数据分析公司有很多，怎么样的数据公司可以脱颖而出，特别在移动应用不断发展的今天，第三方的移送数据服务市场将会越来越广阔，数据分析工具移动化也就是要做一个移动应用的数据分析工具或者软件。

数据分析行业的人也明白，在数据分析工具的发展上，国内市场的步伐相比较国外市场来说慢了很多。是一味的学习还是另辟蹊径，对于产品怎么实现差异化，对于很多数据分析公司来说，移动化的应用也就是体现差异化的一个途径。数据分析工具有很多，使用的范围也很多，是单独应用在数据分析系统还是大数据平台或者数据商业化平台，依托不同的平台在不同的企业实现合作，实现数据服务的价值，在数据分析工具上，使用在移动市场上也是一个发展的趋势。

很多人可能会问为什么要做移动化的数据分析工具，在移动化工具推出市场之前，对于移动应用上已经有很多网站或者企业积累了很多经验，数据分析公司作为市场的一个部分，借鉴于国外已经发展比较成熟的数据分析企业。对于移动应用的数据分析工具应该侧重统计还是侧重分析等等，都是一个需要摸索的过程，但是一些其他早期的应用产品的弊端或者存在的问题也给了后来的很多企业提供了发展的方向。早期的产品都在统计上比较侧重，用户希望打造移动化的分析入口，这种不同的数据分析服务功能将会和很多其他的软件区别开来。

数据分析工具的移动化是一种趋势，在移动化的过程中怎么更加贴近客户的服务，首先在开发的阶段就要充分的了解使用者的需要，针对开发者进行数据收集，在数据收集之后为不同的数据加上不同的标签，数据经过不断的处理之后形成数据处理平台或者商业化的平台，为使用者提供不同的服务。将线上的数据结合线下的数据，可以采用更加精准的营销投放。

移动用户数据是庞大的，怎么为这些用户提供更好的服务，怎么收集到这些庞大的终端的数据，通过数据分析实现变现的过程，在现阶段的平台上，数据分析工具在移动化上还有一段路要走。