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亚马逊云服务(AWS)计算产品创新的思路和特点

责任编辑:jcao 作者:曹建菊 |来源:企业网D1Net  2021-02-19 15:47:25 本文摘自:企业网D1Net

微信之父张小龙的产品设计理念,让行业开始思考产品设计的重要性,毕竟,再好的技术也需要通过产品及解决方案才能落地,最终才可能为客户创造价值。

同样,在企业级服务领域,产品设计的重要程度也是如此。近日亚马逊云服务(AWS)大中华区云服务产品管理总经理顾凡分享了其产品设计理念。以计算产品为例,亚马逊云服务(AWS)认为,在这个计算已无处不在的时代,计算或者算力将成为云领域非常重要的核心基础,而云计算里面的计算始终没有停止创新。因而,亚马逊云服务(AWS)的计算产品设计主要从三个维度进行着深化与创新:

第一个维度,是广泛深入、多元选择。亚马逊云服务的宽度和深度无可比拟,以同样的弹性计算服务为例,亚马逊云服务是唯一一个有ARM计算实例的、是唯一一个有Mac OS支持实例的、也是云中唯一一个CPU的频率能够稳定在4GHz以上服务的提供者。(注:实例是AWS提出的一个云计算基本概念,它是指在一段时间内分配的一组计算资源。用通俗的叫法,实例也被称作云服务器、虚拟服务器、云主机、虚拟机等等)。

第二个维度,即在技术广泛深入、多元选择的基础,在规模上能实现它,这需要有很强大的支撑。

第三个维度,持续性的云的成本优化,亚马逊云服务在弹性计算里始终在创新,从最早的按需到预留的实例,到今天80%、90%的成本节约,为客户提供了更加灵活的采购选项。

亚马逊云服务(AWS)对产品设计思路与Gartner魔力象限的评价标准颇为吻合。Gartner魔力象限对技术创新的评价标准里,一般分为三个维度:一个维度是对技术的前瞻性是否能看得准;第二个维度是不仅要看得准,还要看是否能做得到,是否能执行出来;第三个维度是性价比的不断迭代。

顾凡指出:“实际上,亚马逊云服务(AWS)对计算这一细分领域的产品设计思路,就是从客户端收集到的需求,来判断这是否将是未来客户工作负载迭代和演进的方向,并通过最佳的性价比计算技术让这种需求得到满足,从而真正落地下来”。

这样的设计理念,让亚马逊云服务(AWS)今天可以提供近400种计算实例,一项云服务相当于一家中大型服务器厂商,已被全球几百万客户广泛使用。而AWS之前以能够比其它云服务商提供更丰富的实例类型,有三个关键因素:一是跟半导体厂商的全面合作;二是AWS Nitro系统;三是自研处理器。

跟半导体厂商的全面合作。在处理器方面,AWS是跟业内厂商合作最广的,跟英特尔、AMD、英伟达、赛灵思都有非常深入的合作。第一时间将其最新技术用到云上。AWS还把苹果Mac Mini的算力搬上云端,让苹果的应用开发者也可以方便地使用云上算力资源进行应用开发。

AWS Nitro系统。AWS Nitro是业界领先的云服务器虚拟化引擎,它包括AWS在硬件和软件两方面的创新。硬件方面,AWS设计一个Nitro卡,提供网络、存储、管理、安全和监控的功能,实现多租户隔离、私有网络和快速的本地存储,实现高效、灵活、安全的云实例交付。软件方面,AWS设计了一个非常轻量级的虚拟化管理程序。由于Nitro卡分担了相当大部分的虚拟化管理工作,AWS Nitro虚拟化管理程序占用物理服务器的系统资源非常小,通常不到1%,也就是说,将99%以上的物理服务器性能都交给客户。而传统的Hypervisor会占用大约30%的系统资源。

从2013年开始定制第一代AWS Nitro芯片,2017年对外宣布第三代Nitro芯片和Nitro系统,2020年,AWS已经在使用第四代Nitro芯片的Nitro系统,作为AWS所有计算实例的基础。有了Nitro系统作为云服务器虚拟化的公共平台,可以大大加速AWS推出新的计算实例,不断丰富实例类型。

此外,AWS Nitro系统提供独立的网络和存储卡来保证I/O性能,从而让AWS能够不断推出具备更高存储带宽和网络带宽的计算实例。

AWS Nitro系统的另一个优势是让AWS的计算实例在安全性方面更高。Nitro系统设计了一个专门的安全区域,用于临时存储实例中的个人身份信息、医疗保健、金融和知识产权数据等敏感数据。安全区域只提供与EC2实例的本地连接,没有持久性存储,没有管理员和操作员访问权限,只能被EC2实例本地访问,禁止包括亚马逊员工在内的所有管理员访问,从而消除人为错误和篡改的可能性,攻击面最小化,减少了漏洞风险。

自研处理器。自研处理器也让AWS能够比其它提供更多的实例类型,也就是更多的选择。本次AWS Graviton2自研、云原生处理器落地中国区域,AWS就带来了通用型(M6g)、计算密集型(C6g)和内存密集型(R6g)三个类别的实例,每个类别分别有8种资源大小可供选择(分别为 1 个、2 个、4 个、8 个、16 个、32 个、48 个和 64 个 vCPU),也就是说提供了24种实例。

此外,对企业级应用的支持能力,也是亚马逊云服务(AWS)称雄业界的武器。

云计算要进入深水区,支持企业级应用是关键。AWS拥有对企业级应用的强大支持能力。不仅实现了对Windows应用的支持,与SAP的合作也非常早,在传统数据中心领域,与VMware合作推出了VMware Cloud on AWS,AWS还 为客户提供了多种适合高性能工作负载的云服务。

上述种种,从中都可以清晰看到亚马逊云服务(AWS)的产品设计思路。

关键字:亚马逊云服务AWS云计算

本文摘自:企业网D1Net

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亚马逊云服务(AWS)计算产品创新的思路和特点

责任编辑:jcao 作者:曹建菊 |来源:企业网D1Net  2021-02-19 15:47:25 本文摘自:企业网D1Net

微信之父张小龙的产品设计理念,让行业开始思考产品设计的重要性,毕竟,再好的技术也需要通过产品及解决方案才能落地,最终才可能为客户创造价值。

同样,在企业级服务领域,产品设计的重要程度也是如此。近日亚马逊云服务(AWS)大中华区云服务产品管理总经理顾凡分享了其产品设计理念。以计算产品为例,亚马逊云服务(AWS)认为,在这个计算已无处不在的时代,计算或者算力将成为云领域非常重要的核心基础,而云计算里面的计算始终没有停止创新。因而,亚马逊云服务(AWS)的计算产品设计主要从三个维度进行着深化与创新:

第一个维度,是广泛深入、多元选择。亚马逊云服务的宽度和深度无可比拟,以同样的弹性计算服务为例,亚马逊云服务是唯一一个有ARM计算实例的、是唯一一个有Mac OS支持实例的、也是云中唯一一个CPU的频率能够稳定在4GHz以上服务的提供者。(注:实例是AWS提出的一个云计算基本概念,它是指在一段时间内分配的一组计算资源。用通俗的叫法,实例也被称作云服务器、虚拟服务器、云主机、虚拟机等等)。

第二个维度,即在技术广泛深入、多元选择的基础,在规模上能实现它,这需要有很强大的支撑。

第三个维度,持续性的云的成本优化,亚马逊云服务在弹性计算里始终在创新,从最早的按需到预留的实例,到今天80%、90%的成本节约,为客户提供了更加灵活的采购选项。

亚马逊云服务(AWS)对产品设计思路与Gartner魔力象限的评价标准颇为吻合。Gartner魔力象限对技术创新的评价标准里,一般分为三个维度:一个维度是对技术的前瞻性是否能看得准;第二个维度是不仅要看得准,还要看是否能做得到,是否能执行出来;第三个维度是性价比的不断迭代。

顾凡指出:“实际上,亚马逊云服务(AWS)对计算这一细分领域的产品设计思路,就是从客户端收集到的需求,来判断这是否将是未来客户工作负载迭代和演进的方向,并通过最佳的性价比计算技术让这种需求得到满足,从而真正落地下来”。

这样的设计理念,让亚马逊云服务(AWS)今天可以提供近400种计算实例,一项云服务相当于一家中大型服务器厂商,已被全球几百万客户广泛使用。而AWS之前以能够比其它云服务商提供更丰富的实例类型,有三个关键因素:一是跟半导体厂商的全面合作;二是AWS Nitro系统;三是自研处理器。

跟半导体厂商的全面合作。在处理器方面,AWS是跟业内厂商合作最广的,跟英特尔、AMD、英伟达、赛灵思都有非常深入的合作。第一时间将其最新技术用到云上。AWS还把苹果Mac Mini的算力搬上云端,让苹果的应用开发者也可以方便地使用云上算力资源进行应用开发。

AWS Nitro系统。AWS Nitro是业界领先的云服务器虚拟化引擎,它包括AWS在硬件和软件两方面的创新。硬件方面,AWS设计一个Nitro卡,提供网络、存储、管理、安全和监控的功能,实现多租户隔离、私有网络和快速的本地存储,实现高效、灵活、安全的云实例交付。软件方面,AWS设计了一个非常轻量级的虚拟化管理程序。由于Nitro卡分担了相当大部分的虚拟化管理工作,AWS Nitro虚拟化管理程序占用物理服务器的系统资源非常小,通常不到1%,也就是说,将99%以上的物理服务器性能都交给客户。而传统的Hypervisor会占用大约30%的系统资源。

从2013年开始定制第一代AWS Nitro芯片,2017年对外宣布第三代Nitro芯片和Nitro系统,2020年,AWS已经在使用第四代Nitro芯片的Nitro系统,作为AWS所有计算实例的基础。有了Nitro系统作为云服务器虚拟化的公共平台,可以大大加速AWS推出新的计算实例,不断丰富实例类型。

此外,AWS Nitro系统提供独立的网络和存储卡来保证I/O性能,从而让AWS能够不断推出具备更高存储带宽和网络带宽的计算实例。

AWS Nitro系统的另一个优势是让AWS的计算实例在安全性方面更高。Nitro系统设计了一个专门的安全区域,用于临时存储实例中的个人身份信息、医疗保健、金融和知识产权数据等敏感数据。安全区域只提供与EC2实例的本地连接,没有持久性存储,没有管理员和操作员访问权限,只能被EC2实例本地访问,禁止包括亚马逊员工在内的所有管理员访问,从而消除人为错误和篡改的可能性,攻击面最小化,减少了漏洞风险。

自研处理器。自研处理器也让AWS能够比其它提供更多的实例类型,也就是更多的选择。本次AWS Graviton2自研、云原生处理器落地中国区域,AWS就带来了通用型(M6g)、计算密集型(C6g)和内存密集型(R6g)三个类别的实例,每个类别分别有8种资源大小可供选择(分别为 1 个、2 个、4 个、8 个、16 个、32 个、48 个和 64 个 vCPU),也就是说提供了24种实例。

此外,对企业级应用的支持能力,也是亚马逊云服务(AWS)称雄业界的武器。

云计算要进入深水区,支持企业级应用是关键。AWS拥有对企业级应用的强大支持能力。不仅实现了对Windows应用的支持,与SAP的合作也非常早,在传统数据中心领域,与VMware合作推出了VMware Cloud on AWS,AWS还 为客户提供了多种适合高性能工作负载的云服务。

上述种种,从中都可以清晰看到亚马逊云服务(AWS)的产品设计思路。

关键字:亚马逊云服务AWS云计算

本文摘自:企业网D1Net

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