以下是现场速记。
杉数科技解决方案总监 程刚
程刚：刚才我特地听了一下同事的介绍，中间也有提到AI，我和各位分享的话题是和AI相关的，就是AI在供应链中的应用，主题就是“杉数科技智能决策打造未来制造企业增长新路径”，如何以数智方式重塑企业供应链。今天谈论的话题是围绕未来企业供应链怎样管好，怎样解决供应链的问题和痛点。
我们展望和回溯未来和之前的十年，国内的企业包括国外的企业也是一样，供应链正在发生比较大的变化，主要是三种类型，根据我们的产品结构和区域市场去看到的。在座的各家企业在十年前或者十几年前都是区域性或者本地化，也就是说区域性的生产和销售只是在本土，就是在中国国内生产和销售，包括物料也是在国内进行采购。我们会去做区域型的生产和销售，但物料会去做全球性的采购。现在和未来的趋势是什么?完全是全球化的模式，就是全球化的生产、全球化的销售、全球化的采购，这些是现在企业供应链的趋势和未来的方向和目标。
整个转变的过程中，我们都有谈到要去做供应链的优化或者管理供应链，最终的目的是什么?就是降低供应链的成本，未来的全球化模式，供应链成本的降低是非常重要的。何为供应链的成本?因为要全球化的销售或者全球化的区域采购，物流成本势必增加。为了交付全球化的区域销售，库存成本势必增高，因为要保障前端的市场供应，包括生产成本和物料采购成本。怎样降低成本呢?这些就是接下来要谈的话题。
我们在供应链转变的过程中遇到了哪些问题?除了成本以外，既然要做供应链全球化的运作模式，合作伙伴就是物料供应商、外协加工厂的关系是越来越紧密的，不是原先的单线生产关系，原先是粗放式的生产已经转变成为精益生产或者敏捷制造。刚才谈到成本越高，利润空间也会逐渐降低，供应链的特征是什么?原先是大批量生产，已经转变成为多品种小批量。
整个转变的过程中，我们面临的问题是什么?很直接的问题就是在座的IT领导或者业务领导，如果是客户来了一个急单，需要插单的话对原来的供应链计划和生产计划、物料采购计划有没有影响?怎样评估产能和物料供应?怎样回答市场的要求?怎样去做快速的应答?尤其是未来往全球化方向发展的时候，我们是全球化的生产，总部怎样知道各个基地、各个区域生产的过程和跟踪的管理?包括原材料和物料怎样及时保障供应、保障生产?库存高居不下，怎样降低库存，以合理的库存应对市场的需求?在座的各位企业或多或少会面临全部或者部分这样的问题，应该怎样解决?
谈到解决供应链的问题，现在供应链的现状是什么?怎样管理供应链的问题?现在的销售模式、生产模式、供应模式，已经是实现全球化，但内部的管理其实还是没有跟上，仍然停留在第一步和第二步，本土化的运作方式。制造企业的加工就是多工厂、多客户、多供应商的渠道，自有的工厂生产，外部的物料协同，这些就是不同品和同品的生产都有。一个工厂是下一个工厂的上下游关系，所以是连续性的。消费电子甚至消费电子的上游都是采用OEM和EMS的方式，这个时候强调物料配套的协同。问题是现在的整个供应链的管理是怎样的?简单来说对总部的运营管理中心，物控和计划中间不是集成的，也是一个分离的，何谓分离?这是任何一家企业都要解决的问题。
谈到目前在每个制造行业，仅仅有头部企业才开始往这个方向关注和采用，总部的运营、计划的运营，针对下面工厂计划是没有拉通，这些也是问号，每个工厂的物料和生产的协同也是一个问号，都是靠现场的调度和供应商、PMC部门进行协同拉通，这些造成总部运营对我们在各个基地、各个区域的工厂都是未知的。产能是不是按照预期生产，物料供应是按照原先的计划按时保障?这些都是问号，所以导致供应链层层脱节。
我们相信在十年前、五年前，甚至在座的有些企业目前关注的是什么?就是工作重心或者工厂，工厂的生产排程、工厂的配套，包括每个工序之间是不是能够集成。刚才谈到如果说我们的企业已经进入全球化的模式，势必会谈到关注我们企业的内部供应链，就是把所有的供应商，包括外协，客户之间的需求和供应要有集成拉通，我们的视角就是关注Level3的层面，需要企业内部的供应链。简单来说，企业的销售生产和物料需要进行集成拉通，这些是现在我们需要关注的重点。
谈到供应链，最高的层面是什么?这是企业和企业之间，就是端到端的供应链，需要解决外部，何为外部?供应商和客户，企业的上游就是供应商，企业的下游就是客户，要把供应商和客户之间进行集成拉通，就是端到端的供应链。
抛开这样一个话题，现在想要做的这件事情，管理机制已经配套，部门组织结构已经设立，但对这家企业来说，数据量很大是一个问题，ERP应用不是很成熟，给出的数据都是不准确的，包括WIP信息、库存信息、订单信息，是不是有通过基础配套信息?每天每个月都有上万笔甚至几十万笔订单，物料、SKU和Item多达十几万笔，应该怎么做到?这些就是AI需要做的事情，怎样通过人工智能对端到端的供应链计划去做集成和处理。
杉数是做什么的?在座的各位接触自研和供应链的优化，或者是软件和工具，想到的第一件事情是什么?就是算法优化引擎。最基本的数学概念，谈到运筹学就是现行规划、准时规划，或者是启发式规划。我们会想到这些都是国外的东西，七年前我们成立的时候是做国内的优化求解器，第一个开发华人拥有自主知识产权的优化求解器。有了这样的优化求解器以后，可以立足去做供应链领域。我们这个公司的四大创始人是来自于斯坦福的博士，也是应对当时市场的机遇，包括优化求解器的市场基本上是被国外垄断的前提条件下创办和研发这样的算法工具。
七年的过程中，针对不同的行业和应用开始研发或者推向市场不同的解决方案。刚才谈到，如果是关注Level1的层次就是面向单点，生产排程，运输线路优化、装载优化，或者物料其它的优化。基于这种优化的基础上谈到应用，生产优化势必涉及到系统的概念，订单给我以后怎么进行优化排程，排到合理的车间、合理的工序、合理的段位，这些就是系统应用。前端怎样做好市场的需求预测、需求计划，需求进来以后怎样和我的大供应部门去做产销协同。
刚才谈到全球模式的前提条件下怎样去做跨工厂、跨供应商的协同，就是主机解决的，单个工厂、单个仓库的库存优化，包括生产优化。
最近几年，我们给客户的应用过程中是立足于国外的软件，其实给我们的概念就是单体应用，既然谈到单体应用，在座的IT从业者都会想到，最近几年都有微服务、组件化的应用，国外的软件是非常笨重的，未来怎样快速响应周期的交付?国外的软件都是黑盒，未来随着客户的需求应用的变化，怎样去做白盒的应用?可以自主地为了解决未来的业务需求的适应性做出白盒化的可拓展应用。我们在此基础上开发端到端的供应链计划解决方案，怎样理解端到端?刚才谈到端到端就是解决这家企业从客户到供应商之间，怎样组织、协调和利用公司内部的资源，包括生产资源、外协加工资源和物料供应资源，能够给客户提供自己需要的产品。
基于整个端到端的供应链，我们谈到前端的需求计划、库存计划、产销协同、主计划，包括单点分拨计划、生产计划、物料计划，本身供应链计划系统和在座的客户的ERP系统和相关的系统能够真正实现自上而下，年度经营规划到月度SNP计划、周度的主计划和天的生产计划，直到小时和分钟的数据采集和ERP的库存信息，工单的利用等等，构成一个完整的企业管理整体解决方案。
接下来，我们把几个核心要素跟各位谈一下。刚才谈到现在的架构是基于白盒的核心算法，包括组件层和数据层，最终可以根据客户的需要，主计划、生产计划还是物料，根据客户的需求灵活配置和调整，搭配我们现在已经开发的数据集，跟客户MaaS系统、ERP系统甚至CRM，包括主数据集成系统进行交互，能够给这个企业构成完整的One Plan供应链解决计划方案。
谈到供应圆的源头需求，主要是解决两个问题：
在座的各位经常听到我们销售的部门、需求的部门的抱怨，就是需求计划不准，预测不准，随意改变订单波动性，需要解决销售需求预测不准的问题。杉数通过结合AI技术对未来市场的预判，结合历史、销售和发货数据的分析，会给未来的销售趋势去做指引。提供销售协同的平台，最终形成一致性的销售计划。什么叫做一致性的销售计划?如果是对客户、经销商甚至销售需求预测的数据是在平台上面体现，并且经过层层Review，形成供应链的需求源头。
刚才谈到全球的供应链部署情况下，为了满足客户及时交付，势必要去进行一定的备货，来自上游的生产波动性的影响会造成库存高居不下，怎么降低库存，同时结合需求准确性合理地制定每个SKU的安全库存?达到以最小的安全库存最大化实现客户对每个SKU的服务水平。3天的交期还是5天、7天或者15天，这些是库存优化和库存计划需要解决的业务目的。
产销协同也是解决两个目的：在座的各位如果是以前或者未来需要参加企业的月度经营会，经常碰到的问题就是销售部门和生产供应部门、物料部门打架和吵架，需求给得不准，产能报得不及时不准确，物料供应不是很及时，所以需要解决吵架的问题。我们提供这样的平台把销售需求部门和供应部门，就是制造、物料甚至物流拉通，语言经常保持一致。上个月报的销售计划，我们需要进行层层Review，销售需求预测到底准不准。上个月报的产能和这个月Review产能，达成率怎么样，如果有偏差的话问题在哪里。除了协同之外还要模拟，客户抱怨临时查单，没有办法及时响应，没有好的平台和工具进行快速决策，怎样查单对供应链有影响?成本会有多少改变?原来生产计划排程影响的波动性有多大?物料供应是不是及时?需要What If或者多场景的模拟工具在产销协同会去进行决策。
谈到主计划的概念，最近两年在国内才开始，最早的概念是来自于国外欧美的企业，相对来说国家的制造企业诞生或者成长的周期不如国外的企业长，国外的制造企业动不动几十年，已经比较稳定和成熟，并且是跨工厂的情况下，供应链部门或者管理者需要知道每个部门之间的协同和拉通怎样去做，哪个工厂生产最合适，通过哪个物料供应渠道最合理，这些就是主计划需要解决的范畴。目前在国内数一数二，有着200多家工厂，物料将近14万个Item，原来都是用自己的Excel或者开发的系统，没有办法解决，以这样的数量和规模，我们现在谈到的结果是什么?效率就是两个半小时，以前用国外其它的软件基本上是一天一夜。
在座的各位企业目前做的比较多的就是生产排查，针对单工厂怎样排到基台、排到生产线，生产任务是生产，生产计划是什么，这些不用过多赘述。
最后多介绍一下，刚才谈到供应链中的四大解决方案，包括需求、库存、产销协同、主计划、生产计划和物料协调，本身就是在供应链的过程中核心的部分。在座的各位企业或多或少已经在完善或者制定这样的过程，但中间会碰到一个问题，就是刚才谈到AI的问题，自己开发这种页面也可以去做。杉数开发优化引擎、优化工具，现在提供端到端的优化平台，制造业的消费电子和各个行业的应用，相信能够帮助我们在座的各位降低供应链的总体成本，提高我们的工作效率。
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