7月4日，百度创始人兼董事长李彦宏在Baidu Crea-te2018百度AI开发者大会上正式发布百度自研的中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”，其中包含训练芯片昆仑818-300，推理芯片昆仑818-100。

“市场上现有的解决方案和技术不能够满足其对AI算力的要求是百度决定自己研发芯片的原因，”据李彦宏介绍，“昆仑芯片的计算能力跟原来用FPGA做的芯片相比，计算能力有30倍左右的提升，可适用于语音、图像、自动驾驶等很多方面。”但南都记者在现场了解到，该款芯片目前仍在试生产中，具体量产时间表尚未可知。

无独有偶，手机厂商华为、美图，语音识别厂商出门问问、若琪都开始往上游芯片延伸。中美贸易争端之后，国产终端厂商们做芯片热情空前高涨。如同前几年互联网造车热，今年许多发布的芯片也被吐槽可能沦为“PPT芯片”。当然除了品牌需求，自己做芯片更多也是寻求性价比更高、或者竞争力更大的发展路线。

为什么大家都自己做芯片?

“百度大约从2011年起开始大规模地对AI技术进行投入，不断遇到各种各样的问题，也需要用创新的方法来解决，其中一个重要的问题，就是对算力的需求一直在提升。我们早期用的是CPU，后来开始用GPU，再往后用FPGA，端到端去做各种各样的优化，到2017年的时候，我们还是觉得这些市场上现有的解决方案和现有的技术不能够满足我们对A I算力的要求。”李彦宏如是表示。

无独有偶，在南都记者采访中，许多做芯片的厂商都表示主要是“(市场上)没有合适的芯片”。出门问问与若琪都选择与杭州国芯合作开发芯片。

此前云知声CEO黄伟说过“语音识别公司不自己做芯片死路一条”。而若琪CEO祝铭明也对这个观点表示赞同。“如果有别人做我们就用别人的了。”祝铭明说，大家都知道芯片利润率很低，做这个事情不赚钱。“有时候计算力不是越高越好，而是需要针对特定场景做特定优化，寻找性价比最高的方案。”

但实际上据业内人士透露，自主研发芯片并不是提高整体的计算力，而是对部分功能进行优化，与过去强调复杂运算的CPU不同，许多人工智能的应用，尤其是“学习”需要简单而大量地重复输入，这也是为什么“十项全能”的CPU之类的通用芯片在人工智能领域难以施展拳脚的原因。