《企业网D1Net》9月29日讯

当前，大数据已经成为出题，大数据的影响力也逐渐深入，在大数据时代下，企业的核心数据也成为企业的命脉。通过建立完善的数据保护系统，保障核心数据已经成为当前众多企业的共识。

为防止IT系统最重要的资产——数据的丢失，越来越多的企业开始从信息系统的安全性、稳定性和可靠性出发，以数据安全为目标，构建自己的数据保护体系。然而，随着云计算的普及和大数据时代的来临，急速膨胀的数据量使企业在数据保护方面投入的硬件以及人力、时间成本剧增。如何不让数据保护方案成为企业业务走向“巅峰”的拦路虎，是困扰大多数IT管理人员的难题。其中，解决成本难题与降低管理风险便是首要考虑的重点。

重复数据删除 让存储系统成功瘦身

在如今这个数据爆炸时代，我们的数据量究竟有多大?据知名调研机构IDC给出的预测称，到2020年，全球数据量将达到惊人的40 ZB，数据规模将达到今天的44倍。除了数据和信息存储量的持续增加，云环境下的企业数据保护体系还面临：

------有限的预算

-------数据有着较长的生命周期,这意味着会有更多数据需要保存得更久。

海量数据带来的问题不仅仅是存储本身，处于数据价值和法规性要求，这些数据通常还要保留一定的年限，比如一些数据通常要求保留数个月甚至数年。这些数据通常不会都存储在生产系统里面，而是需要转存到备份系统甚至归档系统。

-------对数据和应用的威胁在不断发展,7*24小时的业务连续性需求迫使企业的备份和数据保护计划也随之改变。

面对有限的预算和海量的数据，如何最大限度地减少企业存储和保护的数据量是IT管理人员的重中之重。让企业进行存储“瘦身”的意义是什么?举例来说，假如一个企业最多可以承受35 ZB的数据量，那么当这个数据量减少至7 ZB时，数据存储成本会大幅降低80，企业众多的IT项目预算也将不再望尘莫及。重复数据删除技术便能让这种意义重大的转变成为现实。作为企业用户广泛采用的数据缩减技术之一，重复数据删除可以从根本上减少存储占用的空间和用户的磁盘驱动器数量，减轻人力、能源、电力资源等方面的开销，从而大幅度的节约存储成本。另外，重复数据删除可以减少在网络中传输的数据量，进而降低能量消耗和网络成本，并为数据复制大量节省网络带宽。除了节约成本，重复数据删除技术还可提升数据保护体系的性能、增加每秒I/O操作，并通过消除多余和不必要的数据来提高了存储的利用率。

D1Net评论：

大数据时代下，虚拟化和云计算也已经成为业界的重要主题，在在支持云计算环境和虚拟化方面，重复数据删除技术同样也是不可或缺的要素。在虚拟化和云计算中，灵活性和性能的需求是存储决策的主要驱动力。基于企业的业务需求，重复数据删除可以为企业提供足够的灵活性，并对每个站点的数据容量进行相应的调整。