以下是现场速记。

腾讯云数字工厂产品总监 杨秀春

 

杨秀春：大家好，我来自腾讯云智慧工业，今天很荣幸有这样一个机会能够跟各位一起探讨制造业数字化转型的话题。腾讯云是做To C起家的，大家也都不了解，但一定不了解腾讯云在制造业和工业做的一些事情，借此机会和各位分享这样的解决方案。

 

我们了解数字化转型的目标和出发点是什么?就是实现效率的最优。效率分为三类：

 

链接效率、协同效率以及决策效率。链接效率就是人与人、人与物、物与物的链接。对于制造业和工业来讲，就是链接我们的员工、内外部的客户和设备。数据流转效率主要就是协同，我们与供应商的协同，公司内部各个部门之间的协同。决策效率代表的是领导快速进行决策，需要有些数据的支撑，通过AI模型帮助我们企业去做决策。效率最优需要底层能力作为支撑，需要链接工具，需要数据，需要算力以及算法，所以需要达到效率的最优。

 

消费者选择更多，迫使企业、制造业去做数字化转型。消费者现在有更多选择，需求得到充分满足的时候，企业需要为了迎合消费者做个性化的产品提供。个性化产品的提供一定需要企业更加了解客户的诉求，客户的诉求需要我们快速满足，要有柔性制造，柔性供应链去做支撑，要有营销系统去做支持。随着消费者需求不断被满足，同时也推动我们上下游整个制造业进行数字化转型。

 

企业要做数字化转型一定要知道企业的数据在哪里，过去我们建设信息化系统就是烟囱式的架构，企业有没有数据?其实是有的，但这样一些系统的数据能不能拿出来?不一定，有些企业建设了ESB和数据中台，可以把这样一些数据抽取出来，有些企业可能没做，还有一些数据在OT设备中没有采集上来，形成了一些数据孤岛。

 

今天我们推出的其实是孤岛系统的建设到平台的建设，包括过去的流程驱动到数据驱动的建设。图中就是我们提供的新的架构，底层是云基础设施，为什么要用云基础设施?可以做到动态扩展，可以做到高可用，然后在云基础设施上搭建数据物联这样的平台，把我们的能力和数据汇聚在这一层，上层业务用到数据的时候可以通过这个平台去拿。IT架构技术是统一的，我们可以做到自动化运维，数据能够沉淀，能力能够沉淀，这些就是把数据汇集起来的过程。

 

数据要拿来干什么?这里选择五个场景：工厂的透明化，帮助我们的生产连续性，安全生产、能源能耗、AI质检。为什么选择这样几个场景?主要是有三个方面的因素：我们不去抢传统IT企业的饭碗，不去做ERP，不去做MaaS，几个场景其实是多技术的融合，需要有大数据、有物联、有AI的能力来做支撑。可能这几个场景比较好讲OI，在座的各位都是CIO、IT总监，我们要跟老板汇报这些场景的建设，能够给企业带来哪些回报。

 

生产透明化。先讲一个小故事，我们有个老板在半年年中总结的时候发现营收不好，然后问财务，为什么营收不好?财务告诉他有几笔款没收回来，然后老板就问销售，为什么没收回来?销售回答说没有按时交货，老板又问生产部的主管，为什么没有按时交货?生产部主管说我们供应链原材料不足，老板又跑去问供应链主管，主管告诉他上游供应商出现了问题，供应商倒闭了，就是这样一个过程，非常曲折，最后找到了问题的原因。我们要帮助企业解决上面的问题，应该怎么去做呢?其实就是基于数据中台，数据中台下建设企业指标体系。指标体系怎么建设?自上而下逐级拆解，不同的应用系统之间把数据抽取上来，形成指标的逐级下放的血缘关系，最上面的就是集团指标再到子公司、基地和车间。通过可视化的手段，通过3D和2D的呈现，把企业的经营问题能够很直观地呈现在领导面前。

 

生产连续性。刚才孙总也有讲到设备其实是生产过程中的核心，设备经常出问题的话，生产一定不连续。过去设备出现问题以后我们才去修复，这样可能会导致大量的停机停产时间。设备停产的话需要找上游供应商修机器，肯定需要一个很长的时间过程。企业通过一些老师傅的经验做了预防性的维护，每周每月定下一个时间检修，其实这种也会造成企业的停产，这对7×24小时不间断生产的工厂其实也有伤害。现在大家都在探索的是预测性维护，基于AI的自动识别能力，提前发现设备的问题，这样就可以把设备生产停机时间降到最低。怎么做呢?刚才孙总讲到其实就是三步：搜集最准确的OT设备的数据，要有合理的预测性的分析模型，要有可靠的故障识别的算法，这样的解决方案可以在设备快要出现故障的时候提前发现问题，提前修复。

 

生产安全。过去发生过生产安全事故或者高危行业的客户是非常好讲OI的，前一段时间我们跟一个石墨化工厂的企业去聊，他们在生产的过程中有些环境、火焰的识别能力没有建立，小的事故下引发整个工厂大的事故，导致被政府停止生产，所以会有非常多的提升空间，可以跟老板讲如果做了这个安全生产，可以给企业带来多少价值。我们大部分的安全问题来自于人的不规范行为以及环境的变化，过去是靠人工，就是通过一些IT系统监管，这种监管其实是无法持续的。今天我们想要通过AI的能力和视频识别的能力识别风险，自动告警，通过工端去做事故的闭环，这些是安全生产的AI识别。腾讯云有非常多的安全算法，开箱即用，焰火检测、危险区域检测、安全帽的检测，这些都是工业上常用的安全检测算法。

 

节能降碳。这是最好讲OI的，每个企业都有能源能耗的使用，有些企业每月每年都会在能源上有大量费用，腾讯云其实是对水电气的车间数据进行统一的采集，实现材算统管看，同时也可以做能源反控，通过AI算法。这里一共两个场景：一个就是空压站，这是大部分制造业企业都有的设备，会产生空气压力，通过空气压力驱动设备的运转，腾讯是把空压机的数据进行大量采集，采集以后去做需求预测，通过需求端和生产端平衡达到节能的效果，另一个就是中央空调的群控群优算法。

 

消费品电子行业如果有大量的质检人员，品质得不到保障，出货量又很大的情况下，通过这个场景解决方案是非常好的，可以快速提升生产效率。我们项目落成前的图片，这里坐了一排人，项目落成后这排人就通过AI质检的一体化设备代替掉了。首先是智能化的改善，加装高速的光学传感器，通过AI识别的算法去识别，带来的直接效益就是整个质检效率的提升，质检的缺陷率降低，因为做到了无人化，可以实现生产的上下游协同，让我们的生产更加柔性，整体上可以为工艺研发和优化提供最客观最及时的结果，1台机器可以代替10个人同时工作，从而降低成本。

 

怎么实现这些场景?我们提出腾讯WeMake数据工厂解决方案，属于1+5+N的架构。1表示工业云底座，WeMake是腾讯做工业的品牌，为什么这里要用工业云底座?就是帮助客户在机房进行云化，为什么要用云底座?我们可以动态扩展，因为数字化以后有很多大量的数据不停地生产，存储空间、算力就是需要持续拓展，这些就是云底座最好的优势。围绕数据提供五大平台能力，工业物联网平台，解决OT设备数据采集的问题，应用集成平台，打通IT数据孤岛，大数据平台就是把数据进行汇总和治理、指标的建设，AI平台就是提供AI算法，同时可以提供AI训练平台，让企业自定义去做训练，最后是孪生平台，进行孪生的呈现和仿真的效果。N个场景就是根据企业自身情况打造。

 

整个业务流最底层就是硬件服务器，搭载私有云平台，有容器，有虚机，有各种中间件数据库，云管平台可以把这些中间件数据库，包括虚机管理起来，极大地提升IT运维人员工作的效率，在此之上就是构建五大平台能力，设备物联、应用集成、大数据、数字孪生以及AI。最上层是工业应用，就是PaaS平台提供的能力、私有云提供的算力、存储、网络，包括数字工厂统一的门户，把这些能力全部集中起来。

 

图中就是工业云底座，我们提供软硬一体机的方式，这样的机柜可以搬到客户现场，然后在里面部署私有云，五大PaaS平台能力、工业应用等等，有着几个特点：提供容器和虚机，很多工业应用都是基于原生技术开发，所以需要容器环境，支持国产CPU和OS信创的能力。最底层就是各种硬件，包括信创、公有云，上面有IaaS资源管理、PaaS资源管理。物联网平台相对传统的来讲能力是设备建模、指标分析、计算，里面提供流式计算、时序分析、离线计算的能力，一次采集可以做到多个场景数据的使用。

 

应用集成平台是为了打通应用数据孤岛，传统的应用就是PRM、ERP、MaaS，有数据、有工作流、有帐号，通过这个集成平台实现身份的统一管理、工作流的统一处理以及数据之间的协同。数据平台主要是MPP数仓，也是对制造业结构化的数据的产品，可以做数据的汇集和指标开发，ODS原始数据的存储开始到数仓明细数据、汇总数据，最后到数据应用全链路的工具平台。

 

AI算法平台就是从底层算力到算法算子和产品，AI产品可以去做AI模型训练，包括模型推理，最后应用到各种场景，前面讲的几个场景都是通过AI平台提供。

 

介绍一下腾讯在大模型的能力，腾讯推出混元大模型的产品，其实这是一个通用化的大模型，对工业和行业的客户，现阶段其实是不能太好地在某个具体的场景落地，所以我们结合客户专家的数据，形成行业的大模型，包括金融的客服场景大模型，而对工业有图纸识别场景的大模型。我们提供算力和平台的能力，提供上层通用大模型能力。

 

这些是我们的数据孪生平台，就是把物理工厂通过孪生平台的几何预建模、机理预建模和数据建模实现，可以做设备故障预警、健康分析、工艺优化、透明工厂管理。视频是在园区层面、生产线层面、设备层面的数字孪生效果。最后提供统一门户，就是把企业的各种工业应用汇集到这样的门户里面，然后结合腾讯在To C的产品，跟腾讯微信、企业微信进行整合，可以实现移动化的办公能力。

 

杭州南山湖新材料公司要做未来工厂，腾讯帮助他们实现解决方案，最底层就是1+5平台，场景应用层就是能源管理、孪生工厂、工艺管理等等。

 

光伏领域的智慧物流系统，大家都知道光伏板的生产从硅片到光伏板有十几个工序，过去是用人传递成品和半成品，我们就是帮助他们去做光伏智慧物流的调度系统，然后帮助他们把这部分人力节省。

 

过去华数集团建设底座就是买一个应用就买几台服务器，买十个应用就买几十台服务器，有些服务资源使用非常少，通过腾讯的云底座把服务器的资源统一管理起来，通过集成平台的能力把这些IT系统全部进行打通互联，实现IT和OT的融合，通过AGV小车的调度提升整个工厂的运行效率。

 

最后一个案例就是FC的AI质检，这是苹果链上的一个企业，为苹果提供各种3C零部件，大家都知道苹果对品质要求很高，要求良品率达到多少，工厂自动化程度也有要求，所以腾讯跟他们做了这样一个AI质检平台，帮助他们检测苹果的外观。AI质检平台也在跟宁德时代去做电池检测，因为也是对安全性要求很高，靠人检测很难做到很精确，通过AI质检和高速摄像机帮助客户去做检测。

 

这些是我们跟马钢做的数字孪生工厂，主要是对生产全流程的展示、安防和能耗设备监控等等都在孪生工厂里面呈现出来。

 

最后来看整个方案优势，可以帮助企业去做数字化的顶层规划，1+5+N的架构，企业多工厂云边管理的架构，通过我们提供的私有云和分布式云可以做到，多技术的融合包括大数据、AI、物联网这些技术，软硬一体的交付，一站式的门户以及平台的开放性，今天来的都是IT团队，赋能业务需要有一定的平台开放自主二次开发的能力，一些小的业务变化可以自己搞定，不用去找合作伙伴。

 

腾讯云希望能够跟各位一起深耕这个行业定义未来，大家如果想要更多地了解我们的方案，可以扫描二维码，我们在线下交流。