2016年3月，Google的DeepMind推出了一款由韩国选手Lee Sedol组成的AI，也许是世界上最伟大的血肉之躯Go玩家。据报道，Sedol期待对这些机器迅速而果断地取得胜利。那么为何不?虽然计算机在国际象棋中解决了跳棋并击败了智人，但是对Go的掌握已经躲过了他们。古代游戏的复杂性似乎无法克服甚至现代超级计算的强大力量，因为Go包含的位置比宇宙中原子的数量更多。
它不会以这种方式发挥作用。AlphaGo击败了Sedol，赢得了每场比赛，但赢了一场比赛。备受好评的电影捕捉到程序员的兴高采烈和玩家的失望，因为“Roger Federer of Go”火上浇油。
比技术不可避免的胜利更有趣的是它发生的方式。最初的AlphaGo程序以人类游戏和人类策略为基础，作为学习游戏的方法，然后从那里推断出来，将这些知识与其惊人的计算能力相结合，揭开人类玩家无法发明的动作和策略。
但是在2017年，也就是Sedol失败一年之后，DeepMind一举成名。它发布了一个新的Go-play计划AlphaGo Zero，它通过采用一种新的策略来打击原始的AlphaGo。AlphaGo Zero不是研究人类的Go剧本，而是通过与自己对抗来从头开始学习游戏。它甚至不需要人类帮助就能成为人类游戏中最好的玩家。
正如PM之前所指出的那样，没有我们学习的这些机器是疯狂的。也许它们甚至是我们将遇到的第一种真正的外星智能形式。正如电影所说：“推动AlphaGo的这些想法将推动我们的未来。
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