虽然很多厂商的人工智能芯片还处于PPT状态，或者只是堆在仓库里积灰尘，根本就用不起来，但这并不妨碍资本对于这些企业的青睐，在资本的一轮又一轮助推下，一些噱头很大，但规模化应用范例寥寥无几的厂商估值不断推高，个别还计划上市，这种现象是不太合理的。

人工智能芯片如今的火热，只不过是把当年共享单车的烧钱历程重新复制了一遍。正如共享单车的热潮带来了巨大的资源浪费和社会管理成本。如今火热的人工智能芯片恐怕也会死掉一批。

另外，如今人工智能过热还有两个比较大的隐患。

一是会把高校教育的大方向带偏。

随着人工智能火了，现在每个大学都在成立人工智能学院，但做体系结构研究的人却越来越少。诚然，核高基对芯片体系结构领域有一定支持，但支持力度还是有限的，而且主要面向产业，而不是基础研究。现在国内大学都去做人工智能了，还保留体系结构研究的大学已经不到10所了，我们每年能培养的人才越来越少，这对于中国在芯片领域追赶美国非常不利。

前段时间，一位中国学者去普林斯顿大学访问访问后，他在朋友圈里写到："参观了David Wentzlaff教授的实验，他获得了DARPA 460万美元的资助，研制OpenPiton和OpenFPGA;也和Margaret Martonosi教授的博士后与学生交流了他们参加的Software Defined Hardware(SDH)项目，他们获得了580万美元的资助。不得不说，美国在半导体、芯片设计、体系结构上的投入力度真是前所未有"。

二是不利于中国弥补芯片方面真正的短板。

在人工智能概念火了以后，一些媒体预测：人工智能芯片将对半导体产业造成颠覆性变革，使中国芯片弯道超车打败美国芯片。

换言之，就是没必要再去开发CPU、GPU、DSP、FPGA、NAND Flash、DRAM了，只要把人工智能芯片做起来，就可以弯道超车，破除英特尔、ARM、AMD、三星、德州仪器等国外大厂垄断。

然而，这种说辞完全是白日做梦。

铁流在之前文章《中国芯片发展需要"万众用芯" 而非"万众创芯"》中写到，由于AI芯片更加受资本追捧，这会使大量民间资金涌入AI芯片行业，而CPU、GPU、FPGA等短板除国家队之外，在资本市场几乎无人问津。虽然一些媒体大肆鼓吹中国依靠人工智能弯道超车。但实际上，人工智能芯片只是加速器，用于解决特定的问题，并不能取代CPU、GPU、FPGA、DSP、NAND Flash、DRAM等类型的芯片。一些媒体宣称中国应该大力发展AI芯片，依靠人工智能打破英特尔、ARM、AMD、三星、德州仪器等巨头垄断，这种论调显然缺乏基本的行业常识。简而言之，AI芯片只是饭后的甜点，而不是信息产业的粮食。

人工智能被过分炒作，会使中国芯片方面真正的短板得不到资金投入，不利于解决缺芯困局。

对于人工智能芯片，铁流认为，在看到其进步意义的同时，不能过分拔高，过分炒作。应该脚踏实地追赶西方，而不是投机取巧做白日梦整天想着弯道超车。小心弯道超车不成，来个弯道翻车。

铁流预测，人工智能芯片未来会集成到CPU/SOC里，就像GPU集成进CPU类似。少数对性能要求比较高的场合，会插一张人工智能加速卡，类似于游戏电脑插一张独立显卡。