在我国，量化投资仍处于起步阶段，虽然近几年逐渐被机构和专业个人投资者看好并应用，但量化投资的管理规模仅占所有资产管理业务的12%。而在2016年，海外使用量化的理财产品管理规模已达到了3.2万亿美元，由计算机和数字模型下单的比例高达56%。

暂且不谈国内外资管行业和市场环境的差异，量化的高技术门槛是将非专业人员拦在门外的主因。我近期接触的数字动能，正在为资产管理机构提供围绕量化产品的SaaS及整体解决方案。数字动能已申请海量交易数据分布式传输专利，通过QAMS技术云架构，以量化技术取代交易员和基金经理人，节约券商的人力成本，提升管理效率；同时，云平台降低了计算成本和难度，既简化了机构的业务流程，也让量化爱好者可以迅速上手，在系统中直接建模分析。

据介绍，数字动能作为微软加速器第八期校友企业，与微软签署了战略合作协议，由微软无限量提供免费的网络云服务。整体解决方案中现包含4款产品：

1）Auto-Trader 量能策略研究系统，面向二级市场资产管理机构和金融工程人员的专业级策略研究终端。其研究范围涵盖了股票、期货、期权（即将开通），可高效实现策略研究、数据建模、投资模型设计、业绩回测、模拟验证、跟踪分析和程序化交易。用户可以通过一键生成的方式快速分析优化研究思路和策略结果，无需编程，直接应用到交易中。Auto-Trader依托MATLAB强大的数理研究和金融工具箱，可将交易思路延伸向机器学习、神经网络、舆情分析等更复杂的领域。

2）iFOF 智能业绩分析和配置系统，主要面向有大额资金配置需求的资管机构，提供在线投顾服务，包含FOF中的子基金业绩分析、智能资产配置、实时风险管理、业绩管理、分析、跟踪和模拟回测等功能。iFOF从互联网上筛选并分析各类投顾和标的的数据，用户根据自身需求设定风控及配置参数，系统自动生成资产配置模型与报告，同时支持模拟交易与回测，帮助资金方合理、高效、安全地实现资产配置与管理。

3）Go with me智能投顾平台，一套服务于大型机构及其客户的智投方案，包含自动化投顾分析、绩效展示、跟踪交易等功能，依靠数字动能沉淀的策略及iFOF系统的投顾资源，产生大量策略，用户可通过web和APP筛选策略、跟踪交易。

4）DigQuant（点宽网）量化研究社区，基于Auto-Trader策略研究平台持续产生的策略模型，为专业人群提供策略研究案例，详解策略思路、公开的源代码和回测报告等，帮助快速搭建策略模型。社区的量化研究专栏将邀请数学统计或金融工程等专业背景人士，以及在大型资管机构从事量化投资或研究的专家开通专栏，连载金融工程研究报告和量化研究文章，希望逐渐聚集专业宽客和量化爱好者，成为交流分享交易思路和量化策略的平台（类似36氪报道过的米筐、聚宽等）。

商务拓展负责人沈枭表示，有了Auto-Trader策略研究终端作为核心工具，还有量化交流社区沉淀教学资源与知识产出，数字动能的量化投资云实验室可以将传统的实体量化投资实验室架构于云端，对接线上线下教学资源，将量化研究成果和资源高效变现，提升学生们实践的积极性和专业性，同时解决教学设备资源短缺的问题。此外，策略研究系统和社区内源源不断地生产策略，将满足不同类型客户的个性化需求。

上述四款产品自7月1日起全面上线，除了智投平台一部分功能2C，服务基本面向二级市场中的机构。数字动能已与中信期货、国金基金、诺安基金、兴证期货等机构战略合作，并为100余家机构提供订阅、荐股、数据和咨询服务，以及相关技术支持。

量化策略并非稳赚不赔的机器，而是在行情乐观且活跃时，创造更多稳定获利机会的能力。券商、银行等金融机构不仅有更专业的投资理念和判断能力，也积累了有大量的散户资源和品牌信任度，又有付费能力和粘性。这些都是数字动能选择2B为主的原因。

沈枭表示，数字动能此阶段将以优化产品为重心，先让机构免费试用，收集反馈意见，打磨好产品后再做市场推广和变现。下一项2C的人工智能策略服务将以稳定跑赢指数为目标，计划半年后落地应用。数字动能未来会逐渐向模块化网络云转型，并考虑发行私募基金，预计明年实现营收平衡。

据了解，数字动能于2016年年底获得1000万元Pre-A轮融资（资方暂未透露），今年年底将开启Pre-A+轮融资，计划融资额2000万元，释放10%股份。

创始人兼执行董事黄嵩，香港城市大学商学院EMBA，深圳留学生专家委员会成员，微软MCTS技术专家，微软MCPD开发专家，深圳青年科技人才协会理事，15年金融机构运营经验。联合创始人、总经理、首席架构师陈亮，毕业于中国科学技术大学，12年金融软件开发经验，二次创业，曾主持开发交易系统执行系统（EMS）、行情分析系统ERP系统等。