以下是现场速记。

 

联想中国区大客户业务群制造行业总经理 宋涛

 

宋涛：记得去年看卫星发射的时候也是饭点，这里跟大家分享一下联想的智能制造。今天的题目是“IT承压”，我觉得在座的各位有将近两百位制造业的同行，所以今天讲的是联想制造业转型的案例，希望对大家穿越周期、转型升级有所帮助。

 

我国经济现在受到内外环境的影响，尤其是制造业，由于我们已经脱离了房地产Drive经济增长的势能，现在更多地发展双碳和数字经济。现在整个数字产业中，原来传统的钢铁、水泥、白色家电，这些房地产相关的制造业目前都不是特别景气，反而是新能源产业链，无论是汽车、电动车、储能、充电桩，包括有色这些上游矿产都非常火，结构分化很厉害。大家可以看到飞机上杂志的广告，特别明显地验证了一点，打广告基本都是做新能源和做数字经济的。经济发展处在一个切换动能的过程，其中有一个最大的利好就是数字经济。我国上个月发布“数字中国”的顶层设计，在此之下就是每个产业、每个行业如何用数字化技术拥抱变革、获取增长。

 

刚才很多嘉宾都有讲到拥抱AI是一个很大的趋势，如何采用这种新科技降本增效，提升发展，向服务转型?联想自己这些年来也正在朝着服务型制造业转型，帮助更多的同行进行升级，包括双碳下更多的担当，就业和绿色发展等等。其实变局中的转型对每个从业者都意味着挑战与机遇，而且机遇会更大。

 

作为联想的代表，今天我不讲电脑，讲的是解决了4万人的就业，带动上下游30万人就业的链主如何通过制造转型进行蜕变。最近两年我们接待了很多制造业的同行，都说联想在某一年的某一个时间点做的事情正是他们现在正在做的，所以也给了我们很大的动力，希望帮扶这些企业转型。

 

工业4.0也是整个全球或者社会发展演进的经历，在座的大多数人都有经历信息化时代和智能时代，联想也是在这个时代脱颖而出，成立四十多年，基本上是从计算机领域切入，正在向智能化时代迈进。每十年是联想发展的里程碑，最早的汉卡做到PC第一名，国内第一到全球第一，再到现在高性能计算全球第一，2014年以后联想开始转型，收购IBM服务器以后，我们彻底向行业企业级应用转型，其实过程中也有遇到不少挫折，甚至大家对联想的认知都有点模糊。现在联想经过这些年的探索和转型，已经成为一个方案和服务型的制造型企业，成果非常显著，现在我们营收中40%已经是非PC业务。

 

联想到今天为止是遍布180个国家的全球化公司，都是本地员工、本地建厂，符合当地的文化理念管理当地人，不是走出去做生意的企业，而是真真正正的Global企业。我们在全球有30家工厂，这也是联想智能制造的底气，大概11家是联想自有工厂，包括国内的4家。只有有了自己的工厂、生产线和实践，才能知道智能制造该怎么做，其实这是我们实践的经验。联想在ESG领域也是如此，现在很多去欧盟发展的制造业也是对ESG很关键，因为客户要求他们做ESG，就是绿色可持续发展的探索和计算。联想2016年开始就在进行可持续发展报告，所以也在这方面积累了不少经验。

 

今天在座的都是IT相关的人员，我们从IT视角讲一讲联想这些年来是如何变化的。可能有些内容会对大家有所启发，但这个历程很长。1998年，联想在国内第一家上线ERP、SAP系统的民营制造型企业到现在时间已经很长，也是目前在制造业领域国内唯一一家完整经历了信息化、数字化、智能化全周期的企业，处在智能化的第二阶段。

 

图中是传统IT，就是制造型企业有很多传统的稳态业务，就是工业软件，现在很多企业都试图把传统稳态拆成敏态，但是难度很大，快速变化的需求到来的时候IT的支撑、成本、时间都是远远达不到要求的，我们1个系统上线需要8-12个月的时间，花费大概300-500万美金，做到第二家工厂的时候，最新的基地已经缩短了2个月，成本缩短到原来的1/10。为什么?这些就是我们在新IT领域通过新型数字底座构建全数字化的工厂，有别于传统稳态工厂的业务发布测试调试，而是基于云原生，制造型企业使用场合是有边界条件的，不可能完全云原生化，而是一个渐进过程，企业在一些重要的影响交付时间的应用做云原生能够极大地提速交付时间。

 

目前我们已经建立集团统一的数字底座，现在也有叫做IT新的基础设施，整个制造业的IT架构是在变化。原来说的云计算是大集中的、无时无刻使用算力的场景，到现在边云分离，因为制造业是有现场侧的。云端开始中台化的分化，包括技术中台、业务中台，而且中台需要结合每个组织不同的情况进行设计。原来互联网提倡的大中台的概念，很多制造型企业落地的时候是困难比较大，所以联想后来采用以业务为单元的小中台方式快速敏捷迭代。

 

数字底座这个阶段以后，到了智能运营时期，就是现在联想所在的时期，我们在整个联想的研产供销服每个领域都有开展AI应用。大家知道联想卖PC比较多，客服背后是一套AI系统，叫做智慧魔方系统，每年处理2000万条的客服需求，大概有60%是由自动机器人应答，你们可能感觉不到。客服魔方系统能够把原来所有的售后知识库通过NLP的方式快速推给接线员，同时能够把接线员的微信、短信、电话，很多客服系统数据打通，迅速帮助客户解决疑难杂症，哪怕是一个新来的接线员，背后也有一套系统。跟客户聊天的过程中还能够在系统里面打分，能够把客户的话量化成为表情符号，客户是高兴还是愤怒，接线员之间还有比赛。这些系统是AI在客服领域的应用，已经比ChatGPT更早，其实就是做到用新科技作为有温度的使用场景。我们有一个音乐学院的大学生经常打电话，已经跟客服建立起深厚的友情，毕业以后给客服写了一首歌。

 

联想今天的水平按照ChatGPT的能力换算，ChatGPT3.5是1700亿的参数，我们现在已经做到650亿参数以上，就是鹦鹉学舌和乌鸦喝水的区别。未来还会在更多领域进行AI迭代，包括组织结构，很多客户找到我们去问数字化和信息化组织结构的分工，我们这几年也是周周旋旋，刚开始也在一起，刚开始叫做DTIT，现在是DT和IT两个部门，CTO汇报给COO。DT就是整个数字化组织负责端到端流程打通，就是跨业务部门数字化转型的协同设计，整个集团的数据治理，IT部门像是运维开发，每个季度IT服务需求大概是2.5万个，我们采用大量AI OP的应用。为什么我们要做转型?因为AI可以帮助解决很多问题，降本提效，当然也有负面的东西，可以做好事也可以做坏事，我们尽量让AI在有效率的地方发挥作用。

 

2017年是我们的一个转折点，也是转型期间IT领域的变化。

 

图中是我们在国内的四个工厂，月底大概有将近三百人的团队去深圳的南方制造基地。未来大家可以去联想的工厂参观，去年年底评的灯塔工厂，很多企业大概花一两年的时间，我们花了七个月的时间拿到灯塔工厂，就是因为这些新科技和工业化领域的嫁接应用完全实现融合。现在灵活用工很普遍，如果员工原来在联想工厂里干过一个工种，哪天想去赚更多的钱送外卖接单，工厂忙的时候会用高薪请回来，可以拿着身份证号一键入住，原来干过什么工种，做过哪个岗位，系统里面全有。

 

工信部的智库专家写过一篇长文，叫做《尖峰制造：灯塔工厂启示录》，讲的就是联宝工厂的使用场景。联想作为PC低毛利产业，已经把数字化做到极致，我们内部叫做拧毛巾，通过新科技不断降本把利润做大。大家知道汽车生产线1个工位停留时间是1分钟，手机是半分工，PC是半秒，我们是一个节拍极快的产业，来料、生产、交付、物流、仓储背后没有数字支撑的话很难实现。

 

深圳工厂是5月6日正式启用量产，未来作为联想的母本工厂，很多生产线新科技会复制到其它工厂，墨西哥工厂也有用很多深圳工厂的技术，这是联想在生产制造领域积累和转型的成果，下半年在天津还有零碳工厂。去年我们联合发布ICT领域零碳工厂的标准，联想也是按照这个标准去做第一家工厂。未来我们也在不断迭代，欢迎所有CIO参观考察。

 

刚才屡次提到供应链，最近两年接待比较多的央国企客户，包括民营企业也有很多，他们对供应链的数字化非常感兴趣，主要有几点原因：前几年缺芯少片，全球地缘政治、贸易战打到很多供应出现大幅度的波动，记得前年有个在汽车领域的案例，好像是意法半导体东南亚的工厂缺料，零部件价格上涨500倍，导致中国大陆少生产100万辆汽车。供应链对很多企业来说是非常关注的，联想是从2017年开始到现在累计投入大概9000万美金做了数字化供应链的系统，我们是叫做大供应链，包含计划、物流、仓储、排产、质量。所有这些新科技的使用都是实践中不断摸索，做了很多敏捷化的套件，这些也是我们拿到全球供应链第九名的原因，全球供应链最佳的二十五名中只有两家中国企业，我们是唯一一家制造型企业，所以很多需求未来都是可以帮助制造型企业，这些都是我们积累的能力。

 

最近几年，我们的数字化确实也有获得一些认可，作为转型的险峰可能也有很多交流和考察，包括和范总的活动。我和范总做的特别好的就是生活和工作平衡得特别好，包括在巴塞罗那教堂的超算，未来可以去参观，德国莱布利茨也有一个水冷超算，都是全球排名一百名以内的算力。未来学习考察的机会会有很多，联想希望开放自己的资源帮助大家转型。

 

刚才讲的都是转型的成果，我们转型的经验和原因是什么?因为数字化转型的顶层规划设计和落地。今年1月11日，我们跟信通院一起发布智能化程度转型白皮书，会去讲联想的价值观。我们转型一定是为了价值驱动的转型，无论是数字化还是智能化，不是技术导向，而是价值导向。价值导向分为三个部分，每个企业可以对标，老板和CEO会想到底为了解决什么问题。很多客户数字化转型最大的问题是无法量化收益，跟老板讲不清楚这些能够解决什么问题，所以需要解决到底是为了运营价值降本增效还是为了战略价值找到新的第二增长曲线，保证增长，或者推动产业变革实现社会价值。大部分人还是基于运营价值，更多的转型还是需要围绕主业提升，前提是要有数字底座，边云分离、云网协同，甚至是云端的中台化顶层设计。我们的组织、我们的人才、我们的文化是否支持转型，没有的话落地起来非常困难。

 

我们把转型分为五个等级，每个级别都可以对标，目前数字化转型最多的是L1到L2，L1数字化还没有开始启动，L2各个部门开始建立数字化平台，信息化孤岛变成数字化孤岛，联想所在的是L4，资源在集团层面打通以后开始进行AI赋能，L5就是创新发展，只有5%达到L5阶段。找到自己所处的阶段，我们可以在每个阶段建立对应的解决方案，帮助客户实现转型升级。

 

联想现在最多的还是践行双实企业，作为实体企业赋能身边的实体企业。去年年底我们做了吉利汽车最大的水冷高性能计算，今年是二期，就是迎合科技和绿色发展的理念。新能源领域无论是风电、光伏还是水电、储能、动力电池，联想在里面的解决方案落地比较多，前10家有8家是用联想的数字化解决方案，包括AI，我们在动力电池头部最新落地的是小样本的AI质检。

 

大家知道大模型说的很多，实际上在工业领域比较务实的是如何用更少的人、更快的时间达到良率、交付时间和产能，这是小样本特别好的办法。小样本AI不用训练那么大量的数据，只训练正确的数据，只要数据和正确的不一样就是瑕疵数据，能够简化时间，而且是低代码平台，工人可能简单培训以后就可以使用，不用算法科学家。材料和科技也是，包括深度报文5G服务器的定制，钢研的材料云，帮助各个钢厂实现材料数据的共享和价值挖掘。传统工业领域也有很多，但更多的是通过技术改造升级，很多场景化的方案，包括钢铁领域的低排放集中控制系统，我们给鞍钢和特钢都做了相关项目，化工领域给浙江做了集团级的数据运营中心，能够让高层领导看到所有生产线、工作组、车间的数据，巴斯夫做了远程机器人审厂，已经落地了好几套。工程机械更多的是算力，徐工、三一、中联都是我们的优质客户。消费领域包括智能客服，帮助提升客户满意度，很多企业在固定资产投资捉襟见肘的时候，我们会有算力订阅，一站式交付，按照案例收费。多云就像企业进入海外可能面临Azure、亚马逊、微软各式各样的公有云，这些帐单是否能够看懂，需不需要拆分出来应对费用，联想现在也在输出给百威啤酒这些跨国企业。

 

今年联想重磅发布“纵队”，更多的是前端作战单元的垂直优化，我们也有行业专家，售前、销售组成的三角战队，为每个客户提供端到端的服务，只需要接口销售，背后各个价值链的资源是由我们纵队后面拉通。未来大家找我们的业务人员不光只买电脑和服务器，也可以在所有制造业相关的解决方案深入挖掘和探讨。

 

图中就是我们未来陪伴式的定位，我们有成熟度模型，可以帮助诊断在哪个阶段设计，应该去做哪些事情，联想具备这样的方案能力可以匹配，也可以陪伴交付的时候去看效果。

 

这些就是我们场景化的解决方案，因为很多客户跟我讲架构讲技术太多，希望知道场景，我们在每个场景都有对应的解决方案，能够帮助大家转型。

 

最后就是刚才说的ESG，因为双碳目标，海外的出海合规性和碳排放，联想在这方面也有很成熟的经验，包括绿色工厂、绿色供应链，大家都可以一起学习。

 

今天主要是从案例的角度让大家了解联想是如何进行转型的，而这些转型跟在座的各位又有什么关系。无论是在思路上还是在未来的共创合作上，希望联想目前的这些能力能够帮助大家穿越周期，实现增长。