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智能制造为食品安全保驾护航

责任编辑:cres |来源:企业网D1Net  2023-02-26 12:54:14 原创文章 企业网D1Net

2月26日,由企业网D1Net、信众智(CIO智力输出及社交平台)和中国企业数字化联盟联合主办的2023全国消费零售CIO大会在上海召开。本次大会围绕“企业承压,IT怎么干?”这一主题,分享交流CIO在新的环境和形势下的前沿实践与现阶段的困惑,探索数字化技术在消费零售行业的落地场景与未来发展方向。
 
以下是现场速记。
 


贝因美 信息总监 包伟华
 
包伟华:各位新老朋友,我今天看新朋友也挺多,我是今天上午的最后一个演讲,感谢大家坚持到现在,我尽量讲得快一点,大家也来听我唠叨一下我们食品这个企业是怎么去做这样一个食品旅程,我们来做个分享。
 
首先介绍一下我自己,在贝因美目前我有两个角色,一个是IT,第二个也承担了我们私域整个运营工作。像官方商城包括我们私域的运营平台,我不仅仅只提供系统,我更多参与到运营里面去。所以也希望在这些业务的过程中能有更多的体会。
 
今天我讲到的话题是比较传统的,就是在我们智能制造的上面跟大家做汇报和交流。
 
有几个数字,老朋友可能都看过。第一个26是第26代包代正宗传承人,第二个是甲方乙方工作有将近20年的经历,在贝因美10年以上的时间了,生了两个娃。所以最近这一段时间我们都在谈论延迟退休,我觉得我未来还要工作将近22年,我感觉我要干到80岁,其实是比较焦虑的。
 
上午几个大咖也聊到了ChatGPT整个对我们的变革、冲击,对我们行业特别是IT从业人员来说应该还是有挑战,我们还要持续,说不定哪天我们也会被淘汰,所以趁着这个机会我们都聚在一起学习和交流,更多的是能够为自身找到更好的下半辈子的出入。
 
四个方面:
 
首先.公司和行业介绍。
 
贝因美是1992年11月11日成立的公司,在婴童行业是第一个上市公司,上市于2011年。大家对贝因美婴幼奶粉有印象,这几年大家都知道整个婴幼儿市场发生变化,人口出生率极具下降,12年1600万,16、17年是1800多万,22年只有1062万,到2022年已经到956万,整个对这个行业来说应该是蛮大的冲击,虽然整个市场规模有2000亿的规模。
 
这样的背景下,企业也要寻求一个转型和发展,会关注儿童成长奶粉的行业和中老年的市场目前整个行业里面,中老年基数其实是非常大的,有将近2.6个亿左右中老年人群,但是整个市场规模大概只有200亿,所以可以想象中老年市场的空间还是非常大的。
 
我们贝因美也会立足于这块去发展,但是我们做的可能跟其他行业不太一样。因为贝因美最强的就是奶粉,所以我们所有做的营养品都是我们叫奶基营业品,以奶粉作为原料基础去做的,相对其他人来说我们可能更具有一些优势。大家也可以多关注,目前我们全国有6个工厂,国外也有合作的工厂。
 
通过一个短片简单的了解一下。
 
(短片播放)
 
这是我们自己的牧场,整个牧场的数字化也是要去管理的。原料的检验过程,过程中的抽检。每一罐做数字内码的欢迎,到每一箱我们叫一箱一证,就是箱和罐之间的关系全部去绑定。通过我们分销渠道进入我们的门店,这是我们的形象展示店。
 
整个全程所有的数据都可以共享给大家,到后面我会讲到我们是怎么去做,包括全程终端的消费者整个客服,售前售中售后的整个服务全部一整套。
 
整个链条其实产业链是非常长的,从牧场开始一直到消费者,所以整个链条对我们来说,整个产业链这么长,整个数字化的要求也是非常高的。
 
整个行业像食品因为奶粉也是属于食品行业,是特殊的消费品,国家从08年三聚氰氨事件以来整个法规要求是非常严格的。消费者竞争意识也非常强,加上新生代的消费人群,对于个性化的要求也是越来越高。
 
包括像现在国家出台的新国标和奶粉配方注册制,为什么要搞这个?像我们一个工厂就给你规定好了,你只有3个配方9个系列可以做,也就是工厂给你说意味着你以前的小牌的代工厂这种就完全被拒之门外了。这样我们通过这种方式,国家来管控,我们这个行业面临大洗牌。
 
最近2023年2月22日,新的国标又来了,新国标其中有一点,我举个例子,里面有很多变化。比如说国家也是非常倡导这种像我们二段奶粉6到12个月,以前倡导三段奶粉标准直接就按照参照的标准,没有统一的细分。这一次的新国标就把蛋白质的含量进行了区分,像二段以前蛋白质跟三段的标准是一样的。国家有关研究表明,当你二段奶粉,你吃的奶粉营养过剩会影响未来的生长发育,长胖。我们现在的新生代他们长胖的其中一个原因也跟二段产品蛋白质过高有关系,国家标准在变,整个企业也要跟着去做。
 
我们自己行业背景来说,我们工业大数据、工业互联网、产业互联网等等要求我们大家都需要去做工业智能化的方向去发展。
 
前面了解到从牧场一直到消费者,每一个环节我们都需要用相应的数字化的体系去覆盖。不仅仅是系统,是一个管控体系。
 
这是贝因美整体数字化的架构,这个架构来说,大家应该都有。我们主要是会强调,因为奶粉强调质量,所有东西都会围绕我们质量最终追溯整个体系去展开来。所有的系统,每一个环节、每一个业务节点都要把数据采集回来,形成我们自己的内部的生产大数据进行质量等等智能分析。所以会看到最底座就是目标,就是我们要把质量放到第一位。
 
从整个质量的管控源头来看,我们对于我们的供应商的管控要求,只要是贝因美的供应商你必须上我们的系统,所有东西都是通过系统进行交互。你的注册、你的准入包括你整个供应计划包括到货计划等都跟我们进行联动,我们把上游东西全部衔接进来。
 
到最后是事后的整个监督,会涉及到我们内部叫360度的考评。把所有你在我们这里的服务的情况,在供应保障的能力包括你的产品质量等等,重点会去强调是我们会跟第三方的系统,比如说企查查,我要关联你这个供应商跟我合作以来你有没有法律上的风险,产品质量会跟市场监督局去集成、采集你这个供应商跟我合作以来,你的产品在别的平台里有没有出现什么问题。这样来跟踪,我才能知道做到事前的最快的数据的采集和管控,这样可以降低我们自己的风险。
 
08年的三聚氰氨也是源头的原料出了问题,所以导致整个行业受了很大的打击。所以我们也是非常重视这一块。
 
第二个从产品的配方角度来说,我们所有配方研发过程中,都会参照法规、你的标准加上历史的配方,从这里去提炼相应的配方的研发。解决配方的本身一些保密的问题,配方版本之间传递的问题等等这些都是在系统里面进行管控。
 
举一个例子,像我们这种食品企业来说,我的原料每次供应商送过来的货,他的每一个指标可能会略有区别,但我们的配方可能是同一个配方,但是原料比如蛋白质的含量等级有点区别。这时候我要保证我出来的产品又是统一的标准,所以这里就有一个概念叫智能化配方。也就是我们整个系统在mes生产过程中,根据原料批次的不同,我们自动进行调解,然后微调配方,保证我们的品质是一样。这是通过PEM系统来保障整个链路。
 
然后是质量检验,像以前我们是通过更多的是手工去把质量检验的结果给记录下来,再到系统里面去判定。后面全部是引进了整个系统,做所有跟设备进行集成,跟检测设备我全部打通,所有的数据来自于设备和系统,不存在人为的干预和参加,每一个判例结果包括之间报告形成全部都是系统化,整个过程都是通过系统来进行管控。
 
这样的好处是我能够实时的进行质量数据的分析,有了这些数据我才能去统计分析,以前手工很难把这些所有东西细化和量化。所以这个是我觉得很重要的环节。
 
我们的企业里面整个执行有三套标准:国标,国家标准;行业标准;企业内控标准,我们企业内控标准远远高于国家的标准。比如国家卫生部某一个指标,他说1000就是合理的,我们内控要控制在几十的范围之内,这样强于国家标准出来的产品合格率肯定是最高的。所以这个是我们正在执行的。
 
所有的生产过程,既然是这么自动化,数字化,最终的目的是希望所有东西都是透明的。所以我们自己的目标是打造透明工厂,所有数据让大家能放心看得到。我的整个供应链也是透明的,因为所有的东西都在系统里面去管控。你想查任何数据,都可以查出来。所以生产出来的产品也是透明的。
 
下面我也会去讲一讲我们怎么去做的。我们所有的生产线里面,基本上我们采用无人化、少人化的方式,减少人的干预,让机器去做检测,我们通过关键的技术、通过设备的采集方式,条码的管理、视觉的识别,通过拍照OCR识别出来的结果对不对?
 
我们可以举一个例子,比如说我们生产某一个产品,生产出来的一段、二段,从肉眼上去识别其实很难发现有错误。以前我们曾经发现1段罐子里面本来生产的是1段产品0大6个月孩子喝的,结果有一个是2段空罐子,我们通过在线自动识别就能把这种错误预防到前面,生产环节就规避问题了。这个不是很主要的,后面还有很多每个环节类似的方法一道道管控做智能感知。
 
第二个是从我们叫条码化的管理,贝因美的整个体系已经经历了四代。第一代是在2010年之前奶粉客单价比较高,有利可图,在分销渠道的串货非常严重。我们在奶粉罐子里加一个内码,是可识用的墨水。那时候消费者看到虽然是可食用,但是有异物感感觉非常好。第二代是用数据的方式去管控,只能采集到一部分的数据。第三代是用智能化标签,利用物联网的技术层层扫码一直往下扫,这是前两年我们一直在干的事情。采集到的数据,基本上从我的生产到消费者基本链路数据已经有了,但是整个达成率只有60%,我真正能收集到的信息还是有限的。
 
从去年我们就研究数字内码,现在我们看到的奶粉,左边的第一个图我们罐子上面是易撕盖,打开盖子奶粉就可以打开盖子。然后是膜的内和外分别赋码,只是雕刻了一个东西。通过这种方式,我们可以绝对的去对市场一线分销渠道去让他们做数字化营销的工作。因为以前作弊的行为很多,我们现在有了这一套这种机制以后,我们大家都可以在这上面,比如给消费者发发红包,给店员进行激励,给分销渠道进行返利整个模式的创新就可以在这里形成。
 
避暑我们计划在山东的地方,因为出生人口非常多,这个地方要重点做支持。有可能这里的消费者,我就可以让他少出点红包,尽量多出188大红包,我们就可以通过数字内码去做到,打开易撕盖扫码的人肯定是我们的消费者,这样可以把营销费用落到真实的一线去,这也是为终端去赋能。
 
我们整个生产过程的作业是国内像奶粉这个企业里面我们是第一家去实施mes系统,我们在国内第一个实施这两个工艺的。
 
我们所有进来的材料都做标签,每一代原料进来都通过标签识别,投料保证它准确。同时根据配方进行称重投料,根据配方和原料批次指标的差异做自动微调,系统会告诉你应该取多少料。余料再做标签、称种再返回库房,整个过程都是通过标签,条码化的过程,做到了一料一码。
 
对一线工人来说只要看了相应的指示灯就可以了,有红灯怎么办,黄灯怎么处理,都是通过系统自动报检。这样是通过我们前端系列的过程,我们整个生产批记录,就是以前在食品行业是要求你做各种生产过程数据的记录,全部由系统自动采集,现在已经达到97%,之前我们95%,最近几年又在往上,97%的数据都通过数据自动采集,人为就不需要手工进行维护和录入。
 
我们整个生产工艺的数据也是这样形成的,最终所有的我们的主要工作人员就面对大屏,直截了当的就可以看到目前的生产状况,哪些节点是有问题的,自动进行指挥和管控就可以了。
 
这样的过程中,我们每一罐奶粉其实记录数比我们想象得要多。一罐奶粉有150多张单据1.2万个数据,2690个设备参数,8096个工艺参数,284个检测指标,这样形成了我们一罐奶粉的一个数据,我们每年要生产这么多奶粉,在库通常2.5个亿的水平。所以这里的数据量还是非常庞大的。
 
有了这些数据,我们每一个环节就可以做到全程的可追溯,基于物联网技术的基础,我们利用互联网的平台跟浙江浙食链打通,跟相关部门进行了集成。
 
我们集成完之后的效果,我可以根据产品批次,进行追溯。举个例子,这个产品生产当时记录单是怎么样,配方用的是哪一个配方,在系统里直接可以调出来去查询。这个配方涉及到包装的页签是怎么样的,批记录是生产过程中每一个环节设备当时的温度、湿度怎么样,操作人是谁。生产的完工时间,用了哪些配料,配料的消耗情况都在系统里自动进行查询。这个配料也可以去查,用到哪个具体的产品。
 
这是质量检验,检验当时用了怎么样的标准,检验的结果是怎么样的。是怎么去放行的,资质证书是哪一个,质检报告是怎么样,这些都是通过系统自动生成自动进行追溯的,这是质检的结果。这个是到了我们整个库存的管理,我的贝因美有多少,分销渠道有多少库存,目前的销售情况是怎么样的,这是分销的情况。
 
这个批次有多少货出到哪个门店里去了,这个产品有什么问题可以去看,也可以看到哪一个消费者买了我这个批次的产品,买的是哪一罐,这些都可以。同样的我这个配料用到哪些其他产品来回再延展再追溯,这是无限延展的,任何一个节点开始都可以查大原料的来源,卖到哪个消费者,有没有投诉,有没有风险的预警等等这些所有的信息。
 
这是整体做完之后我们在整个链条里面我们能看到的信息。
 
在2020年6月22日,我们把区块链应用到溯源平台里,我们把生产过程核心的数据上到区块链,也就是我的原料,我原料的供应商是谁,他的批次是怎么样,检验结果怎么样,等等这些信息一直到消费者,我们把整个链条通过区块链上到链里面去
 
,同时把数据放大监管平台,这些都在集成使用。未来工信部可以去查贝因美任何一款产品生产情况,我们也去辅助知识链,调研我们贝因美的最终追溯推出知识链的平台。
 
我们也在跟全球中欧有个项目也是在全球展开质量食品安全整个项目的合作,对食品安全,原料应该怎么去做,奶源怎么去分析,整个大数据平台应该怎么去建,也在做相应的合作,目前项目正在进行中,到了基本上收尾的阶段。
 
所以大家回过头去看生产一罐奶粉,是不是不太容易?其实整个食品行业可能面临的也是这样的问题,因为知识链的推出会应用这种模式到各个食品企业里面去。看完这个,对于国产的奶粉,不知道大家是不是有更多的信心?我们为了生产这款产品付出了这么多。我们做IT决策里面,我们希望能够更多的去参与到业务的实际环节里面去,帮助业务去提升数字化的能力。最后一句话大家共鸣,我们“读孙子兵法,品启强人生”。

关键字:智能制造

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2月26日,由企业网D1Net、信众智(CIO智力输出及社交平台)和中国企业数字化联盟联合主办的2023全国消费零售CIO大会在上海召开。本次大会围绕“企业承压,IT怎么干?”这一主题,分享交流CIO在新的环境和形势下的前沿实践与现阶段的困惑,探索数字化技术在消费零售行业的落地场景与未来发展方向。
 
以下是现场速记。
 


贝因美 信息总监 包伟华
 
包伟华:各位新老朋友,我今天看新朋友也挺多,我是今天上午的最后一个演讲,感谢大家坚持到现在,我尽量讲得快一点,大家也来听我唠叨一下我们食品这个企业是怎么去做这样一个食品旅程,我们来做个分享。
 
首先介绍一下我自己,在贝因美目前我有两个角色,一个是IT,第二个也承担了我们私域整个运营工作。像官方商城包括我们私域的运营平台,我不仅仅只提供系统,我更多参与到运营里面去。所以也希望在这些业务的过程中能有更多的体会。
 
今天我讲到的话题是比较传统的,就是在我们智能制造的上面跟大家做汇报和交流。
 
有几个数字,老朋友可能都看过。第一个26是第26代包代正宗传承人,第二个是甲方乙方工作有将近20年的经历,在贝因美10年以上的时间了,生了两个娃。所以最近这一段时间我们都在谈论延迟退休,我觉得我未来还要工作将近22年,我感觉我要干到80岁,其实是比较焦虑的。
 
上午几个大咖也聊到了ChatGPT整个对我们的变革、冲击,对我们行业特别是IT从业人员来说应该还是有挑战,我们还要持续,说不定哪天我们也会被淘汰,所以趁着这个机会我们都聚在一起学习和交流,更多的是能够为自身找到更好的下半辈子的出入。
 
四个方面:
 
首先.公司和行业介绍。
 
贝因美是1992年11月11日成立的公司,在婴童行业是第一个上市公司,上市于2011年。大家对贝因美婴幼奶粉有印象,这几年大家都知道整个婴幼儿市场发生变化,人口出生率极具下降,12年1600万,16、17年是1800多万,22年只有1062万,到2022年已经到956万,整个对这个行业来说应该是蛮大的冲击,虽然整个市场规模有2000亿的规模。
 
这样的背景下,企业也要寻求一个转型和发展,会关注儿童成长奶粉的行业和中老年的市场目前整个行业里面,中老年基数其实是非常大的,有将近2.6个亿左右中老年人群,但是整个市场规模大概只有200亿,所以可以想象中老年市场的空间还是非常大的。
 
我们贝因美也会立足于这块去发展,但是我们做的可能跟其他行业不太一样。因为贝因美最强的就是奶粉,所以我们所有做的营养品都是我们叫奶基营业品,以奶粉作为原料基础去做的,相对其他人来说我们可能更具有一些优势。大家也可以多关注,目前我们全国有6个工厂,国外也有合作的工厂。
 
通过一个短片简单的了解一下。
 
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这是我们自己的牧场,整个牧场的数字化也是要去管理的。原料的检验过程,过程中的抽检。每一罐做数字内码的欢迎,到每一箱我们叫一箱一证,就是箱和罐之间的关系全部去绑定。通过我们分销渠道进入我们的门店,这是我们的形象展示店。
 
整个全程所有的数据都可以共享给大家,到后面我会讲到我们是怎么去做,包括全程终端的消费者整个客服,售前售中售后的整个服务全部一整套。
 
整个链条其实产业链是非常长的,从牧场开始一直到消费者,所以整个链条对我们来说,整个产业链这么长,整个数字化的要求也是非常高的。
 
整个行业像食品因为奶粉也是属于食品行业,是特殊的消费品,国家从08年三聚氰氨事件以来整个法规要求是非常严格的。消费者竞争意识也非常强,加上新生代的消费人群,对于个性化的要求也是越来越高。
 
包括像现在国家出台的新国标和奶粉配方注册制,为什么要搞这个?像我们一个工厂就给你规定好了,你只有3个配方9个系列可以做,也就是工厂给你说意味着你以前的小牌的代工厂这种就完全被拒之门外了。这样我们通过这种方式,国家来管控,我们这个行业面临大洗牌。
 
最近2023年2月22日,新的国标又来了,新国标其中有一点,我举个例子,里面有很多变化。比如说国家也是非常倡导这种像我们二段奶粉6到12个月,以前倡导三段奶粉标准直接就按照参照的标准,没有统一的细分。这一次的新国标就把蛋白质的含量进行了区分,像二段以前蛋白质跟三段的标准是一样的。国家有关研究表明,当你二段奶粉,你吃的奶粉营养过剩会影响未来的生长发育,长胖。我们现在的新生代他们长胖的其中一个原因也跟二段产品蛋白质过高有关系,国家标准在变,整个企业也要跟着去做。
 
我们自己行业背景来说,我们工业大数据、工业互联网、产业互联网等等要求我们大家都需要去做工业智能化的方向去发展。
 
前面了解到从牧场一直到消费者,每一个环节我们都需要用相应的数字化的体系去覆盖。不仅仅是系统,是一个管控体系。
 
这是贝因美整体数字化的架构,这个架构来说,大家应该都有。我们主要是会强调,因为奶粉强调质量,所有东西都会围绕我们质量最终追溯整个体系去展开来。所有的系统,每一个环节、每一个业务节点都要把数据采集回来,形成我们自己的内部的生产大数据进行质量等等智能分析。所以会看到最底座就是目标,就是我们要把质量放到第一位。
 
从整个质量的管控源头来看,我们对于我们的供应商的管控要求,只要是贝因美的供应商你必须上我们的系统,所有东西都是通过系统进行交互。你的注册、你的准入包括你整个供应计划包括到货计划等都跟我们进行联动,我们把上游东西全部衔接进来。
 
到最后是事后的整个监督,会涉及到我们内部叫360度的考评。把所有你在我们这里的服务的情况,在供应保障的能力包括你的产品质量等等,重点会去强调是我们会跟第三方的系统,比如说企查查,我要关联你这个供应商跟我合作以来你有没有法律上的风险,产品质量会跟市场监督局去集成、采集你这个供应商跟我合作以来,你的产品在别的平台里有没有出现什么问题。这样来跟踪,我才能知道做到事前的最快的数据的采集和管控,这样可以降低我们自己的风险。
 
08年的三聚氰氨也是源头的原料出了问题,所以导致整个行业受了很大的打击。所以我们也是非常重视这一块。
 
第二个从产品的配方角度来说,我们所有配方研发过程中,都会参照法规、你的标准加上历史的配方,从这里去提炼相应的配方的研发。解决配方的本身一些保密的问题,配方版本之间传递的问题等等这些都是在系统里面进行管控。
 
举一个例子,像我们这种食品企业来说,我的原料每次供应商送过来的货,他的每一个指标可能会略有区别,但我们的配方可能是同一个配方,但是原料比如蛋白质的含量等级有点区别。这时候我要保证我出来的产品又是统一的标准,所以这里就有一个概念叫智能化配方。也就是我们整个系统在mes生产过程中,根据原料批次的不同,我们自动进行调解,然后微调配方,保证我们的品质是一样。这是通过PEM系统来保障整个链路。
 
然后是质量检验,像以前我们是通过更多的是手工去把质量检验的结果给记录下来,再到系统里面去判定。后面全部是引进了整个系统,做所有跟设备进行集成,跟检测设备我全部打通,所有的数据来自于设备和系统,不存在人为的干预和参加,每一个判例结果包括之间报告形成全部都是系统化,整个过程都是通过系统来进行管控。
 
这样的好处是我能够实时的进行质量数据的分析,有了这些数据我才能去统计分析,以前手工很难把这些所有东西细化和量化。所以这个是我觉得很重要的环节。
 
我们的企业里面整个执行有三套标准:国标,国家标准;行业标准;企业内控标准,我们企业内控标准远远高于国家的标准。比如国家卫生部某一个指标,他说1000就是合理的,我们内控要控制在几十的范围之内,这样强于国家标准出来的产品合格率肯定是最高的。所以这个是我们正在执行的。
 
所有的生产过程,既然是这么自动化,数字化,最终的目的是希望所有东西都是透明的。所以我们自己的目标是打造透明工厂,所有数据让大家能放心看得到。我的整个供应链也是透明的,因为所有的东西都在系统里面去管控。你想查任何数据,都可以查出来。所以生产出来的产品也是透明的。
 
下面我也会去讲一讲我们怎么去做的。我们所有的生产线里面,基本上我们采用无人化、少人化的方式,减少人的干预,让机器去做检测,我们通过关键的技术、通过设备的采集方式,条码的管理、视觉的识别,通过拍照OCR识别出来的结果对不对?
 
我们可以举一个例子,比如说我们生产某一个产品,生产出来的一段、二段,从肉眼上去识别其实很难发现有错误。以前我们曾经发现1段罐子里面本来生产的是1段产品0大6个月孩子喝的,结果有一个是2段空罐子,我们通过在线自动识别就能把这种错误预防到前面,生产环节就规避问题了。这个不是很主要的,后面还有很多每个环节类似的方法一道道管控做智能感知。
 
第二个是从我们叫条码化的管理,贝因美的整个体系已经经历了四代。第一代是在2010年之前奶粉客单价比较高,有利可图,在分销渠道的串货非常严重。我们在奶粉罐子里加一个内码,是可识用的墨水。那时候消费者看到虽然是可食用,但是有异物感感觉非常好。第二代是用数据的方式去管控,只能采集到一部分的数据。第三代是用智能化标签,利用物联网的技术层层扫码一直往下扫,这是前两年我们一直在干的事情。采集到的数据,基本上从我的生产到消费者基本链路数据已经有了,但是整个达成率只有60%,我真正能收集到的信息还是有限的。
 
从去年我们就研究数字内码,现在我们看到的奶粉,左边的第一个图我们罐子上面是易撕盖,打开盖子奶粉就可以打开盖子。然后是膜的内和外分别赋码,只是雕刻了一个东西。通过这种方式,我们可以绝对的去对市场一线分销渠道去让他们做数字化营销的工作。因为以前作弊的行为很多,我们现在有了这一套这种机制以后,我们大家都可以在这上面,比如给消费者发发红包,给店员进行激励,给分销渠道进行返利整个模式的创新就可以在这里形成。
 
避暑我们计划在山东的地方,因为出生人口非常多,这个地方要重点做支持。有可能这里的消费者,我就可以让他少出点红包,尽量多出188大红包,我们就可以通过数字内码去做到,打开易撕盖扫码的人肯定是我们的消费者,这样可以把营销费用落到真实的一线去,这也是为终端去赋能。
 
我们整个生产过程的作业是国内像奶粉这个企业里面我们是第一家去实施mes系统,我们在国内第一个实施这两个工艺的。
 
我们所有进来的材料都做标签,每一代原料进来都通过标签识别,投料保证它准确。同时根据配方进行称重投料,根据配方和原料批次指标的差异做自动微调,系统会告诉你应该取多少料。余料再做标签、称种再返回库房,整个过程都是通过标签,条码化的过程,做到了一料一码。
 
对一线工人来说只要看了相应的指示灯就可以了,有红灯怎么办,黄灯怎么处理,都是通过系统自动报检。这样是通过我们前端系列的过程,我们整个生产批记录,就是以前在食品行业是要求你做各种生产过程数据的记录,全部由系统自动采集,现在已经达到97%,之前我们95%,最近几年又在往上,97%的数据都通过数据自动采集,人为就不需要手工进行维护和录入。
 
我们整个生产工艺的数据也是这样形成的,最终所有的我们的主要工作人员就面对大屏,直截了当的就可以看到目前的生产状况,哪些节点是有问题的,自动进行指挥和管控就可以了。
 
这样的过程中,我们每一罐奶粉其实记录数比我们想象得要多。一罐奶粉有150多张单据1.2万个数据,2690个设备参数,8096个工艺参数,284个检测指标,这样形成了我们一罐奶粉的一个数据,我们每年要生产这么多奶粉,在库通常2.5个亿的水平。所以这里的数据量还是非常庞大的。
 
有了这些数据,我们每一个环节就可以做到全程的可追溯,基于物联网技术的基础,我们利用互联网的平台跟浙江浙食链打通,跟相关部门进行了集成。
 
我们集成完之后的效果,我可以根据产品批次,进行追溯。举个例子,这个产品生产当时记录单是怎么样,配方用的是哪一个配方,在系统里直接可以调出来去查询。这个配方涉及到包装的页签是怎么样的,批记录是生产过程中每一个环节设备当时的温度、湿度怎么样,操作人是谁。生产的完工时间,用了哪些配料,配料的消耗情况都在系统里自动进行查询。这个配料也可以去查,用到哪个具体的产品。
 
这是质量检验,检验当时用了怎么样的标准,检验的结果是怎么样的。是怎么去放行的,资质证书是哪一个,质检报告是怎么样,这些都是通过系统自动生成自动进行追溯的,这是质检的结果。这个是到了我们整个库存的管理,我的贝因美有多少,分销渠道有多少库存,目前的销售情况是怎么样的,这是分销的情况。
 
这个批次有多少货出到哪个门店里去了,这个产品有什么问题可以去看,也可以看到哪一个消费者买了我这个批次的产品,买的是哪一罐,这些都可以。同样的我这个配料用到哪些其他产品来回再延展再追溯,这是无限延展的,任何一个节点开始都可以查大原料的来源,卖到哪个消费者,有没有投诉,有没有风险的预警等等这些所有的信息。
 
这是整体做完之后我们在整个链条里面我们能看到的信息。
 
在2020年6月22日,我们把区块链应用到溯源平台里,我们把生产过程核心的数据上到区块链,也就是我的原料,我原料的供应商是谁,他的批次是怎么样,检验结果怎么样,等等这些信息一直到消费者,我们把整个链条通过区块链上到链里面去
 
,同时把数据放大监管平台,这些都在集成使用。未来工信部可以去查贝因美任何一款产品生产情况,我们也去辅助知识链,调研我们贝因美的最终追溯推出知识链的平台。
 
我们也在跟全球中欧有个项目也是在全球展开质量食品安全整个项目的合作,对食品安全,原料应该怎么去做,奶源怎么去分析,整个大数据平台应该怎么去建,也在做相应的合作,目前项目正在进行中,到了基本上收尾的阶段。
 
所以大家回过头去看生产一罐奶粉,是不是不太容易?其实整个食品行业可能面临的也是这样的问题,因为知识链的推出会应用这种模式到各个食品企业里面去。看完这个,对于国产的奶粉,不知道大家是不是有更多的信心?我们为了生产这款产品付出了这么多。我们做IT决策里面,我们希望能够更多的去参与到业务的实际环节里面去,帮助业务去提升数字化的能力。最后一句话大家共鸣,我们“读孙子兵法,品启强人生”。

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