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CIO实践:企业如何实现关键应用转型?

责任编辑:jcao 作者:曹建菊 |来源:企业网D1Net  2015-10-19 15:04:39 本文摘自:企业网D1Net

“互联网+”背景下,中国正在面临一个业务转型的新机遇,企业关键应用如何应对这种转型机遇?企业网D1Net记者近日采访到中国石化盈科ERP应用部项目总监黄才生及中国农业银行科技与产品管理局处长张升,实践案例看中国企业关键应用转型之实践。
上图为:中国石化盈科ERP应用部项目总监黄才生

一、中国石化盈科的关键应用转型探索

黄才生认为,随着数据越来越受到重视,对企业IT基础架构提出了越来越多的要求,关键应用的IT架构应具备以下几点特性:

一是开放,可以拥有更多选择,而不是锁定在一两家解决方案平台之上。

二是拥有更好的灵活性、更好的互操作性。

三是可扩展性。

四是数据中心的高效率。

五是需要更高的响应速度和非常高的可靠性。

基于大量数据的激增,2005年开始,中石化启动了工具构建数据仓库项目,最早采用分产式,相当于以数字集成式的方式逐步构建。2008年之后,中石化开始转为采用集中式的数据仓库平台建设。但因为中石化数据仓库的容量大,数据量达60T,所构建的应用不仅仅是服务中石化总部,还包括了四大事业部以及财务部、物装部等职能部门的应用,覆盖到整个企业,其数据仓库应用的服务用户数为19000左右。因此,在运行五六年之后,传统数据仓库越来越有瓶颈。比如用户最关心晚上的批处理情况,即第二天早上是否能看到报表?夜间期间财务报表是否能按时出据?等等。

为此,中石化于2014年正式启动了如何利用新的HANA技术实现结构化数据进行大数据处理,来解决目前遇到的瓶颈。

迁移前中石化采用四个小型机做应用服务器,迁移之后除了上端应用服务器根据利旧原则仍旧使用了小型机之外,其它则采用了一体机。

迁移完成之后成就了全球最大的HANA集群,也是全球第一个采用2T节点的集群。本项目从2月份开始规划,3~ 4月份实施, 10月份正式上线。从最终效果来看:整体性能提升3-5倍,原先需要一分钟以内的处理量,从以前只有20%提升到90%;3分钟以上的处理量,从10月份之前的25%大幅降低到1%左右,传统的处理环节大大缩短了,性能得到提升。

二、中国农业银行的关键应用转型探索

中国农业银行科技与产品管理局处长张升说:“银行业在金融系统里属于对可靠性要求最高的一个行业,因此,银行一直以来都坚持比较稳健的经营策略,信息系统建设也如此。”

上图为:中国农业银行科技与产品管理局处长张升

但随着互联网金融的风生水起,银行业竞争越来越激烈,对成本的控制成了银行竞争的主要因素。此外,为了响应国家安全可控战略,中国农业银行探索的是对于信息基础架构的转型。

中国整个IT产业环境发生了很大的变化,为中国农业银行的转型创造了有力的条件。比如说开源产品日益成熟,原来封闭的系统逐步都可由开源方案替代,再如计算、存储、网络也产生了很多新的企业,发布了很多新的产品。另外在软件层面,分布式技术方案也倾向稳定。

银行很多系统原来采用集中式架构,集中式架构的好处在于稳定性、数据一致性要求很高,但它的缺点也比较明显,就是可扩展性差。而中国农业银行的用户分布于全世界,以前交易平台受到网点的限制,现在由于移动互联网的发展,大家需要随时随地获取金融服务。传统集中式架构因为不易于扩展,所以致使在满足海量数据以及并发量越来越多移动互联网时代已经很难满足要求。而分布式架构为中国农业银行提供了很好的思路。

中国农业银行的总体转型思路就是由集中式架构变成为分布式架构,总体方向是:计算分两层,应用服务层和数据服务层,应用服务层从2009年开始全面实施向x86转型,向虚拟化转型,通过两三年的时间,目前基本上大部分系统都已经实现。最核心的在数据库关键业务系统,包括银行卡系统、网上银行系统,目前都全面采用了分布式x86架构。

以 “信贷业务系统”为例,银行从传统业务来说,最本质的就是存贷汇,存款业务、贷款业务和支付业务。信贷系统便是每一个银行最核心的系统之一,农业银行的信贷系统采用的是全国数据集中的模式,农业银行的客户,不管是在网上和手机端,还是在网点,只要申请贷款业务,都会访问到“信贷业务系统”。 “信贷业务系统”实现了农业银行全行所有系统的信贷机构全品种、全流程的网上作业。

“信贷业务系统”之前架构用了两台64路小型机,每天的业务量大概在3000万左右。在2013年4月份受商品房信贷政策影响,信贷业务尤其是按揭购房贷款业务发生了飞速的增长,数据库已达到了压力极限值的80~90%,极端情况下甚至达到100%,给银行造成很大困扰。基于对移动业务、网上贷款业务的预估,中国农业银行启动了整个转型,其替代方案为:

将原来单个集中式架构变成了分布式架构,组建了4台关键业务服务器,配置为4路E7CPU,32核,256G内存,组建了数据库集群。

迁移以后,交易量3000万,峰值是3500万,tps高峰期达到1500万。 3000万的业务每天峰值时使用率是四台服务器上不超过15%,原来是80、90%,此外,交易堵塞、响应缓慢等问题也得到了很好的解决。

基于上述经验,中国农业银行将在今年全面启动从数据库层面整个RISC到x86的转型。

小结

从中国石化盈科及中国农业银行的实践来看,企业关键应用需求的爆发加速了企业关键应用技术的发展,转型已迫在眉睫!无论是中国石化盈科的集中式的数据仓库平台建设,还是将其核心系统改为分布式架构,其对系统的开放性、灵活性、扩展性、高效率以及可靠性均提出了更高的要求。对此,我们均需做好准备!

关键字:转型CIO关键应用

本文摘自:企业网D1Net

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CIO实践:企业如何实现关键应用转型?

责任编辑:jcao 作者:曹建菊 |来源:企业网D1Net  2015-10-19 15:04:39 本文摘自:企业网D1Net

“互联网+”背景下,中国正在面临一个业务转型的新机遇,企业关键应用如何应对这种转型机遇?企业网D1Net记者近日采访到中国石化盈科ERP应用部项目总监黄才生及中国农业银行科技与产品管理局处长张升,实践案例看中国企业关键应用转型之实践。
上图为:中国石化盈科ERP应用部项目总监黄才生

一、中国石化盈科的关键应用转型探索

黄才生认为,随着数据越来越受到重视,对企业IT基础架构提出了越来越多的要求,关键应用的IT架构应具备以下几点特性:

一是开放,可以拥有更多选择,而不是锁定在一两家解决方案平台之上。

二是拥有更好的灵活性、更好的互操作性。

三是可扩展性。

四是数据中心的高效率。

五是需要更高的响应速度和非常高的可靠性。

基于大量数据的激增,2005年开始,中石化启动了工具构建数据仓库项目,最早采用分产式,相当于以数字集成式的方式逐步构建。2008年之后,中石化开始转为采用集中式的数据仓库平台建设。但因为中石化数据仓库的容量大,数据量达60T,所构建的应用不仅仅是服务中石化总部,还包括了四大事业部以及财务部、物装部等职能部门的应用,覆盖到整个企业,其数据仓库应用的服务用户数为19000左右。因此,在运行五六年之后,传统数据仓库越来越有瓶颈。比如用户最关心晚上的批处理情况,即第二天早上是否能看到报表?夜间期间财务报表是否能按时出据?等等。

为此,中石化于2014年正式启动了如何利用新的HANA技术实现结构化数据进行大数据处理,来解决目前遇到的瓶颈。

迁移前中石化采用四个小型机做应用服务器,迁移之后除了上端应用服务器根据利旧原则仍旧使用了小型机之外,其它则采用了一体机。

迁移完成之后成就了全球最大的HANA集群,也是全球第一个采用2T节点的集群。本项目从2月份开始规划,3~ 4月份实施, 10月份正式上线。从最终效果来看:整体性能提升3-5倍,原先需要一分钟以内的处理量,从以前只有20%提升到90%;3分钟以上的处理量,从10月份之前的25%大幅降低到1%左右,传统的处理环节大大缩短了,性能得到提升。

二、中国农业银行的关键应用转型探索

中国农业银行科技与产品管理局处长张升说:“银行业在金融系统里属于对可靠性要求最高的一个行业,因此,银行一直以来都坚持比较稳健的经营策略,信息系统建设也如此。”

上图为:中国农业银行科技与产品管理局处长张升

但随着互联网金融的风生水起,银行业竞争越来越激烈,对成本的控制成了银行竞争的主要因素。此外,为了响应国家安全可控战略,中国农业银行探索的是对于信息基础架构的转型。

中国整个IT产业环境发生了很大的变化,为中国农业银行的转型创造了有力的条件。比如说开源产品日益成熟,原来封闭的系统逐步都可由开源方案替代,再如计算、存储、网络也产生了很多新的企业,发布了很多新的产品。另外在软件层面,分布式技术方案也倾向稳定。

银行很多系统原来采用集中式架构,集中式架构的好处在于稳定性、数据一致性要求很高,但它的缺点也比较明显,就是可扩展性差。而中国农业银行的用户分布于全世界,以前交易平台受到网点的限制,现在由于移动互联网的发展,大家需要随时随地获取金融服务。传统集中式架构因为不易于扩展,所以致使在满足海量数据以及并发量越来越多移动互联网时代已经很难满足要求。而分布式架构为中国农业银行提供了很好的思路。

中国农业银行的总体转型思路就是由集中式架构变成为分布式架构,总体方向是:计算分两层,应用服务层和数据服务层,应用服务层从2009年开始全面实施向x86转型,向虚拟化转型,通过两三年的时间,目前基本上大部分系统都已经实现。最核心的在数据库关键业务系统,包括银行卡系统、网上银行系统,目前都全面采用了分布式x86架构。

以 “信贷业务系统”为例,银行从传统业务来说,最本质的就是存贷汇,存款业务、贷款业务和支付业务。信贷系统便是每一个银行最核心的系统之一,农业银行的信贷系统采用的是全国数据集中的模式,农业银行的客户,不管是在网上和手机端,还是在网点,只要申请贷款业务,都会访问到“信贷业务系统”。 “信贷业务系统”实现了农业银行全行所有系统的信贷机构全品种、全流程的网上作业。

“信贷业务系统”之前架构用了两台64路小型机,每天的业务量大概在3000万左右。在2013年4月份受商品房信贷政策影响,信贷业务尤其是按揭购房贷款业务发生了飞速的增长,数据库已达到了压力极限值的80~90%,极端情况下甚至达到100%,给银行造成很大困扰。基于对移动业务、网上贷款业务的预估,中国农业银行启动了整个转型,其替代方案为:

将原来单个集中式架构变成了分布式架构,组建了4台关键业务服务器,配置为4路E7CPU,32核,256G内存,组建了数据库集群。

迁移以后,交易量3000万,峰值是3500万,tps高峰期达到1500万。 3000万的业务每天峰值时使用率是四台服务器上不超过15%,原来是80、90%,此外,交易堵塞、响应缓慢等问题也得到了很好的解决。

基于上述经验,中国农业银行将在今年全面启动从数据库层面整个RISC到x86的转型。

小结

从中国石化盈科及中国农业银行的实践来看,企业关键应用需求的爆发加速了企业关键应用技术的发展,转型已迫在眉睫!无论是中国石化盈科的集中式的数据仓库平台建设,还是将其核心系统改为分布式架构,其对系统的开放性、灵活性、扩展性、高效率以及可靠性均提出了更高的要求。对此,我们均需做好准备!

关键字:转型CIO关键应用

本文摘自:企业网D1Net

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