亚马逊网络服务(Amazon Web Services，下简称AWS)显然是领域里的霸主，有充分的理由认为AWS是当今的主要选择。它在虚拟的苍穹下提供了如此之多的选择和服务，以至于几乎不可能总结出广度。有数十种机器类型可供选择，数十种存储数据的方法，以及数百种甚至数千种软件包可用于构建您的环境。这就是云中巨人的定义。
但竞争对手并没有止步不前。现在不仅有很好的替代AWS的方案，而且其中的许多技术正在以一种昭示云未来的方式逐渐演变，当AWS不再是您的首选的时候。
因此，在您点击默认按钮并在AWS上启动服务器之前，请考虑一下在现在和未来几年亚马逊的云是否适合您的项目。下面我们来看一下当今的13种有意义的非AWS场景，以及为什么在不久的将来您很快会放弃AWS而转向另一个云。
您想要裸机性能
云依靠虚拟化来提供其所有的灵活性，而虚拟化是有代价的。即使是少量的代码也必须查看每一个I / O请求并将其发送到正确的虚拟机。而少量的代码也会越积越多。Joyent的人喜欢谈论他们如何砍掉中间步骤，为他们的机器上的Docker容器提供“裸机”性能。他们花时间开发Triton，以便他们可以删除通常会减慢虚拟机上的I / O操作的几层。我们的测试表明您可以获得更高的性价比。
您想要专用的机器
我们所说的“机器”在云中大部分只是冰山一角。我们习惯于认为我们正根植于我们自己的“盒子”，但它真的只是一个我们正在访问并假装是一个独立机器的共享服务器。您信任您的邻居吗?您确定云程序员已经排除了所有的错误吗?您感到有多偏执?IBM Cloud提供独立的裸机盒子，您可以使用自己喜欢的规格进行配置。您可以选择内存、固态硬盘和处理器内核的数量。有人建造了这个机器，然后在标准的一个月租赁期限里，它成为您的独享。如果您需要按小时租用，您可以从一些可用的标准配置中进行选择。
您只有区区几个网页
自从早期的共享托管安排服务出现以来已经过去很多年了，它让人们在UNIX机器上购买一个帐户，以维护Apache伺服的几个网页。当然，它只在一台电脑上运行，没有扩展，但是很多较小的网站并不需要这种灵活性。许多网站从更早的、更简单的时期在WordPress，Drupal和其它的简单的平台上继续顺利运行。有些人仍然写静态网页。这些运行CPanel的共享服务器仍然是非常好的选择，通常比云更简单和更有效，而且通常会更便宜。如果您只是提供一些PHP或老式网页，那么一些较老的共享服务器是提供数据的最便宜的方式。
您要的是解决方案，而不是平台
Office 365依然是所有需要编辑文档或创建电子表格的人的流行解决方案。G Suite也有自己的粉丝俱乐部。亚马逊是一个平台，因此是一个机会，而不是解决方案。解决问题的最佳方式完全有可能的是构建浏览器的扩展，并将所有内容作为文档存储在谷歌或微软的系统中。或者也许您有另一种方式来利用这些在线应用程序。有时租用自己的服务器并建立自己的基础设施是当您在云中已经有完全成熟的，随时服务于您的解决方案时应考虑的最后一个选择。
您想写更少的代码
App Engine是谷歌最聪明的创意之一。它允许您使用非常严格的结构编写一些基本的Python代码(或Node.js，Java，Ruby，C#，PHP或Go)，然后谷歌会处理扩展、数据存储、配置、负载平衡等。用由谷歌资源整合的几行代码可以很容易地构建一个非常复杂的应用程序。如果您最终要面对数不清的用户，谷歌会处理扩展并根据您使用的资源量来向您收费。
您想要智能的、分布式的数据库
多年以来，云数据存储世界一直被喜欢收藏小玩意儿的人推动着，他们只是乐于收藏一些信息，而不用担心不一致。他们喜欢谈论“最终的一致性”，因为他们也就只有这些能耐了。现在钟摆正在摆回来。Google Cloud Spanner是一个高度可扩展的复制数据存储，它可在所有节点之间提供强大的一致性。所有的节点一起工作来保持它们的一致性。想要强一致性和全局复制吗?谷歌正在提供这样的服务。
您是数据科学家而不是开发者
亚马逊、谷歌、IBM和微软有一些非常聪明的机器学习专家，他们很乐意销售工具给您。在这些工具中已经有几十个以多种形态和形式存在的机器学习的服务。所有这些都为您清理数据、培训和测试模型提供了工具，但是Amazon采取了一种更简单的方法。我们这些想跳过高等数学的人可能会欣赏简单性，但真正的数据科学家可能会在更有限的选择中感到焦躁。如果您想要更广泛的模型选择，或修改算法，则其它云可能更适合。
您想用谷歌API
谷歌为翻译和地图等服务提供了绝妙的API。有数十种有价值的谷歌API可以添加到您的应用程序中，并且它们可以在网络上的每个服务器上使用。您不需要在谷歌的云端使用它们，但在许多情况下，当机器处于同一屋檐下时，应用程序运行速度更快、更流畅。因此，如果您正在开展大量依赖Google API的项目，并且不想陷入困境，谷歌云(Google Cloud)应该是您有求必应的首选服务。
您想用Windows
和许多其它云一样，AWS提供运行Windows操作系统的机器。但没有什么比得上自家的操作系统，在Windows是这样，在其它操作系统也是一个道理。微软的Azure云提供了许多Linux的衍生系统，但您不禁会注意到它偏袒Windows。当您要迁移到微软的云，您可以转移现有的许可证，甚至使用“混合”策略来同时使用您的许可，留下一些在本地、一些在云端。如果您运行的是微软虚拟服务器，Azure随时待命。
您想用沃森
IBM沃森在《危险边缘》中的胜利令人印象深刻，它迎来了对机器智能感兴趣的新时代。如果您希望沃森的一些亮点照耀您的项目，您应该转投IBM。该公司拥有众多殚精竭力创造人工智能工具的计算机科学家，现在正在以沃森这个品牌推广。IBM的沃森云提供了虚拟代理(virtual agent)等解决方案，通过会话式英语交互来帮助用户，而不是烦人的菜单。但这只是一个开始。还有一整套各式各样的分析工具和模型可用。
您喜欢专业的数据源
云提供商一直试图区分自己的一种方式是通过对大量数据集去粗取精，以便您不需要亲自动手。亚马逊已经存档了大量天气数据，这只是为AWS用户准备好的数据集之一。其它云提供商也有自己的专业收藏。IBM从推特的PowerTrack流中提供可搜索的集合，其中还包含一些额外的功能，例如通过检查一条推文是否仍然处于发布状态来“验证”推文的功能。谷歌有数十种数据，从体育(职业棒球大联盟)到大麻基因组学。微软提供人口普查数据，航空公司准时性能等等。微软甚至将很多这样的“藏品”预装入了Azure机器学习工作室(Azure Machine Learning Studio)，它的基于云的机器学习工具包。如果一个云具有您需要的数据，将运行您的分析的机器放在同一个云中是有意义的。
您想要分析视频
IBM的沃森品牌几乎变成IBM人工智能科学家所创造的任何东西的统称。更有趣的产品之一是视频分析，利用沃森API，如文语转换、自然语言理解和音调分析器，可以这么理解，它甚至能直播社交媒体对广播的回应，进行“现场活动分析”、“视频场景检测”和“观众洞察”。所以如果您想弄清楚为什么有关猫的视频这么引人注目，IBM的云可能适合您。
您想把玩区块链
加密货币的世界是复杂的、充满了实验性的，但并不是所有粗略的交易和匿名交易。IBM的云只是用来自比特币世界的想法建立商业交易的安全可信的记录的其中一个选择。您的业务记录可以被锁定在“虚拟的混凝土”中，并被包裹在“隐喻的琥珀”中，所以后来者都可以信任很久以前记录下来的内容。这些智能合同可以通过解决争议来为未来的业务提供稳定的基础。
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