以下为现场速记。

 

Gartner CIO 研究总监 Oven Chen

 

Oven Chen：大家下午好!非常高兴有这个机会接受主办方的邀请来做一个分享。大家都在探讨数字化这件事情，我们认为要做好数字化这件事情，要把握两个点：一个是数字化的业务趋势、一个是数字化的技术。我们今天就这个趋势和技术，跟大家做一个探讨，主要围绕制造业来探讨，当然也不局限于制造业，可能还会讲一些其它行业。从今天趋势的角度来讲，我们会讲三个方面的趋势，从这三个方面的趋势来看看我们企业能不能迎合这些趋势，抓住这些趋势。技术方面我们也会选择若干个技术来跟大家分享。

 

我们先讲趋势，第一个趋势我们把它叫做生态系统或者生态圈，因为我们认为，未来企业和企业的竞争不是产品和产品的竞争，你的产品做得比他好不见得你就会赢，而是说你打造了一个围绕着你的产品的生态圈战胜了他的生态圈。所以对于每家企业来讲，他要打造数字化的生态圈。企业在追逐数字化的生态圈当中有5个方面可以考虑，就是5种不同的生态圈可以考量、可以选择。

 

我们从最右边的开始讲起，叫做商业的生态圈，这个比较容易理解。也就是说，我们每个企业目前都存在一个生态圈当中，包括你的供应商、合作伙伴、客户都和你联系在一起。但是现在这种生态圈是一个物理的生态圈，我们把这个物理的生态圈变成一个数字化的生态圈，我们就把它叫做商业的生态圈，这个对于企业追逐生态圈来讲是一个最简单的选择、最直截了当的选择。

 

第二种生态圈叫做基于兴趣的生态圈，也就是说你通过兴趣来吸引你的客户，而使这个客户围绕着你，然后你有了这些客户基础之后，你再考虑你的盈利。举个例子来讲，像bilibili是围绕着对二次元感兴趣的人，所以他的平均客户的年龄只有17岁。所以我加入以后，拉高了他的年龄。加入以后，他再看我这些人已经成为了我的用户以后，我怎么样从他身上赚钱，这个叫做基于兴趣的生态圈。

 

第三种教育创新的生态圈，每个企业都有一个团队，这个团队不是孤立的，他需要和其他机构或团队进行联络。比如说医药行业，他需要和药店、大学、医院、医疗研究所等等进行合作来研制他的产品、研制他的新药。为了加快他的新药对出市场的速度，引入数字化的创新生态圈，就能够实现这样的一个商业目的。

 

我们再看这边这个，我们叫做平台型的生态圈，平台型的生态圈是我们讨论得最多的一种生态圈，而且是最具备颠覆性的一种生态圈。我们可以把平台生态圈分成若干种，最常见的一种叫做匹配型的平台。什么叫匹配型的平台?就是把买方和卖方匹配起来，像滴滴就是这样的一种，他把需要打车的人和提供车的人匹配起来，这是一种匹配型的平台。还有一种平台叫做创造型平台，也就是说你搭建一个平台，让其他人在这个平台上创造他的东西，这是一种创造型的平台，微信就是一个创造型的平台，很多用户可以在微信上面搭他的东西，他搭了一个底层的平台，这个就是平台型经济。

 

这4种都是我们看到的有很多成功案例的生态圈，但是最后一种叫做基于设备的或者基于产品的生态圈。我们还没有看到很成功的案例，我希望将来在我们的听众当中有人可以给我们呈现一些成功的案例，让我们能够眼睛一亮。基于产品的生态圈是什么样的呢?我们举个例子来讲，如果说我们做冰箱的，原先可能是把冰箱卖给你就结束了，如果他想要打造一个基于冰箱的生态圈，他可以考虑做一些什么事情呢?比如说我看见冰箱里面没有牛奶了，我是不是可以下一个订单到超市，超市把牛奶送到我的家里，他就把超市拉到我的生态圈里面。比如说我的冰箱需要保养了，把一个信息到保养公司，保养公司也可以拉到我的生态圈。今天我的冰箱有鸡蛋、西红柿，我可以给你推荐一个鸡蛋炒西红柿的菜单，我把菜谱网站拉到我的生态圈里面。我看到你每天吃大鱼大肉，非常不健康，可以给你推荐一些健康的餐饮或者健康的相关的产品，我把健康行业纳入到我的生态圈。围绕着我的冰箱是不是可以形成一个生态圈，如果说我的冰箱产品质量也许不如我的竞争对手，但是我有一个生态圈，我的客户爱我的生态圈可能就会买我的冰箱。这个就是围绕着产品的生态圈，当然目前我们还没有看到这样的冰箱，只是举个例子。

 

我们接下来讲下面一个案例，叫做变卖产品为卖服务。左边这个原先是一个做农药、卖农药的企业，他做了改变，怎么改变呢?你不要买我的农药了，你就买我的服务，你告诉我在什么地方你需要喷洒农药，到时候我就派人过来帮你喷洒农药，他还运用到无人机的技术来喷洒农药。通过这种方式，他对这个客户的服务会更加的提升，客户对他的粘性也更加好。这是从卖产品变成卖服务。

 

在一些场景里面，你还做不到卖产品变成卖服务，比如说家用电器，冰箱我现在还不能送给你，这个太贵了，送给你我做不到。但是将来也许可以把冰箱送给你，冰箱看见你没有牛奶了，叫超市把牛奶送到你的家里，冰箱厂家和超市分成，这种商业模式也值得探讨。

 

变卖产品为卖服务一个最典型的案例叫做SKF，这家企业是一家瑞典的企业，在中国的名字叫做斯凯福。他做的产品是生产流水线上用的一些轴承的东西，是卖给厂家的。这家瑞典的企业其实和德国的企业很像，就是产品的质量非常好，但是太贵了。所以他就面临一个竞争压力，他的客户情愿买质量略差一点点但是价格会低很多的那些厂家的产品，比如说买韩国的厂商买或者日本的厂商买。在这种竞争的压力下，他就想到要改变商业模式，怎么改变呢?就是我们刚才讲的变卖产品为买服务。其实这个和我们现在讲的云计算的概念是一样的，我的产品放到你的生产流水线上去用，你根据你的使用情况来付费，你一个月使用了200个小时就付200个小时的费用。

 

我是通过物联网的技术，把我的设备在你的厂里的所有运转信息传到我的公司里面，所以我站在自己的公司里面可以看到我的设备在你那边的运转情况，所以我知道你使用了多少，而且我也知道应该过来更换产品、更换零件，什么时候应该过来做维修保养，什么时候应该做一次大的彻底的更换。作为你的用户来讲，你根本就不需要考虑什么需要维修，这些东西你都不需要考虑，这些东西都是我考虑的事情。我对于用户来讲不是一次性的把产品卖给你，而是你在使用我这个产品的整个生命周期当中都用到我，所以你跟我的粘性是非常强的。这是我们说的第二个商业趋势，叫做变卖产品为卖服务。

 

接下来我们看下面一个趋势，下面一个趋势叫特制化生产或者定制化生产。定制化生产刚才美的的老总也介绍过了，他们做的定制化生产是非常昂贵的，基本上都要1万多元，其实这个很正常。定制化生产做出来的产品利润可以使你原先的产品利润增加25%，这是一个非常大的增值。买你这个定制化生产的客户不太可能去退货，如果你买平时的不是定制化的产品退货可能性很大，但是买定制化产品是不太可能退货的，而且客户的保留率可以提升65%，也就是说他买了一次下次还会再买，保留率提升65%，这些是特制化产品。给大家带来的好处所以我们可以看到，很多企业都在做这方面的尝试。

 

定制化产品的先驱者就是戴尔，戴尔的创始人迈克尔在读大学的时候就自己出来创业，就做这种定制化的产品。所以逐步从一个非常小的PCG企业发展成PCG的巨头，到现在为止大家还可以在网上定制笔记本电脑等等，而且他交付也不晚，你下了订单定制之后，基本上两个星期就可以到你的家里。这是戴尔的商业模式。

 

我们今天就只讲这三个趋势，其实还有很多趋势，我们时间关系就不讲了，像共享经济的趋势、或者是每个人可以知道自己跑步的信息等量化自我的趋势，有很多趋势我们今天就不讲了。

 

接下来我们看技术，技术我们先看几张统计的数据，我们问了CIO哪些技术可以对于未来产生影响，这边是CIO的回答，排在第一名的是商业分析，商业分析在过去5年一直排在第一名，第二名是AI人工智能，以前还没有排上去，现在突然排到第二名，排在第三名的是数字化营销等等，这些都是我们CIO的回答，他们认为这些技术都会影响到未来的竞争格局。

 

我们又问他们，明年你们在哪些技术上会增加投资、在哪些技术上会减少投资。48%的CIO会说明年会在BI上面增加投资，24%的人说会在云计算上面增加投资，但是我们也看到有两个地方减少投资，3%的企业说会在ERP上面减少投资，40%的说会在基础设施和数据中心减少投资。这个对于厂家来讲，这些数据值得关注一下。可能是因为很多部署都会从数据中心转到云，所以造成数据中心的投资会有很大的减少。

 

我们再看最后一个数据，哪些技术我们的企业已经或者在未来一年当中会投入，这些都是指数字化的技术。最多的是数字化的安全技术，刚才有好几位嘉宾都在介绍数字化的安全，因为安全这个东西越来越值得大家关注。我们95%的CIO都认为未来安全是威胁只会增加、不会减少，理由刚才几位嘉宾也说了，人跑到外面去了，部署的应用也跑到外面去了，当然还有其它原因，可能是物联网你这个物不够安全或者是黑客的联盟技术也会越来越提高等等，这些都是影响安全的。我们还看到人工智能也是排在第二名，54%的企业都已经部署或者在一年以后会部署，其它都会有一些数据，大家可以参考。

 

我们接下来就几个级数展开一下，最热门的技术当然就是人工智能了。我们从人工智能的三个方面来展开，第一是分析、第二是软件、第三是硬件，从这三个方面来展开。先讲分析，人工智能运用到分析当中会产生两个方面的改变，最左边的改变我们把它叫做平民数据科学家，也就是普通的用户，他可以成为数据科学家。这些普通的用户他们原先是一个用户，他们需要我们专家的帮助，比如说他要知道过去5年的销售情况，那就请到这个专家开发一个查询或者开发一个报表，然后他点一下这个数据就出来了，他依赖于我们的专家。但是如果把人工智能特别是自然语言处理等技术运用到分析当中去，这些平民就不需要你专家了，他怎么做?他就对这个系统通过绘画的形式，问这个系统说，过去5年的销售情况怎么样，系统就会把相应的表格或者是图显示出来，他就摆脱了你的专家的束缚，成为一个数据科学家。这是我们看到的人工智能在BI领域的第一个改变。

 

但是我们说这些科学家是不是没事干了呢?这些专家是不是可以回家了呢?也不是这样，这些专家可以做另外一些事情，另外一些什么事情呢?就是挖掘数据当中更加深层次的洞察，这句话怎么理解?什么叫挖掘数据当中更深层次的洞察?我举个例子大家就知道了，我们去年做了一个实验，我们把一些大学生的数据交给数据科学家，我们把大学生三年以后的薪水也交给这些数据科学家，我们让这些数据科学家分析一下哪些因素是影响大学生十年以后的薪水的。我们传统的方法是怎么样的方法呢?叫做先假设后验证，我先假设一下成绩好可能会是薪水比较高，经常参加社区活动的人可能成绩会比较高，读名校的人可能成绩会比较高。

 

我做完这些假设以后，我就到数据里面去验证一下我这些假设是不是对，一验证出来是对的，确实是这样的，确实成绩好工资会比较高，参加社团活动工资会比较高。但是这个相关性不是最强相关性，是比较弱的相关性，而通过人工智能对里面的数据进行挖掘以后，挖掘出一个最强相关的因素，而这个最强相关的因素是原先所有的数据科学家都没有想到的因素，这个因素是什么，说出来可能比较悲哀，就是父母的工资。父母的工资越高，子女的工资就越高，这是一个强相关的因素。我们今天不讨论为什么，我们想要说明这样一件事情，数据里面蕴含着你原先不知道的东西。而用了人工智能这个因素，可以把这些东西挖出来，至于挖出来以后你怎么办，你再考虑。

 

接下来我们讲下面一个把人工智能用在软件上，人工智能用在软件上有各种各样的应用，比如说大家天天都看到的是垃圾邮件的识别，就是用人工智能软件做的。这是麦当劳的案例，大家知道麦当劳是靠汉堡包，需要有烤汉堡包的师傅，需要根据上面的芝麻的情况调解火候。麦当劳想这件事情能不能通过人工智能做，他们通过实验就做了，就是拍照，拍完照之后人工智能来调解火候。通过这种方式，第一不用了这个师傅，而且节约了材料，不会烤坏，同时节约了燃料，通过这三个方式实现了节约。这件事情不是今天开始做的，是6年前麦当劳就做了这件事情。

 

人工智能用在硬件上面也有更多的应用，大家可以看到无人机、无人车、机器人等等，这些都是人工智能用在硬件上面的一些场景。这边这个案例就是无人挖掘车，这个是卡特彼勒做的，在矿山的最后一英里是没有人的，所有挖掘都是无人挖掘车来做的。这个车非常高，18米，可以挖几十吨甚至于上百吨的铁矿，把它挖出来。这个东西是什么时候发明的?十几年前就有了。这边是无人的收割机，大家知道美国地广人稀，有很大的一片地，到了收割季节缺乏人工，靠无人收割机来进行，这个也实现商用了。无人船虽然比无人汽车要晚投入研发，但是比较早投入商用，这个道理也很简单，这个船开得比较慢，而且它上面可以放比较大的机器在上面，没有问题，而且在固定航道上面开，所以比较早投入商用，基本上今年可以有正式商用。

 

这些都是人工智能的方方面面的应用，所以我们说未来人工智能会是一个比较重大的突破，对于所有的行业都会有影响，不像某些技术可能对些行业有影响，对其他行业就没有影响，人工智能是对所有行业都会有影响的一个技术。

 

数据孪生是下面要说的一个技术，刚才有一位老总在图里显示了数字化双胞胎，其实是一个意思，英文叫做digital twins，其实它有物理实体和虚拟实体在一起。其实一个是虚拟的人、一个是物理的人不叫双胞胎，为什么叫双胞胎呢?因为发明这个东西的企业是双胞胎，发明他的人是谁呢?GE，GE在这方面的应用是比较广泛的，比如说他做的飞机引擎或者风车等等都有数字孪生。

 

数字孪生起什么作用呢?基本上是三个方面的作用：第一是观察，我通过观察虚拟的东西来观察真实的实体。第二是运营，也就是说我通过操控虚拟的实体来操控真实的实体。第三是优化，我通过在虚拟的实体上面做一些模拟的运营来优化真实实体的运营。这基本上是数字孪生三个方面的作用。

 

现在数字孪生都用在物理的实体上面，比如说用在我刚才讲的引擎这些东西上面，未来可能就用在人上面了，每个人在电脑上面有一个虚拟的你。这件事情想想有点可怕，但是今天已经有这个雏形了，这个雏形是什么呢?就是微信。你在微信上发什么样的照片、朋友圈上发什么样的东西，我就知道你是什么样的人。这个不是一个笑话，有的企业在这上面可以做一些应用，就可以通过这些来分析某些人。

 

接下来我们看一下下面一个技术，叫做IOT物联网平台。今天我们全球大概有60亿人，当中有30亿人是连在网上的，连在网上的物是多少呢?大概跟人差不多，因为统计口径不太一致，有的人说多一点、有的人说少一点，大概差不多。连在网上的物和连在网上的人是差不多的，3年以后连在网上的人不会增加多少，稍微增加一点，连在网上的物会增加6倍甚至更多。2050年连在网上的基本上都不是人了，99%以上是物。我们要管理这些物，就需要物联网的平台。我们Gartner在几天前正好发布了一个工业互联网平台供应商模拟象限，大家比较关注，有些企业没有入围。这个东西目前来讲还没有一个领先者，没有一个处在模拟事项第一象限上的商家，目前还没有。这个技术很重要，但是投入的时候还是要很慎重，因为这些企业都还是有些问题的。

 

最后一个技术叫VR/AR，我们把它归在一起叫做沉静式的体验。刚才有一位老总介绍了，AR/VR有很多应用场景，我简单介绍右下角DHL的案例。DHL在去年就给员工配上了眼镜，有什么用处呢?就是我看到了这个包裹，我这个包裹的相应的信息就在眼镜上面显示出来，我就可以用手对包裹进行相应处理。如果没有眼镜是怎么处理的?没有眼镜就手上拿着手持设备扫一下包裹，这个信息就在手持设备上显示出来了。显示出来以后怎么办呢?把这个设备放在边上，再用两个手拿包裹。大家看出区别没有?这个眼镜解放了一只手，提升了劳动效力。所以AR技术在很多方面都可以得到应用。

 

今天我们讲了趋势，也讲了一些技术，是不是我们把握了这些趋势、把握了这些技术，我们就能够取得数字化的成功呢?基本上是不可能的。我们除了这些以外，我们还要把握至少5点，第一是你要有一个数字化的业务战略，第二是你要有企业创新的文化，第三你要有坚强的数字化领导力，第四你要有相应的人才，最后你要有IT相应的能力叫做双模IT能力。所以我们今天只讲了两个方面，其它方面我们都没时间讲，因为大家可能肚子都比较饿，需要去吃饭了。我就介绍到这里。谢谢!