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防范于未然 避免大数据沦为“大风险”

责任编辑:editor008 |来源:企业网D1Net  2013-12-10 09:38:42 原创文章 企业网D1Net

《企业网D1Net》12月10日讯

前段时间,有一件震惊世界的事件——“棱镜门”,在大数据日益成为业界关注焦点的同事,“棱镜门”事件实实在在地打了大数据一巴掌。

舆论对于“棱镜”项目的存在给予了诸多的声讨。但是,很多人忽视了一个关键的问题,正是有了“大数据”的存在,才让“棱镜”项目得以实施。大数据技术在带来机遇的同时,带来更多安全问题。无论是从企业存储策略与环境来看,还是从数据与存储操作的角度来看,大数据带来的“管理风险”不仅日益突出,而且如果不能妥善解决,将肯定会造成“大数据就是大风险”的可怕后果。从信息安全的角度来看,围绕大数据的问题主要集中在以下几个方面:

Data online

基于云计算的网络化社会为大数据提供了一个开放的环境,分布在不同地区的资源可以快速整合,动态配置,实现数据集合的共建共享。而且,网络访问便捷化和数据流的形成,为实现资源的快速弹性推送和个性化服务提供基础。正因为平台的暴露,使得蕴含着海量数据和潜在价值的大数据更容易吸引黑客的攻击。也就是说,在开放的网络化社会,大数据的数据量大且相互关联,近年来在互联网上发生的用户帐号的信息失窃等连锁反应可以看出,大数据更容易吸引黑客,而且一旦遭受攻击,失窃的数据量也是巨大的。

Data unstructured

大数据的井喷,得益于非结构化数据的爆炸式增长,大量千姿百态的数据类型使传统的结构化数据存储手段措手不及。目前依靠对NOSQL等新型技术的应用来为大数据处理提供解决方案,新型技术往往存在各式各样的漏洞,需要在更新版本的过程中进一步完善。另外,由于新技术往往无法直接沿用现存安全模式,一些成熟的管理体系需要根据新技术进行调整,这个过程引入的安全风险也需要数据管理者规划解决。

D1Net评论:

大数据带来的巨大价值是有目共睹的,很多人在享受大数据时代便利的同时,却忘记了大数据带来的巨大安全问题,若不能妥善解决,大数据很可能沦为“大风险”,对于用户而言,应该防范于未然,规避大数据安全隐患。

关键字:风险

原创文章 企业网D1Net

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防范于未然 避免大数据沦为“大风险”

责任编辑:editor008 |来源:企业网D1Net  2013-12-10 09:38:42 原创文章 企业网D1Net

《企业网D1Net》12月10日讯

前段时间,有一件震惊世界的事件——“棱镜门”,在大数据日益成为业界关注焦点的同事,“棱镜门”事件实实在在地打了大数据一巴掌。

舆论对于“棱镜”项目的存在给予了诸多的声讨。但是,很多人忽视了一个关键的问题,正是有了“大数据”的存在,才让“棱镜”项目得以实施。大数据技术在带来机遇的同时,带来更多安全问题。无论是从企业存储策略与环境来看,还是从数据与存储操作的角度来看,大数据带来的“管理风险”不仅日益突出,而且如果不能妥善解决,将肯定会造成“大数据就是大风险”的可怕后果。从信息安全的角度来看,围绕大数据的问题主要集中在以下几个方面:

Data online

基于云计算的网络化社会为大数据提供了一个开放的环境,分布在不同地区的资源可以快速整合,动态配置,实现数据集合的共建共享。而且,网络访问便捷化和数据流的形成,为实现资源的快速弹性推送和个性化服务提供基础。正因为平台的暴露,使得蕴含着海量数据和潜在价值的大数据更容易吸引黑客的攻击。也就是说,在开放的网络化社会,大数据的数据量大且相互关联,近年来在互联网上发生的用户帐号的信息失窃等连锁反应可以看出,大数据更容易吸引黑客,而且一旦遭受攻击,失窃的数据量也是巨大的。

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大数据的井喷,得益于非结构化数据的爆炸式增长,大量千姿百态的数据类型使传统的结构化数据存储手段措手不及。目前依靠对NOSQL等新型技术的应用来为大数据处理提供解决方案,新型技术往往存在各式各样的漏洞,需要在更新版本的过程中进一步完善。另外,由于新技术往往无法直接沿用现存安全模式,一些成熟的管理体系需要根据新技术进行调整,这个过程引入的安全风险也需要数据管理者规划解决。

D1Net评论:

大数据带来的巨大价值是有目共睹的,很多人在享受大数据时代便利的同时,却忘记了大数据带来的巨大安全问题,若不能妥善解决,大数据很可能沦为“大风险”,对于用户而言,应该防范于未然,规避大数据安全隐患。

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