12月11日凌晨，北森大数据产品Ocean上线，这是国内第一个企业级SaaS软件的大数据产品，也是北森在人才管理实践方面的又一个重要的里程碑。

从招聘管理系统上线第一份报表至今已经五年。这五年间，对用户统计和分析需求的理解，对数据产品的争论也都在不断地变化。

对于企业级产品来讲，报表是标准配置，也是客户工作不可获取的部分。非SaaS系统，通常会为每个客户建立自己的报表数据库、可以定制开发各类统计报表，因此“客户愿意出钱，工程师就可以写”成为企业软件客户经常的常态——这是传统的架构决定的，扩展性很差。在北森招聘系统最初的报表系统上线时，北森也经历了这样的过程，不管产品经理再努力想要优化标准报表，都有源源不断的定制需求递送过来。但定制的报表却用不好，客户总觉得数据不够，看不懂，发现不了更多有价值的信息。

2013年，北森将BI团队定位成大数据组，承担着为客户提供深度分析和预测产品的责任。此时发现已经架构完的BI产品是无法应对未来的数据产品的数据量和场景，几乎是毫不犹豫地决定放弃并重新架构。

2014年，新产品的底层架构有条不紊地推进，线上用户仍然会不断地抱怨报表差，北森也在等待柳暗花明的那一刻。关于数据产品的思考并没有间断过，到底什么是大数据?企业客户需要的报表，不是大数据?这一年北森在怀疑中彷徨前行。

所有的改变在于原LinkedIn大数据商务分析总监，GrowingIO的创始人，北森大数据外部顾问张溪梦先生的出现。他打开了大数据的那扇门：大数据的难点不是“数学建模”，而是数据清洗。而数据清洗需要大量的时间和经验，这意味着如果能率先突破，将会一直引领这个市场。

然后，经过一年多的数据清洗，分布式的底层架构及建模，北森终于在12.11凌晨上线第一个面向主题分析的数据产品Ocean。Ocean灵活的架构为客户提供了多对象的拼接、高性能体验、HR用户更容易理解的分析呈现，并提供了三个主题的分析：

1.渠道成本分析：

北森希望帮助客户回答：到底招聘一个人渠道花销有多大?内部的招聘成本是不是比较低?不同渠道的成本差异是多少?HR花的时间做的工作是不是真的有效?当HR把成本输入的那一刻，带给你惊人的发现。

2.招聘进度分析：

大Boss有个杀手锏问题：公司目前招聘的情况怎么样?为了回答这个问题HR们就要跑断了腿。招聘进度分析目前从组织的用人需求情况、需求满足情况、在招聘的职位的进展揭露招聘难点，预测招聘完成的可能性，调整招聘策略。

3.招聘渠道效果分析：

招聘部门每年除了人力成本，花钱最多的地方集中在渠道上。选择渠道是不是真正有效?搜索下载的简历真的比主动投递的好吗?有的渠道热热闹闹来了好多简历，但是转化率如何?明年钱怎么花?招聘渠道效果分析让答案一目了然。

回顾过去五年，从传统报表，到BI，到大数据，我们彷徨，挣扎，怀疑，一步一步走来，成就了Ocean，也即将成就客户的人才管理决策。这至少证明了：企业级软件可以做大数据!

五年，从黑暗走到了黎明，但这只是开始。2016年北森将推出近十个分析主题，从面向主题的建模分析走向面向主题的事件驱动产品，让数据真正成为可直接用于决策的分析和预测信息，而不仅仅是统计数据的罗列。

北森大数据产品命名Ocean，像海洋一样深邃，也像海洋一样布满宝藏。希望在浩瀚的人力资源数据中，能够回答HR关心的一切业务问题。