9月2日，位于阿伯丁的罗伯特戈登大学（RGU）宣布，将建立一个全新的数据技术中心，专注于大数据分析，其中针对油气行业的大数据分析将是该中心关注的重点。

RGU表示，此前已经成立了一个智能数据技术中心，以帮助油气行业通过分析数据，获取“巨大的效率”，并减少健康、安全和环境风险，同时还有助于降低成本。新的大数据中心由10名研究人员组成核心团队，将为行业和学术界提供一个协作平台，旨在解决海上油气开发的监管、管理方面的关键性技术难题。RGU首席教授费迪南德·冯·波罗德钦斯基在一份声明中称：“现在，数据分析的巨大潜力日益受到油气行业的重视，RGU希望能在这一领域发挥领导作用，进而帮助确保油气产业的效益。”

事实上，RGU大数据中心的成立十分“应景”。近年来，大数据分析已经“跨界”进入油气产业。油气行业的主要企业，特别是众多油服公司越来越意识到，大数据分析能够为其提供有价值信息，并能使其勘探、生产、制造，乃至全球经营变得更加简单、安全和高效。据了解，越来越多的油服公司，都将大数据解决方案应用到其日常工作中，并且已经从中获得回报。

有业内人士指出，油服公司对大数据及其分析的利用主要集中在两个方面，一是用于完善其健康、安全和环境管理体系（HSE）；另一个则是人才的招募和培养。这些企业为了更好地做到上述两项，甚至请来了大量数据方面的专家，如数据架构师、数据科学家、数据工程师等。

据了解，在油气行业，健康、安全和环境问题一直是令整个业界最头疼的挑战。如今，大数据解决方案的介入，给油服企业帮了大忙。比如，饱受诟病的水力压裂法，一直因污染环境而遭到批评，大数据解决方案通过汇总和分析来自地下传感器的数据，让钻探者能更多地了解如何减少注入地下的压裂液的用量，从而将对环境的影响控制在最小范围内。与此类似，油服公司还将该解决方案用于地质特征分析，更精确地预估油气储藏所在位置，减少了测试井的钻探数量，进而节约了勘探开发成本。

大数据对油服公司的另一个“贡献”，在人才招募与培养方面。

据了解，近年来，油气行业的劳动力已经进入老龄化阶段，甚至出现了“青黄不接”的局面。有经验的工作人员成了整个行业争抢的目标。许多油服公司将大数据解决方案从业务领域复制到人才招募与培养领域，通过数据分析来量化员工敬业度、区分其技能差异，并在必要时用其修改招聘模式。此外，还有的企业用大数据帮助员工提高工作效率。

有石油工程师调查组织统计，如果没有提供相关培训，有53%左右的油气行业工作人员会考虑离职。因此，也有企业通过大数据分析，来确定提供专业培训的地点，以获得利益最大化。

与此同时，还有一些像RGU一样的学术机构，同许油服企业合作，积极进入大数据应用领域。比如，纽约大学先后开设了一系列数据科学课程，并且成立了数据科学中心，以培养相关人才。

当然，大数据也并非十全十美。数据安全就是其作为行业重要工具的一大挑战。首先，对于油服公司来说，搜集到的诸多业务数据都是其最为核心的信息，如何保护这些数据不被泄露是十分重要的。其次，油气开发本身也需要确保各项数据的安全，从而保证减少遭到破坏的风险。比如，油气田的数据库需要减少安全漏洞，防止黑客攻击影响正常作业，或是给安全生产带来风险；另外，诸如传感器等物理设施传回的数据，作为商业信息，也要防止泄露给竞争对手。

此外，企业还需要有效利用获取的大量数据，令其真正帮助创造价值。数据分析师们不仅需要对本公司收集来的数据加以分析，同时还要能够综合来自其他方面的数据，比如分销商、设备制造商，甚至是软件开发商，将这些数据全面整合，用于油气开发。