全国各地的医疗系统都在大踏步地追赶数字化转型的征程，主要是通过采用人工智能和先进的分析工具来利用其数据的力量。医院拥有海量数据，他们终于将技术应用于这些数据，以提高运营效率、个性化护理、改善临床工作流程并改善患者结果。
在奥兰多举行的HIMSS会议的一个小组讨论中，三位卫生系统领导人解释了数字化转型对他们意味着什么，以及他们正在如何寻求在他们的机构中发挥作用。
挖掘数据的力量
新奥尔良LCMC Health的首席技术官Austin Park表示，数字化转型完全是为了弄清楚如何“充分利用”医疗系统收集的数据。
“医疗保健领域的数据并不缺乏，我们有海量的数据，但我们无法真正授权这些数据或将这些信息反馈给我们的用户。在过去的几年里，我们一直专注于如何为我们的所有用户提供必要的资源和工具，以便能够充分利用这些数据——而现实是，在大多数情况下，我们缺乏物理硬件资源。”
Park指出，迁移到AWS的云服务是有帮助的，他表示，该公司提供了LCMC所需的基础设施，以将新的数据和人工智能能力带到其设施中。
迁移到云端
Nuvance Health负责数据分析的助理副总裁Beth Falder指出，当两个医疗系统合并时，数字化转型过程至关重要。
她的医疗系统设在康涅狄格州，是2019年合并的两个医疗系统的结果。Nuvance上月底还宣布了与Northwell Health合并的计划。
“当两个医疗系统合并为一个系统时，这里、那里和任何地方都有遗留的数据结构和供应商，都有不同的报告能力——这有点像狂野的西部，因此，我们决定将所有这些转变为云，将所有数据源整合在一起，创建数据湖/数据网格环境，然后优化我们所拥有的标准报告所需的内容——看看这段旅程可以把我们带到哪里。”
她补充说，随着所有人工智能创新进入市场，这段旅程每天都变得更加令人兴奋。她宣称，迁移到云端给了提供商“开始这项工作的基础”
Falder指出，这项工作“永远不会结束”。她说，随着技术继续变得更加先进，医疗保健领导者将不得不更加努力地工作，以在这些工具周围放置正确的护栏，并确保它们表现良好。
变得敏捷
威斯康星州健康网络Froedtert&Medical College的首席技术官Melek Somai指出，大多数医疗系统在人工智能部署方面仍处于非常迭代的阶段。他解释说，在继续试验新工具的同时，医院必须记住通过快速扩展运行良好的项目来保持灵活性，并迅速取消不起作用的项目。
“这是关于发现和探索的，我们需要在研究方面做得很好，但也要能够迅速迭代，并进行规模化的工作。”
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