引言：在公有云的价格战告一段落之后，行业云俨然成为政企IT市场的新阵地。在诸多高举行业云旗帜的厂商中，爱数作为提供数据管理基础设施的云计算公司，与新华三宣布达成战略合作，深耕行业云，进一步探索云中数据的价值。

“从全球IT的趋势来看，云计算的应用正从中小企业扩大到所有企业。每一个企业都开始在全面朝云化迈进，借由云的技术来提升公司的核心竞争力。” 爱数总裁贺鸿富在发布会上表示。

在贺鸿富看来，企业在IT云化的过程，也是异构化的过程。在此过程中，数据的管理需要有一个中立的厂商，来提供满足整个异构化云的数据管理，而爱数会是合适的选择。同时，企业对数据价值的追求会越来越强烈，用户需求从数据有效性走向数据的有用性，爱数将帮助用户让数据的价值不断释放。

新华三集团云计算产品线总裁吴健指出，数据的管理需求可谓是企业的刚需，爱数专注于这一领域十年，优势颇为明显。在云计算技术发展所带来的新IT生态中，爱数会是新华三在数据管理领域非常重要的合作伙伴，在未来行业云的拓展方面合作的空间巨大。

爱数产品线全面云化升级

从10年前以备份一体机起家，到如今形成包括数据保护AnyBackup、非结构化数据管理AnyShare、超融合存储AnyVM、日志数据分析AnyRobot、外部存储AnyStorage和内容云存储内容家在内的一系列数据管理基础设施，爱数一直专注于数据，帮助用户解决现有数据中心以及异构化云环境下的数据管理需求。

目前，爱数的产品和服务可梳理为三大块，首先是数据管理解决方案，涵盖一系列数据管理产品，其次是数据持续运营服务，包括一系列公有云服务，第三是寄云PAAS平台。

在向云转型的过程中，爱数的数据管理方案也全线云化升级。其中，AnyBackup从提供虚拟化和物理环境的数据保护，升级为面向混合云环境的灾备云；AnyShare从面向桌面数据的企业网盘，成为面向整个云数据中心的非结构化数据管理；AnyVM是针对私有云环境的超融合基础设施，为用户打造数据管理的云平台。而今年刚刚发布的AnyRobot，则面向混合云环境实现日志数据分析，改善云数据中心的管理。

在公有云服务方面，爱数提供了AnyBackup Cloud作为托管式的云备份，内容家作为内容云存储提供含内容管理、内容分析等等一系列的服务，以及51DESK数据分析云，提供销售数据分析和预测。

此外，爱数还参与了PaaS云服务提供商寄云科技的两轮投资。作为云计算领域的初创企业，寄云科技定位于提供CPM（Cloud Management Platform）平台，针对混合云环境提供云端适配，支持包括亚马逊、阿里云等公有云和私有云的对接，并基于此实现集群管理、运维自动化、资源编排等服务，快速构建一个乃至多个私有云、公有云组合方案，为应用提供更稳定的运营环境。

目前，寄云正在与爱数全线产品进行集成整合，寄云科技CEO时培昕表示，“从超融合层面，寄云的PaaS平台帮助爱数AnyVM能够提供异构资源的稳定管理。同时我们会把爱数的AnyShare、AnyBackup、AnyRobot都集成到云端的应用市场，为爱数的AnyShare Cloud、AnyBackup Cloud提供相应的运营门户，包括订单管理、交易管理、租户管理、渠道管理在内的全线服务。”

携手新华三落地行业云

在未来的三年战略中，爱数选择拥抱行业云，加速行业深耕。而这也是爱数与新华三合作的重要落脚点。贺鸿富表示，新华三和爱数把自己所擅长的一面完美地结合在一起，面向政企行业，为中国云计算提供更大的价值。目前在政务云和运营商政企云等方面已经初有成效。

在政务云方面，爱数已参与建设了包括国家信息中心、江苏省政务云在内超过100家的国家政务云、省级政务云、地方政务云以及区县政务云。通过社管云、警务云等细分云平台建设，帮助政府行业解决信息孤岛、信息安全和资源利用率低等难题。

在运营商政企云方面，爱数与运营商联合打造了托管的数据云服务方案，可提供数据的云备份服务、应用的云容灾服务、基于运营商的AnyShare Cloud分布式部署以及融合CDN的文档云服务方案。目前已经在温州电信灾备云和江阴教育局云盘等项目中落地。

大数据潜力释放：数据与应用分离

以上这些只是个开始。爱数已经走过了十年岁月，未来的十年，爱数将在智能数据管理这条路上走得更加坚定。贺鸿富表示，爱数的愿景是成为一家全球智能数据管理的典范企业，“我们希望帮助用户通过智能数据管理持续探索，持续释放无尽的数据潜力。”

据悉，爱数的目标是要帮助用户在云数据中心中实现数据和应用的分离，利用内容云、日志云、文档云、灾备云、51DESK分析云，把大部分的数据从应用里面剥离出来，从而解决异构环境里的数据共享问题以及数据的聚合和打通。

“原来数据是分散在应用里的，现在全剥离出来后，数据凝聚在一起，就是真正的大数据，能探索的空间会非常庞大。这是数据和应用分离的关键价值。我们构建的数据管理基础设施，将帮助用户把数据和应用在未来的云建设过程中不断分离出来，构建一朵朵数据云，真正释放出数据的价值和潜力。” 贺鸿富最后表示。