英特尔公司网络与边缘事业部中国区行业销售总监 谢青山
在算力、物联网、5G、云边协同网络以及人工智能等超级技术力量的快速演进下，人工智能时代加速到来，数字化变革正融入全产业链，推动大量数字化应用从量变到质变。
英特尔公司网络与边缘事业部中国区行业销售总监谢青山在《推动企业数字化转型的超级技术力量》的主题演讲中提到：边缘侧卓越的视频会议体验，不仅仅依赖于良好的服务器和通信网络，更离不开边缘计算能力的有力加持。当前英特尔正在联合运营商、边缘网络数据设备制造商以及终端制造商，助力行业企业重构整个边缘计算系统和网络，通过人工智能技术的加持，优化物联网用户的最终体验，助力企业降本增效，推动行业向前发展。
谢青山表示：视频会议系统正从硬件走向平台，视频会议应用也从沟通工具走向协同办公平台。未来英特尔将携手云服务提供商、设备制造商、系统集成商和应用软件开发商等合作伙伴共建生态系统，让用户得到更好的智慧协同体验。
以下是现场速记：
谢青山：大家下午好，特别感谢大家来到这个会场和我们一起来讨论今天关于协同办公的议题。很高兴和很多老朋友在这里见面，大家都是做视频会议的，貌似线下见面太方便对视频会议的市场也不是特别好，总之在一起见面大家都感到很高兴。
对于新朋友来说我自我介绍一下，我叫谢青山，来自英特尔公司网络与边缘事业部，前身叫物联网事业部。我们在前年的时候把物联网事业部和网络边缘事业部合并了，变成了网络和边缘计算事业部，来自于这个部门，我是中国区负责这个部门市场推广工作的，大家对相关的话题，特别是我们的产品有任何反馈的话，欢迎和我交流。
今天我们谈到来自行业都是做视频会议的同行们，我们本身的产品和食品会议似乎没有太深的联系，所以我给大家简单分享一下英特尔公司现在的发展情况是什么样的，我们怎么看或者对视频会议和未来的发展有哪些我们自己的看法。
大家知道这两年，尤其最近一段时间比较热的是人工智能，人工智能的出现对整个半导体行业是非常大的利好。英特尔公司成立有70年，进入中国有30多年，我们在过去几个发展节点，大家可以看到其实是很多人工智能的出现是前期半导体公司，特别是个人计算和通用技术的飞速发展到了今天，很多应用从量变到了质变。
半导体这70年在地球的出现，是对整个人类生活、工作有特别大改变的技术。如果我们回顾过去半导体发展的历史，大家会发现有一个关键节点是推动半导体事业向前发展的。包括最早的个人电脑的出现，云计算的出现，4G、5G这样通信网络的出现，这几个节点推动了半导体行业的飞速向前发展。
大家可能都知道半导体行业有著名的摩尔定律，每过18个月，半导体芯片的计算能力翻一倍，推动这个密度翻一倍有一个基础的条件，也就是说整个投入也相对不止翻一倍，翻差不多十倍的样子，因为多建一个制成提升的工厂是五倍、十倍的支撑，意味着整个市场的需求会对半导体有支撑才可以。在没有这么多人愿意花钱购买你生产的芯片来支撑你的研发和工厂的投入，整个行业也没有办法向前发展。
英特尔公司之所以在过去这么多年，我们的芯片能够一代一代的往前走，从早期的几百纳米走到现在的几十纳米，十几纳米，我们下一步的目标是4纳米、3纳米、2纳米，往前走，早期工厂投资从几千万美金，上亿美金，现在是上亿美金这样的投资。之所以走到这么快，是因为我们个人电脑的发展，包括云计算、通信网络的发展，支撑了整个半导体行业的发展。
在几年前当4G网络出现的时候，5G网络刚开始建设的时候，很多人质疑是否市场有这么大的需求，包括5G，我们国家在5G网络上的投入是远远领先于其他国家，同时我们整个5G网络的质量和投入也是远远领先于其他行业，大家都在质疑到底有没有这么好的应用来支撑这样大的投入和这样大的需求。非常高兴的是我们看到人工智能及时的出现，对整个半导体行业，特别对通信网络都提出了一个巨大的支撑，现在大概不会有人来怀疑我们早期的，包括像无处不在的计算，像云边协同网络是不是有需求，因为人工智能的出现就是因为这些随时随地的连接，无处不在的计算，包括云边协同的网络，只有这些基础设施都建设好了以后，大家才能看到人工智能的应用。
特别最近比较流行的ChatGPT，大模型的出现充分证明的业内的“暴力出奇迹”当计算提升到非常巨大，价格做到很低的时候，发现很多奇迹就可以出来了，我们看到半导体行业的发展还有非常好的前景。
现在我们看到人工智能的出现，基本上让我们对整个行业的应用有这样几个理解。
第一个，随着算力无限的增加或者巨量高速增加的时候，软件就变成了设备的灵魂。当你的算力觉得非常大的时候，大家就可以随意修改这个软件，使得很多设备产生奇迹，像ChatGPT这种东西之所以能够获得成功，很大的一个因素是他们在算法和算力上非常无限制的使用了基本硬件算力设施，只有有这么大的硬件算力设施之后，它的整个软件才能够很好的发挥出来，有了这样很好的软件的发挥，使得整个设备的性能貌似变成了有一种智能的设备。
至于说现在的ChatGPT包括大模型的设备是否真正具有我们人类的智能，这个事情我个人没有权利来评估，但实际上由于这样好的软件的出现，使得我们应用打开了很多崭新的前景。
第二，像ChatGPT这样的东西出现，目前在云端进行处理，它对算力的要求特别巨大，貌似在终端侧还不太容易实现。实际上训练完成以后，很多推理工作都要部署在各个节点上实现。在以前很多的高算力的节点，当你加持了一些人工智能的推理工作的时候，貌似就变成了一个智能的设备。这些智能设备虽然没有像大模型那样高算力来支撑，但是它在解读一些大模型的时候也需要高算力的设备。
我们一个客户曾经说过，像聊天机器人这样的东西它的训练需要大模型来训练，但真正你要想部署它的话，在前端放一个高性能服务器就可以完成推理工作，可以进行正常聊天机器人的对话。所以AI这件事情的出现，不仅仅是对云计算的设备有很大的需求，对前端的设备也有很大的需求，这个当然对我们做半导体的公司来说，我们特别希望市场有这样的需求，实际上也是这样。
AI将部署到每一个节点上，整个网络的每一个节点上，这上面当然有成本的高度，运行速度的考虑，网络优化的考虑。实际上普遍来说，以前传统的设备对算力都会有很大的提升。
第三，很多运行软件是要在前后端同台的，也就是说所有云计算的应用要靠边缘侧的设备，包括应用侧、客户侧的设备支撑，一体化越来越明显，这是我们看到整个IT世界一些新的变化。
大家都在追求一件事情，有了这么大的算力之后，你想把现实世界和数字世界无缝对接起来，过去几年有很多这样的公司在做元宇宙或者虚拟现实，做了很多尝试，大家都知道现在Facebook公司，包括字节跳动都推出了很多基于元宇宙的应用，这些应用貌似不是特别成功，很大一部分实际上跟技术的限制有关系，我们做一个头盔，这个头盔大家戴的时间长了以后会感觉到晕眩。为什么会晕眩呢?从分辨率、视觉调整、网络节点反应时间来讲，可能跟我们真实世界还有很大的距离。其实所有这些距离如果从半导体人角度来讲，实际上都是算力的不足，当算力提高到足够大的时候，这些距离貌似都可以克服掉。
我们也特别希望，特别是大家做视频会议，我们在两三年前已经有很多公司在探讨虚拟现实会议，我们在这边开一个真实的会议，是不是可以把它完整的复制到隔壁或者复制到远程会议室，在其他远程会议室开会的人可以真实体验到跟我们在这儿真实开会的人一样的体验。如果说虚拟现实的头盔算力足够快的话，从逻辑上讲是可以实现的，但是因为现在从算力的要求和设备的要求，网络的要求还达不到完成的这一点，所以我们看到还有很大的距离。
但是我们看到有很多的业内公司和专家投入了很大的资金和技术人员来做这方面的尝试，他们走在前面不一定是在视频会议上应用，现在可能是在游戏或者在工业、制造商，看到很多场景可以用这样的东西，他们在投入技术。实际上如果这个技术真的能推广应用的话，对我们整个视频会议也是非常好的引领作用。像Facebook的头盔，字节跳动的头盔真的做到像虚拟现实这么好的话，我们可以引用到视频会议上，远程开视频会议解决掉真实的体验是很容易的事情，我们做视频会议的人可能不会有这么大的资金投入支撑这件事情，这和商业回报等等有关系。如果我们能利用现有的投入或者他们现有成功的结果进写应用的话，这就会变得比较现实。
其实半导体行业面临的就是这样一个问题，我们很多用的技术都是在我们前期在其他应用上，在PC服务器上，整个投入得到了很好的回报，才会把现在的芯片卖得这么便宜，包括应用到视频会议这样的解决方案上，整个生态是相辅相成的。
我们再往下看，过去这几年为什么把物联网事业部和通信事业部两个部门合在一起呢?我们看到这么多人工智能应用深入到各个行业，我们会看到它对整个节点的算力和整个网络的需求，都会有不一样的需求。我们会支撑我们的客户来重构整个通信网络或者边缘计算网络。
我们以前在构建通信网络的时候大部分是为了人类基本的通信，包括语音通信、文字通信、视频，甚至包括远程视频通信这样一些沟通，这是我们现在构建4G以前网络的基础设施基本的目的。
到了5G以后就有点不太一样，5G和4G很大的区别，包括延时性、多节点接入，接入的数量等等这些，其实它已经不仅仅是给人类通信用了，是给物联网，设备和设备之间做通信用。当我们这些网络做好以后，如何把这些网络设备充分运用起来，这个时候从边缘节点包括通信网络需要做好准备，大家知道现在一个视频会议做的好的话，绝不仅仅依赖于一个好的服务器或者通信网络足够好就可以，在边缘侧如果要增加体验的话，实际上边缘计算能力要提上去，否则很难跑起来。
我们看到我们过去在做这样的事情，边缘计算网络和物联网中间设备的融合不仅仅是在视频会议上发生，当然视频会议是特别典型的，如果把质量做好的话需要云计算、边缘计算设备、终端设备，这几个算力缺一不可，只有把这几个算力协同做好，才会使得你这个效果做得非常好，用户体验非常好。不仅仅是视频会议，在其他互联网应用，包括工业、生产、制造、物流等等方面都有这样的需求，我们看到这样需求越来越多的时候，我们就把这两个部门合在一起，我们为了让我们的用户在构建更好的网络的时候，为了让我们物联网用户体验做得更好，所以我们要重构整个边缘计算的网络，这是我们和我们的客户，包括一些运营商，包括边缘网络数据设备制造商，包括终端的制造商一起来做这件事情。
我们现在看到所有的我们合作比较好的客户一定有一个很好的商业模式，才能够推动它往前发展。最近无论是国家层面还是用户层面，大家都觉得要提升企业运行效率，提升用户体验，以前是数字化。现在人工智能的出现又加持了这件事情，我们看到非常多的行业都会有数字化和人工智能应用迫切的需求，因为这两件事情是目前看起来提供企业降本增效最基础的技术手段，有了这两个技术手段大家才有了更多的目标，所以我们看到这两件事情是现在对行业应用最主要的需求。
回到我们视频会议行业或者这个领域，从我们今天来看，用户也好，合作伙伴也好，我们觉得现在最大的变化，其实大家通过这几年的变化，整个视频会议从产品到应用发展得非常快，当然是有疫情的原因还有一些其他的原因，使得我们这个行业发展非常快。
大家看到两三年前在美国上市，在主板上市，在纳斯达克上市的很多公司，跟视频会议相关的增长非常快。其实这些增长反过头来对整个行业的投入加大了很多，使得整个行业快速走向成熟，特别视频会议这样的行业，我们看到过去几年的成熟，产品的迭代走得非常快。两三年前大家在视频会议上还在竞争谁的音视频更好，谁的体验更好，谁的屏更大，还在竞争这些东西。现在来看，我们看到整个视频会议产品已经变成了一个简单的硬件变成平台化，构造不了平台化的产品，在竞争中可能不会受欢迎。
另外一点非常重要，其实现在整个视频会议行业我们做了一些设备，已经从一个简单的沟通工具变成了协同办公硬件平台，把各种各样的设备从用户的角度讲，他最后要的不是很好的视频会议，要的是在工作和生产之中高料率一种工具，你的这件工具能不能和其他工具结合在一起，让企业的数字化运作变得更好，这是考验视频会议解决方案很重要的一点。
我们看到以前我们在全力以赴帮助我们的客户打造更好的音视频体验等等这样的东西，我们现在也在做这样的事情，比如说我们希望PS规格更精一些，输入通道更高一些，客户数据采集的通道更多，信号质量更好，这些我们也在做，但其实我们现在做的更多的是能不能推动协作办公。每个用户提供视频会议的解决方案不仅仅是提供一个会议，一定要跟其他办公平台更好的结合在一起，支撑更多的办公平台，这样才是一个很好的解决方案，这是我们现在看到的。
再往前看一步，过去三年和客户支撑有非常多的，无论是对音视频的提升，包括对用户体验的提升，包括对沟通效率的提升，绝大部分的技术都是基于算力的提升上。大家对很多视频会议用户在跟我们合作的时候，终端一开始是简单的CPU、MCU，现在基本上提出来要用最新的带GPU的CPU才可以做。
未来我们可以看到像人工智能的加持是对整个应用非常重要的一部分，从英特尔的角度讲，我们也是看到这样的需求，我们会提供像GeTi，OpenVIN，推训练平台，包括内置GPU、独立GPU这样的显卡出来，支撑这样的硬件。最重要的是我们希望我们能和云服务提供商，设备制造商、系统集成商、应用软件开发商让用户得到最好的体验，这是我们的目标，也是大家愿意和英特尔一起共建生态系统，让我们每个人的发展都做的更好的地方，让用户体验做的更好，这就是我们的共同目标，谢谢大家。
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