《企业网D1Net》11月9日讯

大数据的发展，已经进去快速发展时期，大数据应用的深入，也预示着大数据真的来了。在大数据时代，你可以忽略你拥有的数据，但绝对不能分析你没有的数据，要将数据当成一种“战略资源”来看待，所首先要想一想怎么把大数据收集起来，形象地说就是我们需要一个数据容器把这些大数据集中的存放起来。如何去构建大数据容器？怎么装进去？

建立数据的标准框架 收纳大数据

建好数据容器的标准框架能够更好地去收纳大数据，搭建数据的标准框架，就好比一个中药铺，可以将当归、牛黄、熊胆、远志等中草药分门别类的存放，既整齐也方便寻找，这已经很好了，但还不够，还需要知道药材的药理、药性，如何按不同剂量进行搭配，形成一张张药方去救治不同的病症。

在大数据环境中，数据之间的轻度相关性要远远多于直接因果关系，将这些轻度相关性累加起来就变得举足轻重，这是大数据应用的一个根本特征。当然，大数据在信息化方面也有自己的特点，不必过多的去考虑容量问题，而是应该把重点放在如何更好地把数据装起来，每当用到相应的数据时可以方便地进行数据调用。

另外，需要把每一份数据都描述清楚，可以从技术、业务等多个角度去描述，用元数据去描述数据，元数据是技术术语，即描述数据的数据，而元数据体系是以元数据的形式实现了规范化、体系化的数据描述标准，可以将每一笔数据都变得可读。

按照数据的第一性原理做好数据集成

收纳好大数据，还需要做数据集成工作。之前信息化主要关注的是系统集成或业务集成，近几年则更多关注数据集成。不论是系统还是业务，相对于数据都是处于应用或展现层面，而数据集成则是在最底层，更为趋近于事务本源，从这一方面理解数据集成更优于系统集成和业务集成。

那么数据集成依托于什么来做集成呢？依托指标体系在做数据集成时，充分利用了顶层设计方法并遵循第一性原理，从核心目标开始自顶向下逐层分解，同时更重视事实，而不是根据经验做假设，从数据自身的根本和源头去做集成，避免方向性迷失。数据一旦被集成存储到数据库中，就成为了一种可以被无限的重复利用的资源，使数据更能发挥它的价值。

强化数据应用 重点关注核心问题

收纳大数据和数据集成都不是最终目的，大数据的重点是数据应用。数据应用有很多种，传统的应用如数据挖掘、数据仓库等，数据挖掘最让人印象深刻的例子就是啤酒与尿布，却很难想到更多典型案例。数据挖掘往往会将我们引入一个歧途，更多的去注重发现隐藏的关系，也就是不确定性问题，反而忽略了更为重要的确定性问题或主要矛盾。应该把目光聚焦在核心问题上，而不是舍本逐末的仅仅关注一些边缘化的问题，千万不要丢了西瓜去捡芝麻。数据应用无处不在，我们应该充分考虑人与计算机在处理能力上的差异性，关注事物的主要矛盾，充分考虑在海量化的各类数据中，应该更关注哪些数据。

D1Net评论：

大数据在企业中的应用已经是众所周知的，大数据在企业发展中发挥的作用是巨大的，具体而言，大数据应用应该有三个步骤，做好数据容器、数据集成和数据应用，“三步走”战略可以帮助政府和企业积极应对大数据浪潮，使大数据能够更好的被使用，从而发挥数据的最大价值。