近日，英特尔“Knights Mill”的低调发布了。至于为什么会低调，原因很简单，英特尔Xeon Phi x205芯片是一个生态性质更强的产品。

　　英特尔至强Phi x205 Knights Mill发布背后的故事

英特尔Knights Mill产品的推出本质上是为了实现英特尔对客户的承诺——推出一款基于Xeon Phi的、针对深度学习的产品。英特尔已经表示， Nervana 神经网络处理器(NNP)将会是其未来的宣传重点。

▲英特尔 Knights Mill高级SOC概览

Xeon Phi家族首先是一个面向HPC的产品线。随着美国政府决定引入“百万兆级”的计算程序，英特尔将其努力重心和未来的产品计划转向了新的方向。“百万兆级”时间线推进和英Nervana NNP所带来的影响，对于我们看到的英特尔Knights Mill系列来说，不算太好。

这类芯片的市场本质上集中在现有的HPC /超级计算集群，不是像NVIDIA和AMD那样拥有广泛的用户群。对于一些小型设备中的芯片，你最好使用NVIDIA GPU而不是Knights Mill，因为CUDA将在几年内大范围普及，而英特尔为Knights Mill开发的许多新技术，我们预计将在未来被替代。

关于英特尔Xeon Phi x205 Knights Mill系列

考虑到英特尔Xeon Phi x205 Knights Mill处理器的用户非常有限，英特尔给出如此低的推广强度也可以理解。

▲英特尔Xeon Phi x205 Knights Mill

可以看出，这是一个相对较小的堆栈。这里最突出的可能是TDP，为320W。英特尔LGA3647平台是为这个高TDP范围设计的。Knights Mill用一个较小的双精度端口和四个向量神经网络指令(VNNI)端口，取代了Knights Landing的矢量处理单元(VPU)上的两个大的双精度/单精度浮点(64位/ 32位)端口。后者支持单精度浮点和混合精度整数(16位输入/ 32位输出)。 Knights Mill还将支持16 GB的MCDRAM——组装在一个3D堆栈中的英特尔版on - package高带宽内存——以及6个DDR4内存通道。

如果您使用的是Intel Xeon Phi x200家族集群，那么许多技术都有很好的机会来获得更高工作效率。另一方面，如果你在这个生态系统之外，建议选择NVIDIA CUDA卡或等待英特尔的Nervana NNP。