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消费品行业的数字化转型

责任编辑:cres 作者:Waliuollah Ali |来源:企业网D1Net  2024-02-28 15:35:41 原创文章 企业网D1Net

消费品行业的数字解决方案范围是多样的,从规划到物流,数字技术被用于公司的所有领域,并为公司提供了无数机会来应对当前的挑战,并使流程更加有效、高效和透明。
 
消费品行业的数字化
 
毫无疑问,消费品行业是德国最重要的经济类别之一,德国有数千家公司(其中许多是中型公司),横跨不同行业,特别是食品行业,使我们能够满足我们的日常需求。
 
消费品对卫生、质量和消费者保护的标准非常苛刻,非常复杂 - 但这些过程注定是数字解决方案,它们的实施需要一个适当的数字转型战略——这与正确的合作伙伴合作效果最好。
 
一方面是要求苛刻的客户,另一方面是动态的市场状况 - 消费品行业每天都要平衡相当多的东西。政治法规、对供应商和包装、物流或工厂建设等相关部门的依赖构成了框架,而产品开发和质量管理必须极其谨慎地确保产品始终符合最高标准,其后果,如缺陷产品的健康风险,可能是致命的。
 
在数字丛林中寻找合适的杠杆
 
该行业的选择多种多样:数字工具现在可以用于价值创造的每个阶段——这适用于所有部门,因此,挑战是为你的公司找到正确的解决方案:哪些解决方案对你自己的目标和要求是有意义的?它们带来了什么实际的附加值,以及如何最好地实现这一点?
 
为了能够以系统和结构化的方式进行,建议为数字化转型开发和创建单独的路线图,通过这种方式,公司的管理和专家部门有一个具体的计划,帮助决定哪些解决方案适合各个专业领域,以及这些解决方案应该在多大程度上、时间框架和顺序上最好地引入,从规划到物流 - 数字技术可以应用于公司的所有领域:
 
用于规划和预测的数字工具
 
任何制造产品的人都必须时刻知道未来的需求是什么,今天、明天和明年,人们需要什么?可能决定公司成功的趋势是什么?为了制定准确的计划,公司必须能够制定尽可能准确的预测——在我们这样一个快节奏的世界里,这并不是一件容易的事情,在动态的市场状况下,数据才是不同之处,可以评估前几个时期的经验值,并将其与当前信息智能地结合在一起,以便更准确地确定即将到来的趋势和需求,在人工智能和流程自动化的帮助下,预测可以不断发展和改进。
 
数字技术在进一步的计划过程中也是有用的:潜在的范围从对供应链的实时精确监控和更好地概述你自己的库存,到长期采购计划和跨工厂库存管理。
 
产品开发的成功秘诀
 
鉴于快速变化的市场条件和多样化的客户需求,配方管理变得越来越复杂,这使得产品开发成为消费品行业关注的焦点,因此,其目的是尽可能直观地提供所有当前和旧食谱的概述,有了正确的IT解决方案,这也是可能的。
 
回到销售中的基本问题
 
即使在数字解决方案和重大变革的时代,个性化联系仍然是销售的核心,然而,密切的客户关系需要时间——而这正是正确的技术可以提供的,捆绑和准备个人客户信息,或从联系到购买的数字化支持 - 自动化流程使销售变得更加轻松,并支持共享和移动访问信息。
 
个性化联系仍然是销售的核心,然而,密切的客户关系需要时间——而这正是正确的技术可以提供的,数字化支持和自动化流程使销售变得容易得多。
 
除了电子数据交换(用于电子数据交换的EDI)之外,例如,RPA机器人(机器人过程自动化)可用于优化整个过程,数字机器人学习经常重复或耗时的特定任务,它们不仅为人类同事节省了宝贵的时间,还将这些频繁重复的活动中的错误率降至最低。
 
优化采购流程
 
采购的数字化转型也关乎流程优化,采购的核心任务包括搜索、选择、评估和支持往往众多的供应商,以实现最佳采购流程。
 
这种透明的采购管理构成了最佳采购过程的基石,详细和有意义的报告还提供所有相关信息,以便能够更好地评估、分类和支持供应商。
 
物联网技术正在给生产带来革命性变化
 
物联网早已与工业4.0一起投入生产,在现代生产的车间里,一切都围绕着网络——机器、系统和人的网络。
 
作为电子或机械的感官器官,传感器记录了对平稳过程至关重要的一切,甚至使这些过程实现了自动化,当智能系统相互通信时,专家可以专注于检查 - 这可以最大限度地减少错误并节省资源。
 
技术可以在日常工作的许多流程步骤中帮助人类同事,它们缩短了低效的等待时间或步行距离,并实时捆绑信息。
 
这也与智能人事规划齐头并进,在智能人事规划中,可以使用算法来精确确定哪些员工可用以及何时可用,但技术也可以在日常工作的许多流程步骤中帮助人类同事:数字工人辅助系统使工作变得容易得多,它们缩短了低效的等待时间或步行距离,并实时捆绑信息,尤其时髦的是:虚拟和增强现实技术。
 
数字孪生优化质量管理
 
机器和计算机是细心、精确和快速的,这三个核心方面在质量管理中也很重要,然而,三合会在繁忙的日常生产中很难完善,需要大量的时间和人员,技术解决方案是:一个数字孪生,它虚拟地映射所有相关的生产参数,并持续比较实际状态和目标状态,任何偏差都会被迅速发现,因此可以在早期阶段得到补救,这可以防止产生有问题的批次,并大大减少实验室分析所涉及的工作量。
 
高效、自动化的存储解决方案
 
需要速度、和最高效率,才能按时交货,扫描仪、眼镜和语音控制功能等数字辅助设备有助于有效地记录、分类和准备发货,这种数据的收集创造了值得信赖的透明度,并使人们能够概述当前的库存水平和批次,这可用于最佳仓库控制。
 
然而,为了提高仓库的效率,还需要存储和检索技术——例如,条形码的自动扫描节省了耗时的人工活动,我们的室内定位系统可以实时记录货物的移动,从而避免了人工维护和耗时搜索仓库中的批次。
 
所有这些业务领域在消费品行业特有的端到端流程中紧密相连,有了值得信赖的合作伙伴,可以为特定行业需求带来专业知识和定制的插件,食品和消费品行业以及所有其他行业的公司都适合数字化转型。
 
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国内主流的to B IT门户,同时在运营国内最大的甲方CIO专家库和智力输出及社交平台-信众智(www.cioall.com)。同时运营19个IT行业公众号(微信搜索D1net即可关注)。
 
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消费品行业的数字化
 
毫无疑问,消费品行业是德国最重要的经济类别之一,德国有数千家公司(其中许多是中型公司),横跨不同行业,特别是食品行业,使我们能够满足我们的日常需求。
 
消费品对卫生、质量和消费者保护的标准非常苛刻,非常复杂 - 但这些过程注定是数字解决方案,它们的实施需要一个适当的数字转型战略——这与正确的合作伙伴合作效果最好。
 
一方面是要求苛刻的客户,另一方面是动态的市场状况 - 消费品行业每天都要平衡相当多的东西。政治法规、对供应商和包装、物流或工厂建设等相关部门的依赖构成了框架,而产品开发和质量管理必须极其谨慎地确保产品始终符合最高标准,其后果,如缺陷产品的健康风险,可能是致命的。
 
在数字丛林中寻找合适的杠杆
 
该行业的选择多种多样:数字工具现在可以用于价值创造的每个阶段——这适用于所有部门,因此,挑战是为你的公司找到正确的解决方案:哪些解决方案对你自己的目标和要求是有意义的?它们带来了什么实际的附加值,以及如何最好地实现这一点?
 
为了能够以系统和结构化的方式进行,建议为数字化转型开发和创建单独的路线图,通过这种方式,公司的管理和专家部门有一个具体的计划,帮助决定哪些解决方案适合各个专业领域,以及这些解决方案应该在多大程度上、时间框架和顺序上最好地引入,从规划到物流 - 数字技术可以应用于公司的所有领域:
 
用于规划和预测的数字工具
 
任何制造产品的人都必须时刻知道未来的需求是什么,今天、明天和明年,人们需要什么?可能决定公司成功的趋势是什么?为了制定准确的计划,公司必须能够制定尽可能准确的预测——在我们这样一个快节奏的世界里,这并不是一件容易的事情,在动态的市场状况下,数据才是不同之处,可以评估前几个时期的经验值,并将其与当前信息智能地结合在一起,以便更准确地确定即将到来的趋势和需求,在人工智能和流程自动化的帮助下,预测可以不断发展和改进。
 
数字技术在进一步的计划过程中也是有用的:潜在的范围从对供应链的实时精确监控和更好地概述你自己的库存,到长期采购计划和跨工厂库存管理。
 
产品开发的成功秘诀
 
鉴于快速变化的市场条件和多样化的客户需求,配方管理变得越来越复杂,这使得产品开发成为消费品行业关注的焦点,因此,其目的是尽可能直观地提供所有当前和旧食谱的概述,有了正确的IT解决方案,这也是可能的。
 
回到销售中的基本问题
 
即使在数字解决方案和重大变革的时代,个性化联系仍然是销售的核心,然而,密切的客户关系需要时间——而这正是正确的技术可以提供的,捆绑和准备个人客户信息,或从联系到购买的数字化支持 - 自动化流程使销售变得更加轻松,并支持共享和移动访问信息。
 
个性化联系仍然是销售的核心,然而,密切的客户关系需要时间——而这正是正确的技术可以提供的,数字化支持和自动化流程使销售变得容易得多。
 
除了电子数据交换(用于电子数据交换的EDI)之外,例如,RPA机器人(机器人过程自动化)可用于优化整个过程,数字机器人学习经常重复或耗时的特定任务,它们不仅为人类同事节省了宝贵的时间,还将这些频繁重复的活动中的错误率降至最低。
 
优化采购流程
 
采购的数字化转型也关乎流程优化,采购的核心任务包括搜索、选择、评估和支持往往众多的供应商,以实现最佳采购流程。
 
这种透明的采购管理构成了最佳采购过程的基石,详细和有意义的报告还提供所有相关信息,以便能够更好地评估、分类和支持供应商。
 
物联网技术正在给生产带来革命性变化
 
物联网早已与工业4.0一起投入生产,在现代生产的车间里,一切都围绕着网络——机器、系统和人的网络。
 
作为电子或机械的感官器官,传感器记录了对平稳过程至关重要的一切,甚至使这些过程实现了自动化,当智能系统相互通信时,专家可以专注于检查 - 这可以最大限度地减少错误并节省资源。
 
技术可以在日常工作的许多流程步骤中帮助人类同事,它们缩短了低效的等待时间或步行距离,并实时捆绑信息。
 
这也与智能人事规划齐头并进,在智能人事规划中,可以使用算法来精确确定哪些员工可用以及何时可用,但技术也可以在日常工作的许多流程步骤中帮助人类同事:数字工人辅助系统使工作变得容易得多,它们缩短了低效的等待时间或步行距离,并实时捆绑信息,尤其时髦的是:虚拟和增强现实技术。
 
数字孪生优化质量管理
 
机器和计算机是细心、精确和快速的,这三个核心方面在质量管理中也很重要,然而,三合会在繁忙的日常生产中很难完善,需要大量的时间和人员,技术解决方案是:一个数字孪生,它虚拟地映射所有相关的生产参数,并持续比较实际状态和目标状态,任何偏差都会被迅速发现,因此可以在早期阶段得到补救,这可以防止产生有问题的批次,并大大减少实验室分析所涉及的工作量。
 
高效、自动化的存储解决方案
 
需要速度、和最高效率,才能按时交货,扫描仪、眼镜和语音控制功能等数字辅助设备有助于有效地记录、分类和准备发货,这种数据的收集创造了值得信赖的透明度,并使人们能够概述当前的库存水平和批次,这可用于最佳仓库控制。
 
然而,为了提高仓库的效率,还需要存储和检索技术——例如,条形码的自动扫描节省了耗时的人工活动,我们的室内定位系统可以实时记录货物的移动,从而避免了人工维护和耗时搜索仓库中的批次。
 
所有这些业务领域在消费品行业特有的端到端流程中紧密相连,有了值得信赖的合作伙伴,可以为特定行业需求带来专业知识和定制的插件,食品和消费品行业以及所有其他行业的公司都适合数字化转型。
 
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国内主流的to B IT门户,同时在运营国内最大的甲方CIO专家库和智力输出及社交平台-信众智(www.cioall.com)。同时运营19个IT行业公众号(微信搜索D1net即可关注)。
 
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