近日，高德地图发布了新一代公交出行产品--AI智能公交。“从家到公司，哪条公交路线最省时、有空调、并且不拥堵”，成为AI智能公交最主要的应用场景。伴随着移动互联网的发展，智慧交通被企业视为新的市场机会。而作为出行的重要组成部分，传统公交出行方式迫切需要升级。大数据与人工智能的发展，有助于切实的筑建起智慧交通体系，优化出行体验。

“通过大数据与机器学习将一个复杂的公交模型作出很多更细分的模型，用细分模型来做机器学习和引擎的计算。此外，基于实时定位数据、实时交通数据、用户在手机上行为选择的数据，对用户行为进行分析，算出更优的道路，实际上这就是一种人工智能的方式。”高德地图副总裁董振宁如是说。

千人千面需求下，传统出行方式亟待升级

一直以来，驾车、乘车用户需求备受关注，相关的行业创新不断涌现，但出行领域占比更大的公交出行用户需求，却较少的受到关注，传统公交出行方式迫切需要升级。根据《北京市交通委2015年通勤交通报告》显示，自2005年开始，北京市人们的出行方式中，公交出行的占比逐年升高，到2015年占比已经超过50%，高于其他小汽车、自行车等交通出行方式。而随着公交出行占比逐年上升，人们的公交出行需求也变得越来越复杂。

在公交出行产品1.0时代，人们主要使用PC地图查询，在公交出行之前，用电脑查询相关路线，然后按照线路描述乘坐公交。而随着高德地图、百度地图等移动出行产品的出现，人们已经从PC过渡到移动端，公交出行也进入2.0时代。不过，即使是在重视用户体验的2.0时代，公交一族出行的“痛点”仍然很难解决，如路面交通状况、实时公交时间、城市公家路线特点、用户出行喜好等更好地为每个用户提供满足个性化需求的路线，就需要大量的数据运算能力及机器学习能力进行支持。

董振宁在接受专访时表示，“我们的公共交通网络很发达，同时意味着它很复杂。传统的单一模型在处理复杂公交出行的需求是力不从心的。未来，中国的出行是多样化的，有自驾、公交、高铁等混合模式的出行，需要建立共享模式。而AI智能公交最大的特点是满足人们多样化、个性化的需求。这也就要求我们不能只做几种模型，而是根据千人千面的需求，借助人工智能的方法，基于用户行为进行机器学习，为用户提供最合适、最想要的方案。”

人工智能助力打造智慧交通

作为智慧交通行业的生力军，高德地图曾在2014年10月推出过“公交导航”，在站点指引、下车提醒等方面优化公交体验，提供完整的公交导航出行解决方案。而随着大数据以及人工智能技术的发展，此次高德地图选择从公交导航切入，推出了基于高德地图的公交大数据，融合海量用户行为统计为机器学习样本，以城市特色和用户画像为辅助的智能公交导航服务。

在董振宁看来，满足千人千面的用户需求，实现智能化出行，离不开模型算法与数据的升级，这两点往往也是最难突破的。“算法升级最大的特点是把用户行为数据引入到我们模型算法中。与以前简单算一条路不同，AI智能公交会把用户的选择记录下来，后台进行分析，根据不同用户的大多数选择推荐合适的公交线路。”

据了解，此次推出的AI智能公交导航，在大数据应用方面，高德地图的公交数据100%由人工实采验证，覆盖超过331个城市，总计7.5万条、158万多公里，近百万站点的公交路线，每条线路超过130种线路属性。此外，高德每天还监控实时公交情报超过1000条，实时解决用户反馈问题。利用实时公交、实时路况、用户行为大数据为用户规划个性化公交路线。

在机器学习能力方面，AI智能公交导航还运用左右大脑双层机器学习能力。左脑学习出行模型，根据用户地域、市场、距离、工具等不同场景学习不同的出行决策，形成出行决策模型。右脑学习用户行为偏好，根据用户的定位数据、出行数据、反馈数据来为用户提供省时、胜利以及舒适性的偏好决策模型。

董振宁坦言，随着移动互联网发展，我们已经慢慢进入到人工智能时代，人工智能的算法会越来越多地体现在各个数据模型当中，所以AI智能公交只是我们的第一步，未来我们会引入到更多的出行方式当中。