责任编辑：editor004 | 2014-01-16 10:45:15 本文摘自：商业评论网
回想1993年，当时全球经济论坛在热议互联网这项“新”技术，各企业纷纷讨论它是机会还是威胁，以及如何应对。时隔20年，同样的场景再度出现，只不过主题词换成了“大数据”。
古镜今鉴，大数据是数十年来涌现的一系列技术革命中最新的一项，我们应该参考过去一系列技术革命中的经验教训来应对大数据。作者认为，主要有两点启示：第一，不要错失良机；第二，专注于解......
大数据不仅信息更丰富、分析更精准，而且还能真正实现向数据驱动决策的模式转变。也就是说，我们可以从现成数据中获得洞见。大数据的兴起，会让大家更加重视所有类型的数据——包括传统数据和实验、数字化数据、交易数据以及非结构化数据。收集、重整、处理、诠释和运用所有数据的能力，将成为公司的一项核心能力。
商业的核心问题没有变：了解客户需求，制定和调整价值主张，建设受顾客关注的强大品牌，以及创建双赢的渠道合作关系。在诸如此类的领域中，明智地使用数据有助于开拓新市场。发掘和打造能为客户创造价值的产品应该成为大数据能力的首要关注点。
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责任编辑：editor004 | 2014-01-16 10:45:15 本文摘自：商业评论网
回想1993年，当时全球经济论坛在热议互联网这项“新”技术，各企业纷纷讨论它是机会还是威胁，以及如何应对。时隔20年，同样的场景再度出现，只不过主题词换成了“大数据”。
古镜今鉴，大数据是数十年来涌现的一系列技术革命中最新的一项，我们应该参考过去一系列技术革命中的经验教训来应对大数据。作者认为，主要有两点启示：第一，不要错失良机；第二，专注于解......
大数据不仅信息更丰富、分析更精准，而且还能真正实现向数据驱动决策的模式转变。也就是说，我们可以从现成数据中获得洞见。大数据的兴起，会让大家更加重视所有类型的数据——包括传统数据和实验、数字化数据、交易数据以及非结构化数据。收集、重整、处理、诠释和运用所有数据的能力，将成为公司的一项核心能力。
商业的核心问题没有变：了解客户需求，制定和调整价值主张，建设受顾客关注的强大品牌，以及创建双赢的渠道合作关系。在诸如此类的领域中，明智地使用数据有助于开拓新市场。发掘和打造能为客户创造价值的产品应该成为大数据能力的首要关注点。
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