谁需要AI?
不管是海康威视，还是旷视、云天励飞等企业，他们的AI技术基本是给政府单位，除此之外，没有哪家集成商或工程商愿意主动采用基于AI技术，对于他们而言，AI中的人脸识别、深度算法等技术并不适用于个人或企业用户。
对于个人或企业用户来说，AI的作用无需多言，但其在成本和使用频率上让他们不敢轻易尝试。从成本上来说，一个普通摄像机只需几百即可，而智能摄像机通常是上千的价格，就算是后端智能化，其成本相比非智能化的监控系统贵上数倍。虽然云端智能化能节约较多资金，但每年的服务费也是一笔不小的开支。
而在使用频率上更是少之又少，智能楼宇中的使用?就如某产业园保卫处所说：“大楼能发现什么事?盗窃还是打架?一年内能发生几次?出事了，调出事件发生时间的录像即可。”
AI安防应用场景并非无限
对于安防这个大环境来说，AI的用途主要集中在对人和物的识别，而这些数据能应用在哪些方面?归根结底是政府端的使用为主，目前也只有政府端需要大量的人脸识别、车辆识别等技术，而对于不同行业的用户，其需求并不相同。
就如保卫处的人员所说：“AI中的各项技术看起来非常诱惑，但实际应用中，人脸识别也就是打卡开门，车辆识别则是对车牌进行识别，其他用途并不大。”
从用户出发，为用户考虑
对于企业来说，用户的需求才是企业的发展方向。在图像识别还未兴起时，某地交通部门曾问企业如何通过监控来识别出婚车前面的“百年好合”四个字，而部分企业回答无法实现，而这个需求则在若干年后的今天得以实现。
在企业说着客户“无理取闹”的需求时，企业应该逐一分析客户的需求，而不是直接断言无法实现，同时不做任何行动，只有理解用户的需求，才能更好的发展。
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