都想扩大规模的时候,西蒙个人则更偏爱于个人或者小规模的运营。西蒙通常都建议找他咨询的公司保持一个较小的规模来避免公司规模过大而因为政治、社会或者文化不同等因素造成公司内部的沟通和工作障碍。

向大公司的大数据策略借鉴

根据IBM的调查报告显示,全球90%的数据诞生于最近两年之间。而历来大公司对于大数据向来更为敏感。中小企业从其中可以借鉴如下几点:

获得社会地位和名声。大企业的一些商业策略和运营模式值得中小企业参考和学习。一个很好的例子就是中小企业该向谷歌和Facebook这类大企业学习如何通过大数据来提升自己的社会地位和名声。

营销和精准的广告服务。移动广告让消费者失望的原因可能是其营销理念和广告设计并未贴近受众,没有把大数据灌输到系统里。在移动终端上呈现广告如果还是以量取胜是鲜有前途的。基于大数据对受众进行分析,做到数据和需求之间的精准匹配,才能收到切实效果。对于创业型企业来说,大数据的门槛并不太高,比如微博、微信等开放平台都给了创业者触摸大数据的机会。

决策支持。美国国防部每年将投资2.5亿美元支持研究计划,旨在创新使用海量数据的方式。通过感知、认知和决策支持的结合,建立真正的、能够独立完成操控并做出决策的自治式系统;提高作战人员和分析人员的环境与状况感知能力,增强对任务和流程的支持。许多企业会认为大数据的信息源在企业外部。但其实不然,对于决策支持的数据大多来自公司内部,通过对公司数据的挖掘也能找出许多决策支持点。

结语:

正如大企业们对大数据的发掘利用一样,中小企业和创业者们更多的利用大数据来提高生产效率和提升企业竞争力。这就像社会保障体系一样,如果企业不在研究和利用大数据上进行投资,那么在竞争中必将处于弱势,甚至流落到“贫困低保线”以下。

关键字:营销大数据决策支持

原创文章 企业网D1Net

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大数据拿来主义:借鉴大公司策略

责任编辑:邓旖 作者:邓旖 |来源:企业网D1Net  2013-08-06 09:14:04 原创文章 企业网D1Net

 

《企业网D1Net》7月26日讯:

如今,大数据被广泛运用于像分析消费者购买行为及其规律以更高效的生产效率。对于大型企业来说,大数据已经变成了不可或缺的资源。而中小企业应该如何在大数据时代把握商机?

大数据被如此重视得益于两年前,麦肯锡发布的一篇关于“大数据前期作用”的报告。其预估了大数据在各个行业的发展前景及影响影响。

大数据,“太大反倒被忽视”

“当下市场竞争残酷,好比自然环境中的弱肉强食。新创企业必须尽可能的利用所有资源来换取生存。”菲力·西蒙说到。(著名演讲家、管理学作家、科技专家、企业科技利用最大化的高级顾问。)

他的新著《太大反倒被忽视:大数据的商业案例》,探究了大数据的重要性及像亚马逊和NASA等大型企业是如何利用这些数据的,为在一个更小的层面理解运用大数据提供了一些指示和建议。

当大多企业都想扩大规模的时候,西蒙个人则更偏爱于个人或者小规模的运营。西蒙通常都建议找他咨询的公司保持一个较小的规模来避免公司规模过大而因为政治、社会或者文化不同等因素造成公司内部的沟通和工作障碍。

向大公司的大数据策略借鉴

根据IBM的调查报告显示,全球90%的数据诞生于最近两年之间。而历来大公司对于大数据向来更为敏感。中小企业从其中可以借鉴如下几点:

获得社会地位和名声。大企业的一些商业策略和运营模式值得中小企业参考和学习。一个很好的例子就是中小企业该向谷歌和Facebook这类大企业学习如何通过大数据来提升自己的社会地位和名声。

营销和精准的广告服务。移动广告让消费者失望的原因可能是其营销理念和广告设计并未贴近受众,没有把大数据灌输到系统里。在移动终端上呈现广告如果还是以量取胜是鲜有前途的。基于大数据对受众进行分析,做到数据和需求之间的精准匹配,才能收到切实效果。对于创业型企业来说,大数据的门槛并不太高,比如微博、微信等开放平台都给了创业者触摸大数据的机会。

决策支持。美国国防部每年将投资2.5亿美元支持研究计划,旨在创新使用海量数据的方式。通过感知、认知和决策支持的结合,建立真正的、能够独立完成操控并做出决策的自治式系统;提高作战人员和分析人员的环境与状况感知能力,增强对任务和流程的支持。许多企业会认为大数据的信息源在企业外部。但其实不然,对于决策支持的数据大多来自公司内部,通过对公司数据的挖掘也能找出许多决策支持点。

结语:

正如大企业们对大数据的发掘利用一样,中小企业和创业者们更多的利用大数据来提高生产效率和提升企业竞争力。这就像社会保障体系一样,如果企业不在研究和利用大数据上进行投资,那么在竞争中必将处于弱势,甚至流落到“贫困低保线”以下。

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