新冠疫情大流行，胡塞武装分子对红海航运路线的袭击，巴尔的摩大桥倒塌，这只是过去几年汽车行业及其错综复杂的供应链所经历事件的简略列表。单个事件已经够具有挑战性了，如果合在一起，它们反映了一个专家指出的汽车行业“去中心化和碎片化”现象，以及因此需要彻底改革物流战略。
“汽车行业与Model T时代相比有了很大的不同，那时候他们的垂直整合甚至延伸到橡胶树，”供应链管理公司Exiger的全球制造和能源副总裁Jason Clark说。“我们走到了这个光谱的另一端……现在随着地缘政治紧张局势以及一些供应链冲击突显出网络的脆弱性，我们正在感受到痛苦。”
但是，由于新兴技术能力和疫情后对供应链管理的高度关注，企业可能会更好地应对这些类型的危机。
作为全球供应链洞察和风险分析公司Everstream Analytics的情报解决方案总监，Mirko Woitzik见证了这一演变。他表示，曾经是一个小众功能的供应链管理，现在成为董事会讨论和收益报告的主题。
Everstream提供实时供应链监控和风险评估，主要为拥有成千上万供应商的跨国公司服务，帮助指导物流和采购决策。
客户“不仅能确切地看到船只的位置，还能看到是否可能有港口关闭，或者是否有不同港口的罢工，或者是否有飓风可能导致机场延误，”Woitzik说，“我们有额外的风险层，这样你可以提前时间重新安排路线。”
物流中的教训
Clark说，企业正在认识到全球贸易不受阻碍的日子已经成为过去，现实情况是地缘政治紧张局势加剧以及采购和人权法规导致他们必须仔细审查供应链的每一个方面。
专家们告诉我们，他们不期望对广泛应用于行业的“准时制”供应链模型（即零部件按需要交付到装配厂，而不是保持库存）进行任何重大改变，但制造商可以通过其他方式保护自己免受干扰。
Clark说，公司可能会寻求将更大比例的产品工程内化，或者将生产本地化，他们可能会与物流提供商重新谈判产能承诺，他们还可以重新评估现有的库存政策，就像他们在疫情期间所做的那样。
他们可能会进行采购分析，以确保知道生产所需的组件和原材料的确切来源，建立早期预警系统，以标记潜在的中断，并增加双重采购的水平（为一个组件配备两个供应商）。
“这些措施的影响时间跨度各不相同，但我听到的一些信息是[公司]在同时追求这些措施，”Clark说，“认识到其中一些需要更多时间才能实现。”
AI的协助
毫无意外地，AI已经进入了供应链物流领域，企业正在利用这项技术更深入地了解其供应链。
生态系统集成软件公司Cleo最近的一份报告发现，33%的企业“正在转向生成型AI，特别是为了应对2024年的供应链中断，”行业解决方案总监Frank Kenney在发言人Sarah Medina提供的声明中说道。
Everstream使用基于历史数据和客户数据训练的AI模型来识别可能中断供应链的事件，并追踪难以找到的次级供应商信息。
分析师们“无法找出可能影响其供应链的10到15个事件，”Woitzik说，“我们使用AI进行这些严重性评估，查看大量数据，这为我们的分析师提供了最好的信息，以便我们可以筛选出仅关注那些具有重大影响的事件——比如地震，比如巴尔的摩大桥倒塌。”
供应链可见性公司project44在巴尔的摩大桥倒塌后使用预测分析来估算有多少货物被改道到替代港口。
“通过高级分析，汽车公司可以实时预测中断对其库存的影响——评估处于风险中的库存量，公司在哪里有安全库存，以及需要将库存重新分配到哪里以防止延误，”project44的产品营销高级总监Eric Fullerton在发言人Hanna Bautz提供的声明中说道。
尽管如此，企业仍有机会更有效地利用AI等技术。
软件公司Coupa在最近的一份报告中发现，尽管有潜在的好处，但不到三分之一的CFO希望利用AI进行采购。
“无论是初创公司还是成熟公司，使用过时技术不再是一个选择，”Coupa的供应战略高级总监Nari Viswanathan在发言人Katie Murphy提供的声明中说道。
Woitzik希望看到企业使用的各种供应链管理系统能够更好地集成。
“我认为目前以及未来五年的大部分努力将致力于让这些系统相互通信，”他说，“这肯定是需要解决的问题。”
企业网D1net(www.d1net.com)：
国内主流的to B IT门户，同时在运营国内最大的甲方CIO专家库和智力输出及社交平台-信众智(www.cioall.com)。同时运营19个IT行业公众号(微信搜索D1net即可关注)。
版权声明：本文为企业网D1Net编译，转载需在文章开头注明出处为：企业网D1Net，如果不注明出处，企业网D1Net将保留追究其法律责任的权利。
京公网安备 11010502049343号