哪怕在疫情之初的2020年，捷豹路虎的全球售卖也并未展现出疲软之态，反而在当年大概127个国家内销售了超过42万辆车，可谓业绩长虹。
 
        尽管公司发展势头一路高歌猛进，但与其他领域的企业一样，捷豹路虎仍然亟需面对并解决很多困难与挑战，尤其是在疫情当前且电动汽车生产步伐加快这样的复杂情势下。“我们深切感受到，如此瞬息万变之中，正确决策很关键，能够将实时获取的数据当作决策的有效支撑，更重要。”
 
       “我们需要确保数据随时可用，以便在问题出现时做到迅速响应。经过多轮技术评估后，大家发现Qlik数据计算平台可以帮助我们将种类繁多的数据传输到数据湖中，这也是唯一能够完全覆盖捷豹路虎所有关键系统的解决方案。”捷豹路虎技术人员总结道。
 
       相比上文提及的“随时可用”以及“迅速响应”，在未使用Qlik数据计算平台之前，数据获取的工作着实让捷豹路虎的技术人员苦不堪言。“短时间内需要集中处理来自127个国家的数据，有时甚至更多，所以很难用自动化的方式解决，手动操作真的太费时费力。”
 
       此外企业数据源复杂多样，由于历史原因还留存许多不同种类的数据库系统，经过探究发现有价值的数据大多被锁定在本地和云端的关键任务系统中，其中包括SAP应用程序、大型主机以及制造系统等，数据访问复杂且耗时。
 
       然而就在部署Qlik数据计算平台之后，捷豹路虎技术团队才真正可以做到在内部减少成本消耗并降低失误率，切实改变数据采集方式，实现高效的实时数据移动并达到可信、可治理的访问；值得提及的是在部署环节就能体会自动化的灵活性以及规模化，最快15分钟内就可搞定。
 
        对此Qlik大中华区董事总经理刘智宏总结道：“Qlik的数据采集方法是实时的，而且是自动化的，后续我们还会提供一些数据指标与数据目录等，这样对于企业来说，他们就会很清楚数据放在何处、有怎样的用途，进而明确如何访问、治理这些数据，最终达成精准分析的目标。”
 
         目前捷豹路虎已成功建立了原始数据层。未来除了计划解决全局复制任务，通过Qlik Replicate增加其他端点（如 Salesforce和Kafka）外，捷豹路虎还非常希望扩大Qlik数据集成平台中其他解决方案的使用范围，例如使用Qlik Compose在数据湖中创建即用型业务层，采用Qlik数据目录（Qlik Data Catalog）等，提升数据使用效率。
 
        当然，除了帮助捷豹路虎不断提升数据智用的实践能力之外，Qlik的数据分析服务即Qlik Sense，也在实现分析现代化的进程中表现突出。
 
        作为基于云计算的数据分析平台，Qlik Sense提供了强大并完备的现代BI解决方案，同时实现AI赋能，例如以“关联差异”为代表的核心技术，并涵盖最常用的自然语言处理（NLP）等，借此扩大了分析能力的边界，这一点在顺丰长期倡导的“成本优化达成业务增长”的战役中显而易见。
 
        作为Qlik数据分析的重要用户之一，顺丰的供应链部门一直希望能够通过精准高效的数据分析来达成业务增长的目标。
 
        据悉通过使用Qlik方案，该部门已经部署完成超过100多个Qlik系统应用来对下属50多个仓库实施了有效的数据监测，并且同时升级了超过75个客户以上的库存与货物状态监测。“如此来说不但提升了内部效率，包括数据流程控制力、自动化水平等；更重要的是大大提高了用户的体验度和满意度，整体的生产水平大约提升了10%以上。”顺丰供应链方面表示。
 
       “就像顺丰供应链一样，如今企业倡导的数据分析不再局限于仪表盘那么简单，而是主动分析。相比过去的被动分析，主动分析涉及更多的实时数据、自动化方式等，Qlik通过关联引擎等前沿技术可以准确提供有洞察力的报告，让企业快速找到数据问题的出处，进而完成关键的业务决策，达成数据驱动业务的目标。”刘智宏补充说。
 
       一直以来，Qlik的数据服务都以“即时处理”见长，成功打通IT与业务的双向孤岛，提供高效的端到端数据分析管道，范围覆盖数据生命全周期，以此帮助业务做出基于洞察力的决定，实现从被动的BI转变为主动的智能BI。
 
        如今的Qlik ，其业务已经延伸到全世界100多个国家，具有38000多家客户，实现数据服务的自动化、敏捷化、实时化的同时，在智能化方向更是深耕已久，创造“连续12年位列Gartner分析和商业智能平台魔力象限之领导者象限”的佳绩同时，想必未来还会有更多惊艳等待绽放。